利用大数据实践安全性

安全性的问题往往是在某款应用程序飞速发展成熟之后,才开始对其进行反思。大数据也不例外。随着近来几乎每个星期都有新的安全漏洞和黑客高调的攻击事件频频登上媒体的头版新闻,IT安全问题已然不再仅仅局限于只是IT领导圈内饭桌上的技术讨论谈话话题了。这种讨论很容易让人们陷入恐惧甚至厌恶,而长期关注我的专栏文章的读者朋友可能还记得,我一直对于数据的安全性采取较为乐观的态度。当涉及到数据的安全性时,我建议企业应该:确定您企业所面临的风险和理想的覆盖范围,确定您企业在维护数据安全方面的预算大概有
多少,
然后再进行调整,直到您的安全保护方案满足您企业的需求。正如我们都爱不惜成本的换来十亿美元的生命保险政策和“镀金”的医疗保险这样的报道一样,我们都希望能有掌握了最新和
最好的IT安全知识经验的专业支持人员,但企业通常缺乏财力能够负担得起这么员工的薪水。在大多数情况下,企业已经采取了某些方法,并在很大程度上保证了存取的交易系统和默认管理员密码的安全。然而,大数据呈现出了一些新的安全挑战,所以,在这方面的安全考虑方式是值得探讨的。大数据最大的
好处是,其从不同的来源收集
大量的数据集,执行
复杂的分析以解决业务问题。这当然是一个崇高的目标,但需要将数据输出到
稳定和安全的系统,并加载到一个可能是相对不成熟,新安装的大数据的工具。安全性的问题往往是在某款应用程序飞速发展成熟之后,才开始对其进行反思。大数据也不例外。考虑到大多数大数据项目都是时间紧,任务重,所以您企业所存储的数据可能都是匆匆进行了收集,放进系统,只能保证其拥有最起码的安全。此外,正如其名称所暗示的,大数据通常包括海量而且是各种类型的数据信息。如此庞杂的数据信息被存储在一个系统中,可能会需要做更多的处理工作。尽管我们的国家政府部门已经制定了相关的监管制度和法律,但有时存储的只是一个因粗心丢失的笔记本的大数据集副本,或心怀不满的员工可能向他没有权限访问的电脑所存入的大量无意义的数据信息。大数据需要巨大的数据集和高速的分析,您需要找到数据安全和大数据之间的适当的平衡。并花时间去分析数据集的重要性,测量数据的敏感性水平。您不需要花大量时间去保护公共市场的数据,但如果您的数据集包括保密的销售、客户、员工信息,您企业的安全政策应适当配备可能的源系统。同时,请记住,在任何类型的安全最为关键因素都是人的因素。如果您既没有足够的时间,也没有实现广泛的企业安全性方面的倾向,请务必确保能够有权限访问您企业的数据的工作人员是可以被信任的,并让他们
明白他们正在处理的数据的性质。在有聘请安全顾问参与的情况下,请顾问看看企业的数据安全策略,并确保数据顾问将能够访问恰当类型的数据。最后,虽然很少有企业会想暂停掉一个非常明显有前景的大数据项目,但我还是想提醒同行们,需要谨慎安全风险,采取适当的风险保护水平。您可以随便穿一条泳裤就跳到浅海游泳,但如果是去深海潜水的话,您最好相信我,务必双重检查您所
有的设备,并携带了备用的关键装备。【编辑推荐】 大数据时代BYOD 6大安全控制手段 Sophos:大数据安全值得深挖 大数据2.0:CISO渴望发现攻击行为 未雨绸缪 大数据的安全性问题 网络信息安全挑战大数据时代【责任编辑:蓝雨泪 TEL:(010)68476606】 原文:利用大数据实践安全性 返回网络安全首页

时间: 2024-11-03 02:27:43

利用大数据实践安全性的相关文章

商业银行利用大数据参与共享经济的探索与实践

商业银行要在"去中介化"的共享经济形态中维护金融中介的重要地位,核心问题在于充分参与共享经济,发挥大数据应用优势,从共享大数据.共享大数据产品及模型.共享大数据云平台三方面着手,巩固信息中介的地位. 第三次工业革命时代,新的经济范式"共享经济"诞生,其核心是互联网.物联网及其带来的大数据,为人类近乎免费的即时协同提供了可能.如何在"去中介化"的共享经济形态中维护金融中介的重要地位,是商业银行普遍面临的难题.银行作为重要的金融中介,在传统金融中更多

利用大数据打造平台安全性,微众银行前景乐观

近日微众银行公布了其最新业绩,自去年5月正式运营以来其个人客户数已超600万,推出的微粒贷主动授信用户达到3000万,累计发放贷款超过200亿元,管理客户资产超过200亿元,微粒贷逾期率低于0.3%. 提供足够的安全保障 微众银行持有银行牌照,又是腾讯控股,安全等级高.微众银行为国内首家拿到民营银行牌照的企业,获得了国家领导人的视察和鼓励,由于获得银行牌照都需要向国家工商总局.银监会等部门申请营业执照.金融机构安全营业证书等手续,这让微众银行从成立起就赢得用户的信任. 互联网的两大巨头马化腾.马

企业如何利用大数据来提高安全性

企业已经利用大数据的工具和技术,从消费者的购买模式上分析竞争对手的产品策略.在安全行业意识到用大数据来分析复杂.类型多样的输入性数据的有效性并寻求一种方式,使其能解决现在的安全的这个问题上,是一个时间的问题罢了.如今,很少能够听到哪个新的安全产品没有提到大数据的.安全产品的供应商预言大数据可以获得安全信息,事件管理未能满足企业的需求,那就需要把来势汹涌的大量数据和新的信息来源进行分析. 在迈克菲以Needle in a Datastack为标题的报道中发现大部分的公司因为对大数据没有正确的分析和

让我们激情利用大数据 挖掘商业洞察

本文讲的是让我们激情利用大数据 挖掘商业洞察,当前,伴随电子商务.移动互联网.社交媒体的飞速发展,以及智能手机.平板电脑和3G网络的普及,企业随时面临着数据爆炸的环境.超级互联的社会.愈加苛求的客户以及持续创新的压力.这不仅增强了企业对于更广阔的市场.灵活的基础架构,也推动了移动应用.云计算.大数据及敏捷开发等新技术趋势的产生与发展.对于软件产业而言,这些新趋势在为企业带来可供实践的新思路和新手段的同时,也为软件业带来更多的机遇和更严苛的挑战. 大数据 企业热点 在众多的软件发展趋势中,我们看到

【大数据干货】阿里云数加让企业更专注于业务,助力东润环能高效利用大数据资源

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 为了摸索出一套真正适合中国国情的新能源数据应用服务方案,云计算和大数据技术成为了东润环能创新的重要手段.而经过了各方面测试和挑选,东润环能最终选择了阿里云作为自己的合作伙伴.而让东润环能选择阿里云的原因,除了阿里云强大的云平台能力之外,还有阿里云数加MaxCompute的全方位服务能力及其稳定安全的表现. 关于东润环能 北京东润环能科技股份有限公司(以下简称"东润环能")是一家从事新能源电力领域

阿里巴巴大数据实践之数据建模

随着DT时代互联网.智能设备及其他信息技术的发展,数据爆发式增长,如何将这些数据进行有序.有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战. 为什么需要数据建模 如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置:如果把数据看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理:如果把数据看作电脑文件和文件夹,我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式,而不是糟糕混乱的桌面,经常为找一个文件而不知所措. 数据模型就是数据组织和存储方法,它强调从业务.数据存取和使用角度合理存储数据.Linux的创始

【物流大数据实践】基于阿里云Maxcompute实现物流跟踪

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 摘要: 目前我国物流业保持较快增长,但还是存在一些问题:物流成本高.效率低,条块分割严重(自营物流.规模小.技术落后.标准不统一).基础设施相对滞后(物流基础设施之间不衔接.不配套),对订单创建到用户签收整套完整流程缺乏完善的监控和预警手段. 基于建设统一物流平台的基本要求,用户希望打通各大系统,能够跟踪所有订单在物流系统中的流转过程.处理状态等信息,具体如下需求: 1:订单分为5个阶段,订单处理.发运处

如何利用大数据做金融风控?| 硬创公开课

随着金融科技.科技金融等概念的热起,以及互联网金融.无金融服务群体的刚性需求下,大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用.但是,如何利用大数据.机器学习等前沿技术做金融风控?如何通过海量数据与欺诈风险进行博弈?本次硬创公开课我们邀请了同盾科技首席风险官董骝焕博士为我们解答. 董骝焕是南开大学概率统计博士,他博士毕业后加入中科院,2007年加入IBM/ ILOG从事决策模型在各种业务问题中的应用.2010年至2013年先后在FICO和SAS支持金融反欺诈事业.2015年5月15日,董骝焕加入同盾

关于举办“天德π客”创业论坛——“基于阿里云的大数据实践—海量日志分析”的通知

随着互联网.云计算.物联网.社交网络等技术的兴起和普及,全球数据的增长快于任何一个时期,可以称作是爆炸性增长.收集大量数据,并在数据中发现趋势,能使企业能够更快.更平稳.更有效地发展.然而,大数据对许多企业和数据专业人员来说,它仍然很难理解,那么,什么是大数据分析?如何利用阿里云数加平台进行海量数据分析,帮助企业更好地利用数据资源?"天德π客"众创空间特举办本期论坛--"基于阿里云的大数据实践--海量日志分析",邀请华北电力大学电力系统及其自动化博士,阿里云大数据高