智能技术前置是继IP技术被引入监控领域之后最具划时代意义的创举，其集最高效的处理性能和最丰富的功能应用于一身，带来的是一种全新的监控理念。
第一代智能摄像机小试牛刀
得益于IP技术的普及，前端摄像机近十年发展迅速，也带动整个安防行业向前跨了一大步，与此同时，传统IPC由于功能单一，基本上只能做到音视频数据采集，所以在其他应用方面，就显得捉襟见肘，即使配合后端智能分析服务器的智能系统，其实时性和精确度也难以满足用户日益苛刻的需求。相对于安防的高适应性，高交互性以及强实时性，传统摄像机与用户的需求之间的矛盾越来越明显。
为了适应国内安防市场的井喷式发展，国内的安防企业陆续建立了实力雄厚的安防研发团队，巨大的市场规模为研发团队带来了飞速的技术发展和积累，经过市场的长期验证，可以说，国内安防行业已经代表了世界水准;与此同时，国内外硬件厂商再也无法忽视安防行业的高速发展，推出了一系列的高性能芯片来适应安防市场的需求。基于软硬件技术的发展，业界对于图像技术，视频处理和智能分析的研究也有所突破和发展，这使得智能功能的前移，即将智能功能部署于前端摄像机成为了可能。
于是，智能摄像机应运而生。2013年，国内主流厂商开始推出第一代智能摄像机Smart IPC1.0。智能功能开始了从后端到前端的战略性转移，相对于功能单一的传统摄像机，其巨大的优势使整个安防行业发生了质的变化。
更实时：视频数据分析和处理的实时性和精确性得到提高
监控行业的核心需求是快速及时的处理和记录异常发生情况下的音视频信息，并能及时驱动相关联动动作，所以对于智能应用来说，实时性是关乎用户体验的第一要素，但是在智能摄像机出现之前，智能安防方案的核心都存在于后台分析服务器，视频数据通过前端采集、编码、打包、网传等一系列过程之后才能到达服务器进行解码分析，然后再驱动用户或者调用前端摄像机执行相关动作，难以保证实时性。而使用智能摄像机则可以在第一时间对于采集的视频数据进行分析并驱动相关联动动作，保证在事件发生的第一时间得到有效处理。
更简单：释放了后台服务器的资源
因为主要的数据计算分析工作在前端摄像机上完成，所以对于后台服务器的性能要求大大下降，性能较低的后台服务器即能满足整个系统方案的需求，降低了智能安防系统的建设门槛。同时单服务器所能接入处理的前端相机数量也能得到提高，安防系统的网络建设和系统复杂度也能得到有效控制。
更可靠：提高了整个智能系统的容错能力
在智能后置的传统智能方案中，一旦智能分析平台出现故障，则整个智能分析系统就处于瘫痪状态，容错能力比较差，而对于采用智能摄像机的系统，单个摄像机节点出现故障，不会影响其他节点的智能分析，故而容错能力较好。同时，前端和后端的低耦合环境下，即使是网络环境出现故障，也不会影响前端相机的分析和联动动作，拿球机为例，即使网络连接断开，设备也可以对触发的事件进行录像和联动跟踪，并能在网络恢复正常时及时将相关信息上传给服务器。
第二代智能摄像机粉墨登场
Smart IPC1.0的推出是业界对于智能前置的一系列探索，从目前来看，确实为用户解决了不少问题，也取得了良好的用户反馈，同时应该承认的是Smart1.0仍然存在不少问题，如智能业务的多样性不够广泛，智能的效果也有待改善等，所以在Smart1.0之后业界对于Smart IPC的发展也一直在进行一系列的探索。继市场2013年发布了带有行为分析功能的Smart IPC之后，各大厂商在2014年和2015年陆续发布了第二代智能摄像机Smart2.0，其相对第一代智能摄像机的的主要改进如下。
智能的业务多样性扩展
继Smart1.0实现了行为分析在前端产品的普及之后，Smart2.0实现了智能功能向人脸侦测、车辆检测、热度图、违章取证等智能的横向扩展，扩大了智能功能的覆盖面，全面助力于智慧城市、中国制造、一带一路等国家战略的发展。
智能效果的改进
Smart1.0是业界对于前端智能的初步探索，功能还比较粗糙，效果还有待改进，所以结合第一代智能摄像机在研发、推广、以及用户反馈所总结的经验，在第二代智能摄像机上可以看到的明显变化是智能效果的提升改进。如Smart2.0明显改善了行为分析的准确率，在智能跟踪设备上的跟踪效果也有了较大改善。
智能可用性的提高
Smart2.0带来的另外一个重要的趋势是其开始出现面向行业的专业智能和面向普通用户的普通智能。Smart1.0上智能功能专业性强，配置和操作都比较复杂，操作界面用户不友好，Smart2.0推出了面向行业用户的追求智能效果的专业智能摄像机，如面向司法、教育、交通、航运等行业的专业智能摄像机。同时也推出了普通版智能，用软件对一些潜在用户操作做了自动化处理，从而减少了用户操作，在智能效果和用户操作复杂度中取得了较好的平衡。
下一代智能摄像机将走向何方
安防的智能化是大势所趋，因为这能解决安防行业的核心需求，带来用户体验的巨大提升，为用户带来便捷贴心的安防服务的同时也能降低用户的总体成本。就目前来讲，智能摄像机还处于发展的初级阶段，后续还将从多个方面继续演进。
第一个方向是在智能上走得更远，智能的业务多样性和精确度将在很长一段时间内仍然作为其发展的一个重要主题。而在高新技术产业上，产品的发展永远脱离不了技术发展的驱动，智能摄像机的发展展望，也无法脱离对智能算法发展趋势的把握。以下便是笔者认为可能会在未来对智能摄像机的发展产生巨大影响的四大智能技术方向：
视频语义解析
视频语义分析是一种基于音视频分析结果对视频内容语义进行解析和提取的技术，是主要采用能反映时间语义约束，语义变化的帧切片策略选取关键帧，并用分类器对这些区域进行基本语义分类识别的技术。目前学术界对于视频语义解析的研究已经比较成熟，相对于行为分析类智能只能依赖预置规则判断“在做什么”，视频语义解析将可以通过音视频数据分析出“有什么”、“在哪里”、“什么在做什么”等，对于颜色，纹理，事物都有一定的准确提取率，是一种有效的海量视频数据预处理方式。
模糊信息处理
模糊信息处理是一种依赖于智能图像处理技术清晰化模糊图像的技术，可以在同等条件下获取更多的图像细节，这将能有效解决摄像机对于复杂场景环境的适应性，同时也有助于解决球形摄像机和一体化摄像机在倍率发展方面的瓶颈，在同样的倍率和分辨率环境下获得更多的图像细节，辅助于整个智能分析系统。基于模糊信息处理技术，人脸识别和车牌识别等技术在同样的视频条件下可以抓取更多的人脸和车牌，带来更可靠的用户体验。
视频索引技术
视频索引技术是一种采用结构化数据对视频内容进行标记的技术。可以看到的是，随着众多从业者的努力，整个产业已经取得了长足的进步，安防的覆盖面越来越广，大街小巷满是摄像机，尤其是随着近两年O2O、智能硬件以及民用安防的兴起，摄像机几乎已经覆盖了生活的边边角角，大批量的摄像机带来的是海量的视频数据，这大规模的数据的管理以及后期的存储，检索都是对业界很大的考验。而得益于视频索引技术，在前端智能摄像机上对视频数据依据视频语义分析的结果做初步的归纳，标记以及索引，加上结构化的数据管理，使得存储节点能依赖索引进行数据存储，将能有效的控制的视频检索的技术难度，降低智能监控系统建设的成本。
语音识别
目前智能摄像机主要的智能分析都集中在视频上，业界对于音频还没有有效尝试。学术界对于音频的智能分析已经有了稳定有效的模型，可以想象的是，在未来的数年中，音频的智能分析将很快出现在智能摄像机上，尤其是以语音识别为代表的音频处理技术可以有效来提高智能分析的准确性，基于音频的关键词提取也将能拓展更多的行业应用。音视频分析的互相辅助和结合，立体的分析模型，对智能分析的精度驱动将带来智能分析领域的下一次飞跃。
从产品形态上来看，下一代智能摄像机将走向融合，这个融合不仅仅是硬件形态的融合，还是软件业务的融合，其最终随着云计算，智能硬件浪潮走向一个终端平台的概念。
从硬件形态上来看，目前智能摄像机的形态还比较独立，枪型摄像机，球形摄像机，云台摄像机等种种形态之间交叉还比较少。但是随着智能业务的发展，各个形态的弊端将逐渐显露出来，如球形摄像机虽然灵活，但是无法同时提供超大广角的监控效果。而产品形态的融合将能取长补短，如目前业界已经开始出现的“枪球联动”、“鱼球联动”、“360度全实时全景”等概念，就是不同产品形态的融合，为用户解决了很多的痛点。
从软件业务上来看，摄像机目前能采集的数据还仅限于音频和视频数据，但是随着前端硬件性能的提升，摄像机将向着信息采集一体化平台的方向发展，摄像机将不止“能看能听”，还能“能感觉、能嗅探、知方位”。作为一体化信息采集平台，其优势不仅仅在于信息采集的多样性。与此同时，基于多方面多维度信息的辅助，摄像机对于周界环境的感知和适应性将得到大幅提高，其监控这一核心业务上多年来一直存在的一些瓶颈问题也将得到缓解或根除。如集成了雨量采集器的智能摄像机将可以智能驱动雨刷的开关以及雨刷运动速度，以达到最好的图像效果，同时也可以对于雨天场景的效果做特殊优化，从而带来更好的用户体验。
同时，得益于大数据&云计算的发展，智能摄像机和普通摄像机将能通过云端有效消除信息的不对称。普通摄像机和智能摄像机通过云端通道共享信息，以达成以点带面的效果，如某台能获取雾霾信息的摄像机能通过云端将这一信息同步给同区域内其他摄像机，其他摄像机便可以通过这一信息自动开启“去雾”功能以获得更好的图像效果。
结语
智能技术前置是继IP技术被引入监控领域之后最具划时代意义的创举，其集最高效的处理性能和最丰富的功能应用于一身，带来的是一种全新的监控理念，体现了智能、精确、实时、便捷和用户友好等安防发展方向。其强大的实时智能功能，高度的场景适应性，就如安防这座皇冠上最耀眼的明珠，已经颠覆了用户对于安防摄像机的理解，并将在未来的数年中继续引领摄像机，乃至整个安防行业的发展方向。
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