python快速排序代码实例_python

一、 算法描述:

1.先从数列中取出一个数作为基准数。
2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

 二、python快速排序代码

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

def sub_sort(array,low,high):
    key = array[low]
    while low < high:
        while low < high and array[high] >= key:
            high -= 1
        while low < high and array[high] < key:
            array[low] = array[high]
            low += 1
            array[high] = array[low]
    array[low] = key
    return low

def quick_sort(array,low,high):
     if low < high:
        key_index = sub_sort(array,low,high)
        quick_sort(array,low,key_index)
        quick_sort(array,key_index+1,high)

if __name__ == '__main__':
    array = [8,10,9,6,4,16,5,13,26,18,2,45,34,23,1,7,3]
    print array
    quick_sort(array,0,len(array)-1)
    print array

结果:
[8, 10, 9, 6, 4, 16, 5, 13, 26, 18, 2, 45, 34, 23, 1, 7, 3]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 13, 16, 18, 23, 26, 34, 45]

时间: 2024-10-21 22:30:27

python快速排序代码实例_python的相关文章

线程和进程的区别及Python代码实例_python

在程序猿的世界中,线程和进程是一个很重要的概念,很多人经常弄不清线程和进程到底是什么,有什么区别,本文试图来解释一下线程和进程.首先来看一下概念: 进程(英语:process),是计算机中已运行程序的实体.进程为曾经是分时系统的基本运作单位.在面向进程设计的系统(如早期的UNIX,Linux 2.4及更早的版本)中,进程是程序的基本执行实体:在面向线程设计的系统(如当代多数操作系统.Linux 2.6及更新的版本)中,进程本身不是基本运行单位,而是线程的容器.程序本身只是指令.数据及其组织形式的

python使用正则搜索字符串或文件中的浮点数代码实例_python

用python和numpy处理数据次数比较多,写了几个小函数,可以方便地读写数据: # -*- coding: utf-8 -*- #---------------------------------------------------------------------- # FileName:gettxtdata.py #功能:读取字符串和文件中的数值数据(浮点数) #主要提供类似matlab中的dlmread和dlmwrite函数 #同时提供loadtxtdata和savetxtdata函

Python简单进程锁代码实例_python

先说说线程 在多线程中,为了保证共享资源的正确性,我们常常会用到线程同步技术. 将一些敏感操作变成原子操作,保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作. 我最常用的是互斥锁,也称独占锁.其次还有读写锁,信号量,条件变量等. 除此之外,我们在进程间通信时会用到信号,向某一个进程发送信号,该进程中设置信号处理函数,然后当该进程收到信号时,执行某些操作. 其实在线程中,也可以接受信号,利用这种机制,我们也可以用来实现线程同步.更多信息见 http://www.jb51.net/article

Python中使用PyQt把网页转换成PDF操作代码实例_python

代码很简单,功能也很简单 =w= webpage2pdf #!/usr/bin/env python3 import sys try: from PyQt4 import QtWebKit from PyQt4.QtCore import QUrl from PyQt4.QtGui import QApplication, QPrinter except ImportError: from PySide import QtWebKit from PySide.QtCore import QUrl

Python守护进程(daemon)代码实例_python

# -*-coding:utf-8-*- import sys, os '''将当前进程fork为一个守护进程 注意:如果你的守护进程是由inetd启动的,不要这样做!inetd完成了 所有需要做的事情,包括重定向标准文件描述符,需要做的事情只有 chdir() 和 umask()了 ''' def daemonize(stdin='/dev/null',stdout= '/dev/null', stderr= 'dev/null'): '''Fork当前进程为守护进程,重定向标准文件描述符 (

gearman的安装启动及python API使用实例_python

本文讲述了gearman的安装启动及python API使用实例,对于网站建设及服务器维护来说非常有用! 一.概述: Gearman是一款非常优秀的任务分发框架,可以用于分布式计算.具体的gearmand服务的安装启动及gearman的python 模块的安装以及简单示例如下:   操作系统:rnel 5.7 1. 首先,我们需要安装gearmand,在centos和rhel环境下,我们只需运行以下命令: yum install gearmand -y   注意:如果不希望通过yum的方式来安装

Python创建日历实例_python

本文讲述了Python创建日历的方法,与以往不同的是,本文实例不使用Python提供的calendar实现,相信对大家的Python程序设计有一定的借鉴价值. 此程序在windows下测试通过,由于python字符编码直接输出给操作系统,so win下以gbk ansi为准,linux下大概以utf-8为准(未测试) #coding=gbk # -*- coding: cp936 -*- # 制作一个日历(只显示阳历日期) '''实现方法:不使用python提供的calendar,根据给出的日期

数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享_python

关联规则挖掘(Association rule mining)是数据挖掘中最活跃的研究方法之一,可以用来发现事情之间的联系,最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系.(啤酒与尿布) 基本概念 1.支持度的定义:support(X-->Y) = |X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数.例如:support({啤酒}-->{尿布}) = 啤酒和尿布同时出现的次数/数据记录数 = 3/5=60%. 2.自信度的定义:confidence(X-->

python单链表实现代码实例_python

链表的定义:链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空. python单链表实现代码: 复制代码