python框架django基础指南_python

Django简介:

Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C。不过在Django实际使用中,Django更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views),称为 MTV模式。Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站,它强调代码复用,多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架,Django有许多功能强大的第三方插件。

django是对象关系映射的 (ORM,object-relational mapping):以Python类形式定义你的数据模型,ORM将模型与关系数据库连接起来,你可以通过简单的API操作数据库,同时你也可以在Django中使用原始的SQL语句。Django可以运行在Apache上,也可以运行在支持WSGI,FastCGI的服务器上。支持多种数据库,已经支持Postgresql,MySql, Sqlite3,Oracle。

django安装

pip install Django

验证django的安装

import django
django.get_version()

创建一个django工程

django-admin.py startproject mysite

此时会自动生成一些目录和文件,最外层的manage.py,像是一个运行的入口,通过命令行的调用可以完成一些常用的功能,比如:

运行django的自带的web服务器:

python manage.py runserver http://127.0.0.1:8080

常用的同步或创建数据库表:

python manage.py syncdb

创建django project里面的子项目

python manage.py startapp polls

创建超级管理员:

python manage.py createsuperuser

还有setttings.py文件,是django的配置文件。

urls.py文件,是django用于匹配url的文件,哪个网址执行哪些后台代码(view)是在这里定义的。

Django MTV模式之----modle模型

Django采用了orm模式(对象关系映射),django的模型根据数据库表的内容定义了一个python类,这个类里面的成员和每一个数据库表里的字段一一对应;

类里面的成员类型也和数据库表里的字段类型也是对应的,名字其实也可以起的一样,看起来比较直观。这样每个类实例就代表了数据库里面的一条数据。

模型例子(在models.py里定义):

from django.db import models

class Poll(models.Model):
  question = models.CharField(max_length=200)
  pub_date = models.DateTimeField('date published')

class Choice(models.Model):
  poll = models.ForeignKey(Poll)d
  choice_text = models.CharField(max_length=200)
  votes = models.IntegerField(default=0)

django设置数据库:

settings.py文件里面的database可以定义你要使用的数据库类型,比如:

定义数据库为sqlite

'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3'

定义数据库为mysql

'ENGINE': 'django.db.backends.mysql'

执行django-admin.py startproject mysite, 然后再python manage.py runserver http://127.0.0.1:8080就算搭建了最简单的一个django web服务器,可通过 http://127.0.0.1:8080访问测试。另外在install_apps里面激活应用,执行pyhton manage.py syncdb,此时会根据定义的模型创建相应的数据库。

数据库操作例子:(假设File为定义的模型类)

获取所有数据:

all_filelist = File.objects.all()

获取所有数据并按某个字段排序:

all_filelist = File.objects.all().order_by('-id')

执行sql语句:

cursor = connection。cursor()
cursor.extcute("select * from info_path")
chaannels = cursor.fetchall()

过滤数据:

list=File.objects.all().filter(xxx=xxx)

根据主键查询

list=File.objects.all().get(id=1)

时间过滤:

results = File.objects.all().filter(time__range=(dayfrom, dayto))

创建新数据:

file = File(time=time,path=path,result=result)
file.save()

获取数据:

file.time
file.path

以上是小编为您精心准备的的内容,在的博客、问答、公众号、人物、课程等栏目也有的相关内容,欢迎继续使用右上角搜索按钮进行搜索python
, 安装
, django
django教程
python web框架django、python django框架、python的django框架、django web开发指南、django框架,以便于您获取更多的相关知识。

时间: 2024-09-18 04:32:00

python框架django基础指南_python的相关文章

Hadoop中的Python框架的使用指南_python

 最近,我加入了Cloudera,在这之前,我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年.我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的.但Apache Hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的,也是为Java准备的,这让我很恼火.所以,我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架. 在这篇文章里,我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来,这些框架包括:     Hadoop流     mrjob     dumbo     hadoo

Python框架Django解决跨域API调用问题

前几天,在做质量度量平台时(Python框架Django开发),跨域调用的问题,我前面有一个做法是,在本地server中增加一个API,这个API的功能是远程请求一个API并解析数据,这样浏览器访问本系统时只需要调用同域名下新增加的这个API即可,不存在跨域问题.不过,这次我想直接在AngularJS中调用跨域的远程API. 解决跨域问题,有两个方法:1.使用jsonp 2.使CORS生效 使用jsonp方法,需要让服务器端放回jsonp格式的response,如Django可以加jsonp相关

python的Template使用指南_python

Template无疑是一个好东西,可以将字符串的格式固定下来,重复利用.同时Template也可以让开发人员可以分别考虑字符串的格式和其内容了,无形中减轻了开发人员的压力. Template属于string中的一个类,所以要使用的话可以用以下方式调用 from string import Template Template有个特殊标示符$,它具有以下的规则: 它的主要实现方式为$xxx,其中xxx是满足python命名规则的字符串,即不能以数字开头,不能为关键字等 如果$xxx需要和其他字符串接

Python框架Django如何处理Cookie教程

先我们来看看cookie是怎么工作的. 当你打开浏览器并访问 google.com ,你的浏览器会给Google发送一个HTTP请求,起始部分就象这样:     GET / HTTP/1.1      Host: google.com      ...   当 Google响应时,HTTP的响应是这样的:     HTTP/1.1 200 OK      Content-Type: text/html      Set-Cookie: PREF=ID=5b14f22bdaf1e81c:TM=11

python操作MongoDB基础知识_python

首先运行easy_install pymongo命令安装pymongo驱动.然后执行操作:创建连接 复制代码 代码如下: In [1]: import pymongoIn [2]: connection = pymongo.Connection('localhost', 27017) 切换到数据库malware 复制代码 代码如下: In [3]: db = connection.malware 获取collection 复制代码 代码如下:  In [4]: collection = db.m

Python的Django框架使用入门指引_python

 前言 传统 Web 开发方式常常需要编写繁琐乏味的重复性代码,不仅页面表现与逻辑实现的代码混杂在一起,而且代码编写效率不高.对于开发者来说,选择一个功能强大并且操作简洁的开发框架来辅助完成繁杂的编码工作,将会对开发效率的提升起到很大帮助.幸运的是,这样的开发框架并不少见,需要做的仅是从中选出恰恰为开发者量身打造的那款Web框架. 自从基于 MVC 分层结构的 Web 设计理念普及以来,选择适合的开发框架无疑是项目成功的关键性因素.无论是 Struts.Spring 或是其他 Web 框架的出现

对于Python的Django框架部署的一些建议_python

"Django应用.配置文件以及其他各种相关目录的最佳布局是什么样的?" 总是有朋友问我们这个问题,因此我想花一点时间,写一下我们究竟是如何看待这个问题的,这样我们就可以很容易让其他人参照这个文档.请注意,这里是基于 Django 1.7.1 版写的,但是可以很容易应用在 Django 1.4 版之后任何版本. 虽然 Django 1.4 发布时,它包含了一个改进后的项目布局(这还用了很长一段时间),但本文有一些优化项目布局的更好建议.为什么这种布局比较好 我们在这里推荐的项目布局有几

使用Python的Django框架实现事务交易管理的教程_python

 如果你花费了很多的时间去进行Django数据库事务处理的话,你将会了解到这是让人晕头转向的. 在过去,只是提供了简单的基础文档,要想清楚知道它是怎么使用的,还必须要通过创建和执行Django的事务处理. 这里有众多的Django事务处理的名词,例如:commit_on_success , commit_manually , commit_unless_maneged,rollback_unless_managed,enter_transaction_management,leace_trans

在Heroku云平台上部署Python的Django框架的教程_python

Heroku是一个很棒的平台,它有很多的控件,并且搭建环境相对来说也比较容易.本指南中,我将一步一步指导你在Heroku平台上部署一个简单地Django应用 搭建开发环境 Heroku工具链 假设你已经在Heroku平台上注册了一个帐户,并且在里面创建了一款应用,为了一会儿通过CLI与Heroku交互,你需要安装Heroku工具链.在这篇指南中,我们用"Sample-Project"作为应用的名字. Git仓库 在部署你的应用到Heroku之前,你需要先将你的代码签入git仓库中.He