写了一段有关颜色的文章,回顾过去几篇文章,做一个阶段性总结.利用前几篇文章的心得,推导出快速转换RGB模式与HSV模式的公式. RGB模式:用R.G.B三个颜色的分量来表示颜色,分量的取值范围为[0,255],整数型 HSV模式:用H.S.V三个分量来表示颜色. 分量H:表示颜色的色相,取值[0,360),整数型 分量S:表示颜色的纯度,取值[0,1),浮点数型 分量V:表示颜色的亮度,取值[0,1),浮点数型 以上内容,详细请参看"计算机中的颜色III--HSV表示方法" 1.RGB

问题描述 MATLAB中RGB图像转HSI图像的源代码,并图像分割 MATLAB中RGB图像转HSI图像的源代码 并分别对HSI中3个分量(H/S/I)进行图像分割 给我,能运行的M文件 在线等,急急急急急!!!!!!!!!!! 解决方案 function hsi = rgb2hsi(rgb) % hsi = rgb2hsi(rgb)把一幅RGB图像转换为HSI图像, % 输入图像是一个彩色像素的M×N×3的数组, % 其中每一个彩色像素都在特定空间位置的彩色图像中对应红.绿.蓝三个分量. %

问题描述 图像处理 matlab HSI RGB 颜色失真 用Matlab对RGB图像的三颜色通道R,G,B个自做一些运算后得到R1,G1,B1,然后运行I1=cat(3, R1,G1,B1); I2=uint8(I1)得到的图像颜色很正常,而我先将RGB转换到HIS,对H,S,I三通道各自进行一些运算后,得到新的H1,S1,I1,再运行I3=cat(3, H1,S1,I1); I4=uint8(I3),再转换到RGB,I5= hsi2rgb(I4),得到的图片颜色失真.效果如我上传的这张一样,

图像直方图与直方图均衡化 图像直方图以及灰度与彩色图像的直方图均衡化 图像直方图: 概述: 图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况.用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目. 图像直方图图形化显示不同的像素值在不同的强度值上的出现频率,对于灰度图像来说强度范围为[0~255]之间,对于RGB的彩色图像可以独立显示三种颜色的图像直方图. 同时直方图是用来寻找灰度图像二值化阈值常用而且是有效的手段之一,如果一幅灰度图像的直方图显示为两个波

基本思想: 直方图图均衡化是图像处理中的常用图像增强手段,直方图均衡化的主要优点是 可以降低图像噪声,提升图像的局部显示.对于常见的RGB图像,直方图均衡化 可以分别在三个颜色通道上处理,基本的直方图均衡化的公式为: 其中nj表示灰度级为Rk的像素的个数,L为图像中灰度总数,对于RGB来说L的 取值范围为[0~255]总灰度级为256个.而R表示输入图像的直方图数据.根据输 出的灰度值Sk计算出输出像素的每个像素值,完成直方图均衡化之后的像素处理 程序效果: 源代码: [java] view p

Caffe本身是C++.CUDA语言编写的.在调试模型.参数时,根据运行log.snapshot很难实时反馈当前训练的权值情况,也难以捕捉算法存在的bug. MATLAB则是非常适合算法设计.快速迭代的利器,只需要做少量工作就能编写出复杂的算法,调试非常方便,位于workspace中的变量随时都能打印,无论是一维.二维还是三维数据,都能直观显示,从而有利于定位算法设计问题,减少调试时间. Caffe中有两种Wrapper:Python和MATLAB.Python是开源工具,用户无需付费即可使用,

算法概述: 首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集,对采集的各自图像直方图进行归一化再 使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算,最终得出图像相似度值,其值范围在[0, 1]之间 0表示极其不同,1表示极其相似(相同).   算法步骤详解: 大致可以分为两步,根据源图像与候选图像的像素数据,生成各自直方图数据.第二步:使 用第一步输出的直方图结果,运用巴氏系数(Bhattacharyya coefficient)算法,计算出相似程 度值.   第一步:直方图计算 直方图分为灰度直方图与RGB直

1.3 HSB模式及其与RGB间的转换 从前面的讨论可知,RGB模式是一个数理性质较强的概念,对于大部分色彩来说,我们很难通过RGB的数值得知它代表什么颜色以及它的明暗和鲜艳程度如何. <忆江南>中的景观之所以能直接用最简单的三原色来渲染,完全是因为它所描绘的江南美景足够的清澈纯净而且颜色的种类较少. 实际上,大多数情况下,颜色的种类远不止红绿蓝三种,例如北宋的苏东坡在以歌咏残秋季节景物为主题的<赠刘景文>一诗中就有这样的一句:"一年好景君须记,最是橙黄桔绿时."

0.1 数字图像 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现 自然界中的图像都是模拟量,在计算机普遍应用之前,电视.电影.照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理.但是,计算机只能处理数字量,而不能直接处理模拟图像.所以我们要在使用计算机处理图像之前进行图像数字化. 0.1.1 什么是数字图像 简单地说,数字图像就是能够在计算机上显示和处理的图像,根据其特性可分为两大类--位图和矢量图.位图通常使用数字阵列来表示,常见格式有BMP.JPG.GIF等:矢量图由