问题描述 能将灰度共生矩阵的能量.熵.惯性矩.相关性用java语言提取即可.不必详尽,只需要提取特征这段代码即可.望各位高手解答,小弟感激不尽. 解决方案 本帖最后由 freekingmanagerli 于 2011-06-05 17:39:13 编辑

问题描述 关于读取lena图像的灰度值到状态栏的问题 本人小白,最近看了点数字图像的书,为了便于图像的分析,希望把这幅图像的数据信息显示在状态栏上,但显示的时候却出了问题:我想让gray的值为该副图片的灰度值,可这个结果显然是不对的.先贴出在Mousemove消息下的代码如下,希望各位大神帮忙看下哪里出错了 ,感激不尽void CImageProcessView::OnMouseMove(UINT nFlags CPoint point) { CClientDC dc(this);COLORRE

原文地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531        LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子:它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点.它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取.而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征: 1.LBP特征的描述        原始的LBP算子定义为在3*

原帖地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 1.HOG特征:        方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究

问题描述 基于灰度-梯度共生矩阵的视网膜图像分割 50C 求问,求出灰度-梯度共生矩阵和最大熵后,如何进一步分割图像? 解决方案 http://www.docin.com/p-1450741232.html 解决方案二: 灰度-梯度共生矩阵分类结果灰度共生矩阵灰度共生矩阵代码实现

        本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理,包括图像灰度线性变换.灰度非线性变换.图像阈值化处理.图像均衡化处理等知识,并结合前一篇论文灰度直方图进行展示 .同时文章比较详细基础,希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生.        [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片        [数字图像处理]二.MFC单文档分割窗

图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色有R.G.B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围.而灰度图像是R.G.B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些.灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征.图像的灰度

常见图像和视频分割方法概述 图像与视频分割是指按照一定的原则将图像或视频序列分为若干个特定的.具有独特性质的部分或子集,并提取出感兴趣的目标,便于更高层次的分析和理解,因此图像与视频分割是目标特征提取.识别与跟踪的基础. 图像分割方法主要包括: 1).基于边缘的分割方法 2).基于阈值的分割方法 3).基于区域的分割方法 4).基于形态学分水岭的分割方法 5).基于聚类的分割方法 6).基于图论的分割方法 7).基于偏微分的分割方法 8).基于融合的分割方法 视频分割方法主要包括: 9).基于时

"图像"菜单 "图像"菜单中的命令主要是对图片进行调整的,包括图片的大小.颜色.明暗关系和色彩饱和度等,"图像"菜单也是我们在实际操作中最为常用的一个菜单,大家只有对里面的主要命令充分掌握,才能更好的使用photoshop. 一:"模式"命令 "模式"命令中,包含了很多子命令,如下图.其中的命令在[概念部分]详细讲解过,这里只做简单的介绍. 1.位图颜色模式: 将图像转换为位图模式会使图像减少到两种颜色,从