问题描述 link中如何用大根堆小根堆实现优先级队列?是不是需要自己写数据结构? link中如何用大根堆小根堆实现优先级队列?是不是需要自己写数据结构? 解决方案 参考:http://download.csdn.net/download/Miu__Y/3309472

问题描述 link环境下如何实现有序优先级队列?大根堆小根堆能用的么? link环境下如何实现有序优先级队列?大根堆小根堆能用的么? 解决方案 自己用Queue构建一个就可以了.

问题描述 link下大根堆小根堆排序后的线性搜索是怎么做的?如何才能做到高效率? link下大根堆小根堆排序后的线性搜索是怎么做的?如何才能做到高效率? 解决方案 线性搜索不需要什么算法, 直接迭代遍历就可以了.

问题描述 二项堆和Fibonacci堆问题? 谁有二项堆和Fibonacci堆的文章或者参考资料,有点不能理解,谢了 解决方案 看<算法导论>里面有 http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/06/01/2065549.html 这里有一部分的摘录. 解决方案二: 二项堆二项堆二项堆

问题描述 jvm中堆和非堆的划分,请不要从别处粘帖内容或者发链接给我,看清题目再回答 哪位大神能给我讲解一个问题,我们使用参数-Xms -Xmx设置堆内存的最小值和最大值,-XX:PermSize -XX:MaxPermSize设置非堆内存的最小值和最大值,这里的非堆内存包括Permanent Space(永久存储区).但是为什么又说jvm中的堆内存分为三部分:Permanent Space 永久存储区.Young Generation Space 新生区.Tenure generation s

实现优先队列结构主要是通过堆完成,主要有:二叉堆.d堆.左式堆.斜堆.二项堆.斐波那契堆.pairing 堆等.   1. 二叉堆  1.1. 定义 完全二叉树,根最小. 存储时使用层序.   1.2. 操作 (1). insert(上滤) 插入末尾 26,不断向上比较,大于26则交换位置,小于则停止.   (2). deleteMin(下滤) 提取末尾元素,放在堆顶,不断下滤:   (3). 其他操作: 都是基于insert(上滤)与deleteMin(下滤)的操作. 减小元素:减小节点的值,

  这篇文章主要介绍了PHP SPL标准库之数据结构堆(SplHeap)简单使用实例,本文还同时讲解了最大堆(SplMaxHeap).最小堆(SplMinHeap)的相关知识,需要的朋友可以参考下 堆(Heap)就是为了实现优先队列而设计的一种数据结构,它是通过构造二叉堆(二叉树的一种)实现.根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆.二叉堆还常用于排序(堆排序). 如下:最小堆(任意节点的优先级不小于它的子节点) 看看PHP SplHeap的实现: 显然它是一个抽象类,

堆(Heap)就是为了实现优先队列而设计的一种数据结构,它是通过构造二叉堆(二叉树的一种)实现.根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆.二叉堆还常用于排序(堆排序). 如下:最小堆(任意节点的优先级不小于它的子节点) 看看PHP SplHeap的实现: 显然它是一个抽象类,最大堆(SplMaxHeap)和最小堆(SplMinHeap)就是继承它实现的.最大堆和最小堆并没有额外的方法 SplHeap的简单使用如下: class MySimpleHeap extends

其实我们与大数据并不遥远,比如要从海量数据中按大小或频率挑出top k,假定机器是多核的内存有限的,我们采用多线程分块处理数据,最后合并处理.那么,处理每一块数据的top k(i)可以采用哪些算法呢?   TopK问题是指从大量数据(源数据)中获取最大(或最小)的K个数据. TopK问题是个很常见的问题:例如学校要从全校学生中找到成绩最高的500名学生,再例如某搜索引擎要统计每天的100条搜索次数最多的关键词.   对于这个问题,解决方法有很多:   方法一:对源数据中所有数据进行排序,取出前K