通过《如何创建一个Django网站》大概清楚了如何创建一个简单的 Django 网站,并了解了Django 中模板和模型使用方法。本篇文章主要在此基础上,了解 Django 中 ORM 相关的用法。
一个 blog 的应用中 mysite/blog/models.py 有以下实体:
from django.db import models
class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()
def __str__(self): # __unicode__ on Python 2
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
email = models.EmailField()
def __str__(self): # __unicode__ on Python 2
return self.name
class Entry(models.Model):
blog = models.ForeignKey(Blog)
headline = models.CharField(max_length=255)
body_text = models.TextField()
pub_date = models.DateField()
mod_date = models.DateField()
authors = models.ManyToManyField(Author)
n_comments = models.IntegerField()
n_pingbacks = models.IntegerField()
rating = models.IntegerField()
def __str__(self): # __unicode__ on Python 2
return self.headline
创建对象
>>> from blog.models import Blog
>>> b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
>>> b.save()
你也可以修改实体,然后保存:
>>> b5.name = 'New name'
>>> b5.save()
保存外键信息
下面例子更新 entry 实例的 blog 属性:
>>> from blog.models import Entry
>>> entry = Entry.objects.get(pk=1)
>>> cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")
>>> entry.blog = cheese_blog
>>> entry.save()
下面是更新一个 ManyToManyField 字段:
>>> from blog.models import Author
>>> joe = Author.objects.create(name="Joe")
>>> entry.authors.add(joe)
>>>
>>> john = Author.objects.create(name="John")
>>> paul = Author.objects.create(name="Paul")
>>> george = Author.objects.create(name="George")
>>> ringo = Author.objects.create(name="Ringo")
>>> entry.authors.add(john, paul, george, ringo)
查询对象
Django 中查询数据库需要 Manager 和 QuerySet 两个对象。从数据库里检索对象,可以通过模型的 Manage 来建立 QuerySet,一个 QuerySet 表现为一个数据库中对象的结合,他可以有0个一个或多个过滤条件,在 SQL里 QuerySet 相当于 select 语句用 where 或 limit 过滤。你通过模型的 Manage 来获取 QuerySet。
Manager
Manager 对象附在模型类里,如果没有特指定,每个模型类都会有一个 objects 属性,它构成了这个模型在数据库所有基本查询。
Manager 的几个常用方法:
all
:返回一个包含模式里所有数据库记录的 QuerySetfilter
:返回一个包含符合指定条件的模型记录的 QuerySetexclude
:和 filter 相反,查找不符合条件的那些记录get
:获取单个符合条件的记录(没有找到或者又超过一个结果都会抛出异常)order_by
:改变 QuerySet 默认的排序
你可以通过模型的 Manager 对象获取 QuerySet 对象:
>>> Blog.objects
<django.db.models.manager.Manager object at ...>
>>> b = Blog(name='Foo', tagline='Bar')
>>> b.objects
Traceback:
...
AttributeError: "Manager isn't accessible via Blog instances."
获取所有的 blog 内容:
>>> all_entries = Entry.objects.all()
#正向排序
Entry.objects.all().order_by("headline")
#反向排序
Entry.objects.all().order_by("-headline")
获取 headline 为 Python 开头的 blog :
Entry.objects.filter(headline__startswith="Python")
#支持链式操作
Entry.objects.filter(headline__startswith="Python").exclude(pub_date__gte=datetime.now()).filter(pub_date__gte=datetime(2014, 1, 1))
QuerySet 类
QuerySet 接受动态的关键字参数,然后转换成合适的 SQL 语句在数据库上执行。
QuerySet 的几个常用方法:
distinct
values
values_list
select_related
filter
:返回一个包含符合指定条件的模型记录的 QuerySetextra
:增加结果集以外的字段
延时查询
每次你完成一个 QuerySet,你获得一个全新的结果集,不包括前面的。每次完成的结果集是可以贮存,使用或复用:
>>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
>>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())
三个 QuerySets 是分开的,第一个是 headline 以 “What” 单词开头的结果集,第二个是第一个的子集,即 pub_date 不大于现在的,第三个是第一个的子集 ,pub_date 大于现在的。
QuerySets 是延迟的,创建 QuerySets 不会触及到数据库操作,你可以多个过滤合并到一起,直到求值的时候 django才会开始查询。如:
>>> q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")
>>> print(q)
虽然看起来执行了三个过滤条件,实际上最后执行 print q
的时候,django 才开始查询执行 SQL 到数据库。
可以使用 python 的数组限制语法限定 QuerySet,如:
>>> Entry.objects.all()[:5]
>>> Entry.objects.all()[5:10]
>>> Entry.objects.all().order_by("headline")[:4]
>>> Entry.objects.all().order_by("headline")[4:8]
一般的,限制 QuerySet 返回新的 QuerySet,不会立即求值查询,除非你使用了 “step” 参数
>>> Entry.objects.all()[:10:2]
>>> Entry.objects.order_by('headline')[0]
>>> Entry.objects.order_by('headline')[0:1].get()
字段过滤
字段查找是指定 SQL 语句的 WHERE 条件从句,通过 QuerySet 的方法 filter()
, exclude()
和 get()
指定查询关键字。
格式为:field__lookuptype=value
。
lookuptype 有以下几种:
gt
: 大于gte
: 大于等于in
: 包含lt
: 小于lte
: 小于等于exact
:iexact
:contains
:包含查询,区分大小写icontains
:不区分大小写startswith
:匹配开头endswith
:匹配结尾istartswith
:匹配开头,不区分大小写iendswith
:匹配结尾,不区分大小写
>>> Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')
等价于:
SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01';
当实体中存在 ForeignKey 时,其外键字段名称为模型名称加上 ‘_id’:
>>> Entry.objects.filter(blog_id=4)
下面是一些举例:
a、exact
>>> Entry.objects.get(headline__exact="Man bites dog")
相当于:
SELECT ... WHERE headline = 'Man bites dog';
如果查询没有提供双下划线,那么会默认 __exact
:
Entry.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
Entry.objects.get(id=14) # __exact is implied
#主键查询
Entry.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact
b、iexact——忽略大小写
>>> Blog.objects.get(name__iexact="beatles blog")
将要匹配 blog 名称为 “Beatles Blog”, “beatles blog”, 甚至是 “BeAtlES blOG”。
c、contains——包含查询,区分大小写
Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')
转化为 SQL:
SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';
如果有百分号,则会进行转义:
Entry.objects.filter(headline__contains='%')
转义为:
SELECT ... WHERE headline LIKE '%\%%';
d、in 查询
# Get blogs with id 1, 4 and 7
Entry.objects.filter(pk__in=[1,4,7])
跨关系查询
跨关系查询是针对有主外键依赖关系的对象而言的,例如上面的 Author 和 Entry 对象是多对多的映射,可以通过 Entry 对象来过滤 Author的 name:
获取所有 blog 名称为 Beatles Blog 的 Entry 列表:
>>> Entry.objects.filter(blog__name='Beatles Blog')
也可以反向查询:
>>> Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon')
如果跨越多层关系查询,中间模型没有值,django会作为空对待不会发生异常。
Blog.objects.filter(entry__authors__name='Lennon')
Blog.objects.filter(entry__authors__name__isnull=True)
Blog.objects.filter(entry__authors__isnull=False,
entry__authors__name__isnull=True)
也支持多条件跨关系查询:
Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon',
entry__pub_date__year=2008)
或者:
Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon').filter(
entry__pub_date__year=2008)
使用 Extra 调整 SQL
用extra可以修复QuerySet生成的原始SQL的各个部分,它接受四个关键字参数。如下:
select
:修改select语句where
:提供额外的where子句tables
:提供额外的表params
:安全的替换动态参数
增加结果集以外的字段:
queryset.extra(select={'成年':'age>18'})
提供额外的 where 条件:
queryset.extra(where=["first like '%小明%' "])
提供额外的表:
queryset.extra(tables=['myapp_person'])
安全的替换动态参数:
##'%s' is not replaced with normal string
matches = Author.objects.all().extra(where=["first = '%s' "], params= [unknown-input ( ) ])
F 关键字参数
前面给的例子里,我们建立了过滤,比照模型字段值和一个固定的值,但是如果我们想比较同一个模型里的一个字段和另一个字段的值,django 提供 F()
——专门取对象中某列值的操作。
>>> from django.db.models import F
>>> Entry.objects.filter(n_comments__gt=F('n_pingbacks'))
当然,还支持加减乘除和模计算:
>>> Entry.objects.filter(n_comments__gt=F('n_pingbacks') * 2)
>>> Entry.objects.filter(rating__lt=F('n_comments') + F('n_pingbacks'))
>>>
>>> Entry.objects.filter(authors__name=F('blog__name'))
对于日期类型字段,可以使用 timedelta 方法:
>>> from datetime import timedelta
>>> Entry.objects.filter(mod_date__gt=F('pub_date') + timedelta(days=3))
还支持位操作 .bitand()
和 .bitor()
:
>>> F('somefield').bitand(16)
主键查找
Django 支持使用 pk 代替主键:
>>> Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form
>>> Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied
>>> Blog.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact
pk 还可以用于其他的查找类型:
# Get blogs entries with id 1, 4 and 7
>>> Blog.objects.filter(pk__in=[1,4,7])
# Get all blog entries with id > 14
>>> Blog.objects.filter(pk__gt=14)
>>> Entry.objects.filter(blog__id__exact=3) # Explicit form
>>> Entry.objects.filter(blog__id=3) # __exact is implied
>>> Entry.objects.filter(blog__pk=3) # __pk implies __id__exact
Q 关键字参数
QuerySet 可以通过一个叫 Q 的关键字参数封装类进一步参数化,允许使用更复杂的逻辑查询。其结果 Q对 象可以作为 filter 或 exclude 方法的关键字参数。
例子:
from django.db.models import Q
Q(question__startswith='What')
支持 & 和 | 操作符: |
Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')
上面的查询翻译成 sql 语句:
WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'
取反操作:
Q(question__startswith='Who') | ~Q(pub_date__year=2005)
也可以用在 filter()
、exclude()
、get()
中:
Poll.objects.get(
Q(question__startswith='Who'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)
翻译成 sql 语句为:
SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%'
AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')
删除对象
>>>entry = Entry.objects.get(pk=1)
>>>entry.delete()
>>>Blog.objects.all().delete()
>>>Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
关系对象
当对象之间存在映射关系或者关联时,该如何查询呢?
当你在模型里定义一个关系时,模型实例会有一个方便的 API 来访问关系对象。以下分几种映射关系分别描述。
One-to-many关系
如果一个对象有ForeignKey,这个模型实例访问关系对象通过简单的属性:
>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog # Returns the related Blog object.
你可以凭借外键属性获取和赋值,修改外键值知道执行 save()
方法才会保存到数据库:
>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog = some_blog
>>> e.save()
如果关联的对象可以为空,则可以将关联对象职位 None,删除关联:
>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog = None
>>> e.save() # "UPDATE blog_entry SET blog_id = NULL ...;"
子查询:
>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> print(e.blog) # Hits the database to retrieve the associated Blog.
>>> print(e.blog) # Doesn't hit the database; uses cached version.
也可以使用 select_related() 方法,该方法会提前将关联对象查询出来:
>>> e = Entry.objects.select_related().get(id=2)
>>> print(e.blog) # Doesn't hit the database; uses cached version.
>>> print(e.blog) # Doesn't hit the database; uses cached version.
你也可以通过 模型_set
来访问关系对象的另一边,在 Blog 对象并没有维护 Entry 列表,但是你可以通过下面方式从 Blog 对象访问 Entry 列表:
>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.all() # Returns all Entry objects related to Blog.
# b.entry_set is a Manager that returns QuerySets.
>>> b.entry_set.filter(headline__contains='Lennon')
>>> b.entry_set.count()
模型_set
可以通过 related_name
属性来修改,例如将 Entry 模型中的定义修改为:
blog = ForeignKey(Blog, related_name='entries')
上面的查询就会变成:
>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entries.all() # Returns all Entry objects related to Blog.
# b.entries is a Manager that returns QuerySets.
>>> b.entries.filter(headline__contains='Lennon')
>>> b.entries.count()
Many-to-many关系
e = Entry.objects.get(id=3)
e.authors.all() # Returns all Author objects for this Entry.
e.authors.count()
e.authors.filter(name__contains='John')
a = Author.objects.get(id=5)
a.entry_set.all() # Returns all Entry objects for this Author.
One-to-one关系
class EntryDetail(models.Model):
entry = models.OneToOneField(Entry)
details = models.TextField()
ed = EntryDetail.objects.get(id=2)
ed.entry # Returns the related Entry object.
当反向查询时:
e = Entry.objects.get(id=2)
e.entrydetail # returns the related EntryDetail object
这时候如果没有关联对象,则会抛出 DoesNotExist
异常。
并且还可以修改:
e.entrydetail = ed