阿里云数据传输DTS致力于为用户提供关系型数据库、NoSQL及大数据OLAP等数据源之间数据迁移同步服务，并提供链路状态实时监控，链路在线修复等完善的链路维护体系。
为了降低数据库上云门槛，DTS 陆续推出各种数据库引擎的不停机迁移。通过不停机迁移，可以实现在数据库迁移过程中，源数据库正常提供服务，最大程度降低依赖该数据库的应用程序的停机时间。经过一段时间的打磨，DTS正式推出Oracle->RDS For PPAS 不停机迁移，有效降低Oracle用户的上云门槛。
本文主要介绍不停机迁移实现原理及Oracle->RDS For PPAS 不停机迁移使用方式：
不停机迁移实现原理
Oracle->RDS For PPAS不停机迁移任务配置流程
小结
不停机迁移实现 原理
如上图所示，不停服迁移的过程包括：
(1) 结构迁移，结构定义迁移，例如表结构
(2) 全量数据迁移，源实例中存量数据迁移
(3) 增量数据迁移，将源实例迁移过程产生的业务更新数据同步到目标实例
增量数据迁移的增量日志拉取及解析模块，在迁移任务开始后便开始运行，源实例产生的任何业务更新数据，都会被日志拉取程序获取、解析并存储在DTS存储系统中。当全量数据迁移完成后，DTS启动增量数据回放模块，增量数据回放模块，会从DTS存储系统中读取源库的增量数据，经过解析、过滤、封装后同步到目标实例中。
由于源实例业务产生的增量数据的速度低于DTS增量同步的速度，所以经过一段时间的增量数据同步，目标实例跟源实例的数据同步会达到动态一致的过程。当增量迁移达到无延迟状态后，可以在目标实例进行业务测试，业务测试通过后，源实例业务停写，等待增量迁移同步再次达到无延迟后，直接将业务切换到目标实例。
由上面的流程可见，整个迁移过程中，业务停机时间为：从业务停写，增量数据完全追平，到业务切换到目标实例的时间，停机时间可以降低到1分钟以内。
Oracle->RDS For PPAS 不停机迁移任务配置流程
本小节简单介绍，使用DTS进行Oracle->RDS For PPAS不停机迁移的DTS任务配置流程。
实例连接信息配置
在这个步骤中，主要配置迁移任务名称，源Oracle实例连接信息及目标RDS For PPAS实例连接信息。
迁移类型及迁移对象选择
在这个步骤中，配置迁移类型及迁移对象。
进行不停机迁移时，迁移类型需要配置：结构迁移＋全量数据迁移＋增量数据迁移
小结
数据传输DTS致力于支持关系型数据库、NoSQL及OLAP等数据源之间的数据迁移同步。DTS提供的Oracle->RDS For PPAS的不停机迁移功能，可以实现在Oracle提供服务的情况下，进行数据迁移，最大程度降低依赖Oracle的应用程序的停机时间。
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