从MySQL导出到PostgreSQL

异构数据库的导入、导出是一个大难题。从MySQL到PG目前没有特别完善的工具，还需要人工的参与。本文将简单介绍下如何利用一些工具，手工将MySQL导出数据到PostgreSQL。

导出、转换、导入

1. 导出结构
2. 导出数据
3. 对结构进行转换
4. 对数据进行转换
5. 导入结构
6. 导入数据

这里的想法是将结构和数据分开处理，这样有很多好处。首先DDL的语句的差别相比DML要大一些，比如各种类型的转换、符号的变化等，分开之后可以针对性的处理；其次，DDL和DML分开更好做批量的处理；其他好处……

当前的开源转换工具，尚没有一个完善的。不同的工具分别做了些不同的转换，因此本文将会利用多个工具互相配合使用，可以达到较好的效果。主要用到的工具有：

1. mysql-postgresql-converter

   单个python脚本，依赖较少。对文件內容、格式的转换，比较好的是enum类型改写等。

2. my2pg.pl

   单个perl脚本，依赖较少，会对数据类型做不错的转换。

3. SED、VIM， 文本编辑神器，你懂得~

导出

导出结构

/usr/local/mysql/bin/mysqldump --skip-opt --compatible=postgresql --compact --no-data --default-character-set=utf8 --skip-dump-date -u cvusr -p -h mysqlhostaddress cvdb > schm.sql

• --no-data，故名思议，就是不带数据
• --compatible=postgresql, 尽量兼容PostgreSQL的语法的方式，至少能减少后面一部分工作量
• --default-character-set=utf8，编码尽量与目标库保持一致
• 这里有更多的说明

导出数据

/usr/local/mysql/bin/mysqldump --skip-opt --compatible=postgresql --compact --no-create-info --default-character-set=utf8 --skip-comments --skip-dump-date -u cvusr -p -h mysqlhost cvdb > data.sql

• --no-create-info，去除了结构信息，只是数据
• 这里有更多的说明

转换

在结构上

1. 类型

   如mediumint、char等，其实PG是可以自定义类型，这个应该是细节的处理，现有工具已经能做的不错。my2pg.pl工具可以完成得较好

2. 语义转换

   典型的，在MySQL中可以create table的时候对字段采用enum类型，在PG中就需要抽出来先建个enum数据类型。另外如UK、default value等。 这方面，mysql-postgresql-converter可以满足部分需求。

3. 其他地方

在数据上：

1. 格式
2. '与"
3. 默认值
4. 其他地方

可以在PG上做如下设置：

backslash_quote = on

escape_string_warning = off

standard_conforming_strings = off

在mysqldump的时候，在建表语句中会有注释，但发现几个工具都去不掉，mysqldump的"--skip-comments"选项也没起作用，百思不得姐之后决定手动处理：

sed -i "s/ COMMENT '.*',/ ,/g" schm.dump

sed -i "s/ COMMENT '.*',/ ,/g" data.dump

自动转换

经过多次尝试，发现没有一个工具能够将导出的结构处理的比较完善，使得可以直接在PG中导入。开了脑洞后尝试工具的合作，主要是因为懒，不想手动改：

// 一些数据类型的修改，读者可以自行作个对比。目前my2pg.pl做得比其他工具要好一些。 （但其将blob类型转换成了text，需要注意，可以将脚本my2pg.pl中的“s/\w*blob$chareg/text/i; ”改为“s/\w*blob$chareg/bytea/i; ”）

perl my2pg.pl  schm.dump  > my2pg-schm.dump

// enum类型改写等，这个是上面的工具没有处理的，还有一些其他的

python mysql-postgresql-converter/db_converter.py schm.dump > db_cvtr-my2pg-schm.dump

这里需要注意的是，这两个工具的顺序不能变，变了之后结果就不认识了。如果有兴趣，可以尝试下与其他工具的配合。

这还不是结束！这个时候，并不一定所有的类型都修改完全，可能还有一些需要手工处理，如：

特殊字符的处理：

SHELL$ vim mysql2pgsql-data.dump

:%s /\E'/E\'/g

——这里是去除一些地方转换出的问题，在插入语句中，"insert into tbl values(0, E\'0\')"会被处理成了"insert into tbl values(0, \E'0\')"。幸好只是少数！

日期默认值：

'0000-00-00' 改为CURRENT_DATE，或者某固定日期等

——在MySQL中，日期'0000-00-00'值为空、或者无效，但这个日期不是正确日期，因此在PG中不支持。CURRENT_DATE是指当前时间。

其他的修改，也只能见招拆招了。

数据导入

在转换处理完成了之后，剩下的也就简单了。依次导入结构和数据就好，如果有问题，只能具体问题具体分析了。

结构导入

~/Workspace/pg94/bin/psql -h pghost -p 3432 -U cvusr -d cvdb -f schm.dump

数据导入

~/Workspace/pg94/bin/psql -h pghost -p 3432 -U cvusr -d cvdb -f data.dump

检查、验证

1. 表结构、类型
2. 记录数
3. 抽样记录
4. 存储过程就算了
5. 编码、乱码的问题
6. 其他差异地方的对比，如blob、clob等

针对这些做过检查无误之后，需要应用做相应的全面的测试。

参考

1. mysql-to-postgresql-migration-tips
2. Converting_from_other_Databases_to_PostgreSQL
3. Converting_MySQL_to_PostgreSQL
4. mysql-postgresql-converter
5. py-mysql2pgsql
6. py-mysql2pgsql源码
7. mysqldump参数解释
8. Migrating from MySQL to PostgreSQL