摘要 : 昨晚，微软(亚洲)互联网工程院宣布，第二代智能聊天机器人“微软小冰”正式上线，用户可以登录微软小冰官网进行“领养”操作。那么，微软小冰是个什么样的产品呢?
7月2日，微软(亚洲)互联网工程院宣布，第二代智能聊天机器人“微软小冰”正式上线，用户可以登录微软小冰官网进行“领养”操作。
那么，微软小冰是个什么样的产品呢?首先，微软小冰是一款智能聊天机器人。除了智能聊天之外，还兼具提醒、天气、星座、交通指南、餐饮点评等实用功能。其次，微软小冰集成了微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累，具有非常强大的机器学习能力。所以，微软小冰还是一款人工智能机器人。
【人工智能需要有大数据的支撑】
人工智能主要有三个分支：第一，基于规则的人工智能;第二，无规则，计算机读取大量数据，通过数据统计、概率分析等方法进行智能处理的人工智能;第三，基于神经元网络的一种深度学习。
基于规则的人工智能，即在计算机内根据规定的语法结构录入规则，并用这些规则进行智能处理，缺乏灵活性，不实用。因此，人工智能实际上的主流分支是后两者。而后两者都是通过计算机读取大量数据，以提升人工智能本身的精准度。如今，大量数据产生之后，有低成本的存储器将其存储，有高速的CPU对其进行处理，所以才有了人工智能后两个分支的理论与实践。由此，人工智能就能做出接近人类的处理或者判断，提升精准度。同时，采用人工智能的服务作为高附加值服务，成为吸引更多用户的主要因素;而不断增加的用户将产生更多的数据，使得人工智能进一步优化。
大数据分为“结构化数据”与“非结构化数据”。“结构化数据”专指可作为数据库进行管理的数据，例如，企业的客户信息、经营数据、销售数据、库存数据等存储于普通的数据库之中。相反，“非结构化数据”是指未存储于数据库之中的数据，包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。目前，非结构化数据激增，企业数据的80%左右都是非结构化数据。随着社交媒体的兴起，非结构化数据更是迎来了爆发式增长。复杂的、海量的数据通常被称为大数据。
但是，这些大数据的分析并不简单。文本挖掘需要“自然语言处理”技术，图像与视频解析需要“图像解析技术”。如今，“语音识别技术”也不可或缺。这些都是传统意义上人工智能领域所研究的技术。
微软小冰也完全是因为有大数据的支撑才实现了人工智能。据网上媒体报道，微软小冰集合了中国近7亿网民多年来积累的全部公开聊天记录，并从中精炼出1500万条语料库，基于数据挖掘与智能搜索，通过理解对话的语境和语义而实现人机问答的自然交互，甚至相当于16岁少女的智商。
【大数据和人工智能结合，将释放出更大的能量】
除了微软之外，Google和Apple也致力于研发将大数据与人工智能结合应用的各类产品。Google提供优化的搜索引擎服务，后台的人工智能随着用户的使用而不断进化，使用的用户越多，搜索引擎将越优化，优化之后，用户自然也就更多。除了搜索引擎，Google还通过Gmail、Google Docs等获取大量的“非结构化数据”。这样一来，Google的“大脑”就变得更加聪明了。此外，Google还研发了“语义搜索”的进化系统。Apple的语音识别技术Siri也是基于最新人工智能理论(深度学习)构建的。反过来看，现代的人工智能进化，不仅需要理论研究，还需要大量的数据作为支撑。
2014年年初，Google联合奥迪、通用、本田、现代以及Nvidia成立了一个新的合作团体——开放汽车联盟(Open Automotive Alliance);而Apple在2013年6月就开始涉足汽车领域的人工智能，推出了“iOS in the Car”技术，通过Siri语音操作可以实现导航、通话、音乐播放等服务。最近，Google又宣布将于2017年向市场投入自动驾驶汽车，截止到2013年8月，已经完成了48万公里的试驾。48万公里试驾的大数据成为行驶经验数据，为人工智能的自动驾驶提供了决策分析依据。
未来，所有产业领域，都将通过人工智能以及基于人工智能的机器人，实现智能化。人工智能将成为创造高附加值的重要来源，发挥巨大的作用，很有可能超过已经对全世界造成巨变的“互联网革命”，其影响将是巨大的，也将遍及社会各层面。Google和Apple已经给汽车等传统行业带来了深深的危机感。而他们的颠覆式创新，其实是来自大数据与人工智能的结合。或许这一点非常值得我们思考。同样的现象、同样的颠覆会不会发生在更多的传统产业中呢?
6月12日下午，笔者曾经在政协第二会场实况观摩了全国政协第13次双周协商座谈会。当时，九三学社中央副主席赖明主题发言提出建议“尽快实施大数据发展战略”。笔者希望人工智能能够成为大数据发展战略的落脚点之一。(作者王喜文系工信部国际经济技术合作中心电子商务研究所所长，九三学社中央科技委特邀委员，曾挂职北京市房山区经济和信息化委员会副主任)