纽约时报：YouTube多管齐下增加用户视频点击

导读：美国《纽约时报》网站今天载文称，YouTube有一个专门团队，负责对网站进行优化，满足用户需求，向用户推荐更多感兴趣的视频，增加用户的视频观看量。　　以下为文章摘要：　　YouTube成第二大搜索引擎　　YouTube比与其最接近的竞争对手大约10倍。但是，在YouTube产品开发主管亨特·沃尔克(Hunter Walk)看来，该公司仍然是弱者。对于沃尔克而言，YouTube的竞争对手不是其他网站，而是电视。他说，“用户每天访问我们网站的时间平均为15分钟，但看电视的时间长达数小时。我们还有很长的路要走。”　　为此，沃尔克正领导一个团队对YouTube网站进行优化，尽量满足用户的需求，目的是延长用户访问时间。这一问题说起来容易做起来难。YouTube没有披露其视频库规模，但曾表示，用户每分钟上传约20小时的视频，相当于每周上传约10万部全长电影。由于内容过多，沃尔克团队面临的一项挑战是，如何从浩如烟海的视频库中选择用户最喜欢的5段、10段或20段视频。　　谷歌高管曾表示，YouTube仍然在亏损，但将很快扭亏为盈。优化网站设计有助于YouTube增加广告营收，更快地实现扭亏为盈；优化网站设计有助于巩固其主导地位，加强与Hulu等网站的竞争优势。优化网站设计还有助于YouTube在与Truveo、Blinkx或Clicker.com等视频搜索网站的竞争中不会落伍。Blinkx创始人、CEO苏伦贾·坎德雷特尔雷克(Suranga Chandratillake)说，今年初在搜索引擎中增添更好的视频内容分析功能后，平均每名用户观看的视频片段数量由2.5段增加至近5段。　　YouTube面临的部分挑战是处理用户的视频搜索请求。据市场研究公司comScore称，11月份美国网民在YouTube上完成了38亿次搜索，高于除谷歌之外的其他任何搜索引擎。网民在YouTube上输入的搜索关键字相当模糊，例如“funny videos”(有趣的视频)。　　发现技术更重要　　但是，更重要的是，YouTube必须优化所谓的“发现”技术，即根据用户之前观看的视频，或兴趣相似的其他用户之前观看的视频向他们推荐视频。这就要求YouTube使用与Netflix推荐电影或亚马逊推荐图书相似的数据挖掘技术。AT&T Labs Research执行主任克里斯托弗·瓦林斯基(Christopher T. Volinsky)说，“我认为YouTube需要解决的问题与Netflix或亚马逊相似。”瓦林斯基最近帮助一个团队将Netflix推荐引擎的性能提高了10%，赢得100万美元大奖。瓦林斯基表示，其由顶级计算机科学家组成的团队用了3年时间才使Netflix推荐引擎性能提高了10%，可见这一任务的艰巨性。　　YouTube在这方面的工作对用户来说是透明的，沃尔克的团队每个月都会对YouTube进行数十次优化。过去，YouTube通常向用户推荐具有相同主题的视频，但现在已经开始向用户推荐具有相关主题的视频。沃尔克团队成员杰米·戴维森(Jamie Davidson)表示，“如果我们推荐的视频不符合用户口味，用户会很快离开我们的网站；如果我们推荐的视频符合用户口味，用户可能会再看10段视频。这一工作很困难。”　　YouTube表示，随着时间推移，该公司计划更多地依靠个性化和用户之间的关系优化推荐引擎。在最近的一次会议上，沃尔克团队成员提出了一个创意：在网页上播放向用户推荐的视频而非仅仅显示推荐视频列表，目的是向用户提供更多视频，让用户放弃键盘、鼠标，在沙发上就能享受YouTube视频。沃尔克团队还提出了许多新创意，但这些创意不会很快被应用在YouTube网站上。　　目前还很难衡量YouTube的成功。YouTube没有发布详细的流量统计数据，但表示，在过去的一年中，搜索和发现功能的改进使得用户访问该网站的平均时间延长了50%。comScore的数据为YouTube的说法提供了佐证，10月份平均每位用户观看的视频数量由去年同期的53段增加至83段。　　沃尔克团队还计划加快创新速度，帮助YouTube用户减少搜索次数，观看更多的视频。戴维森说，“尽管我们是第二大搜索引擎，但搜索并非是发现视频的合适途径。我们计划采用非搜索技术帮助用户发现感兴趣的视频。”(志翔)