python多线程与urllib2几个测试例子

python的锁可以独立提取出来  代码如下 复制代码 mutex = threading.Lock() 锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,从而可以进行一些其他的处理.  代码如下 复制代码 #!/usr/bin/env pytho

代码一: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #encoding=utf-8   import threading import Queue import sys import urllib2 import re import MySQLdb   # # 数据库变量设置 # DB_HOST = '127.0.0.1' DB_USER = "XXXX" DB_PASSWD = "XXXXXXXX" DB_NAME = &

本文实例为大家解析了Python多线程,供大家参考,具体内容如下 1.多线程的理解 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分.线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显,Unix调度较快),缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦. 2.Python多线程创建 在Python中,同样可以实现多线程,有两个标准模块thread和threading,不过我们主要使用更高级的threading模块.使用例子: import th

Python 提供了几个用于多线程编程的模块,包括thread, threading 和Queue 等.thread 和threading 模块允许程序员创建和管理线程.thread 模块提供了基本的线程和锁的支持,而threading提供了更高级别,功能更强的线程管理的功能.Queue 模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构. 注意:避免使用thread模块,因为它不支持守护线程.当主线程退出时,所有的子线程不论它们是否还在工作,都会被强行退出. 下面重点说说threa

本文实例分析了python多线程用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 今天在学习尝试学习python多线程的时候,突然发现自己一直对super的用法不是很清楚,所以先总结一些遇到的问题.当我尝试编写下面的代码的时候: 复制代码 代码如下: class A():     def __init__( self ):         print "A" class B( A ):     def __init__( self ):         super( B, self ).__in

  在多线程程序执行过程中,为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁,下面就来说一说. 1.给线程加锁的原因     我们知道,不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的,试想一下,如果可以随意共享,谈何安全?但是一个进程中的多个线程是可以共享这个进程的内存空间中的数据的,比如多个线程可以同时调用某一内存空间中的某些数据(只是调用,没有做修改).     试想一下,在某一进程中,内存空间中存有一个变量对象的值为num=8,假如某一时刻有多个线程需要同时使用这个对象,出于这些线程要实现不同功能的需要,线

多线程和多进程是什么自行google补脑 对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识.   单线程   在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. (好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影的应用.^_^) from time import ctime,sleep def music(): for i in range(2):

Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Python线程同步: (1)Th

本文以实例形式较为详细的讲解了Python的多线程,是Python程序设计中非常重要的知识点.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 用过Python的人都会觉得Python的多线程很类似于Java的多线程机制,但是比JAVA的多线程更灵活.在早期的Python多线程实现中,采用了thread模块.例如:   from time import ctime,sleep from thread import start_new_thread def loop1(): print "enter lo