邓白氏Bob Carrigan:大数据为企业“画像”

7月中的北京,夹杂着酷暑和雨水,挡不住的是FINTECH的热潮。应邀来参加第一届中国金融科技大会的邓白氏(Dun & Bradstreet)CEO Bob Carrigan如期而至。东三环一栋写字楼,他一坐下就迫不及待的和《第一财经日报》记者分享了参加会议的感受,“金融科技非常令人兴奋,在这个论坛上,我体会到中国有很多的创新,而且规模非常巨大。”

作为老牌征信机构的代表,邓白氏这些年在中国并不高调。随着征信的热潮崛起,包括FICO、益博睿等征信公司纷纷高调进入,意图在FINTECH的热潮中分得一杯羹。

不过,和FICO、益博睿等机构不同,邓白氏将目标锁定在企业征信,Bob Carrigan 称:“我们不涉及个人征信相关的业务,未来也不会涉及”。事实上,除了个人征信备受关注外,企业征信如何借大数据的翅膀飞得更高亦成为焦点。

目前在国内从事企业征信业务的机构众多,但并未出现“一家独大”的局面,这轮征信热潮中,各家机构均在寻找发展机会,抢占先机。据记者了解,国内的部分企业征信公司都在研发关于大数据类的产品,以丰富产品线。

邓白氏从二十年前开始进入中国,在全球有175年做征信的历史。对于未来征信行业的发展趋势,Bob Carrigan告诉第一财经记者:“大数据毫无疑问是未来征信业发展的趋势之一,在征信史上大数据给我们带来非常大的影响,因为它不仅带来了巨大的数据量,也带来了多维度的数据,据我们观察,由于企业信息的不断数字化,商业数据的数量和种类每一年都会翻番。未来征信机构的核心竞争力在于数据处理能力,即如何在大量的数据中及时准确的按照客户想要的方式来提供信息。”

目前,个人征信的数据正变得更为多元和丰富,比如有电商交易的数据、社交类的数据、网络行为的数据等,以此来对一个人进行“画像”,目标是更为精准。企业“画像”亦有类似之处。

据Bob Carrigan分析:“企业亦有自己的社会身份,我们行业会获得企业丰富的“大数据”。我们有传统的关于财务信息的来源、也会从社交媒体上获得企业的信息,采购的信息、公用事业的信息、物流信息和供应链方面的信息等等,我们也会利用这方面的信息对企业进行画像。另外,我们有综合各个数据源的能力和跨语言处理信息的能力,比如我们会利用邓氏编码对企业的行为进行分析,对企业的身份进行识别。”

====================================分割线================================

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-08-01 06:09:17

邓白氏Bob Carrigan:大数据为企业“画像”的相关文章

时培昕:工业物联网和工业大数据助力企业实现智能制造|V课堂第83期

2017年架构师最重要的48个小时 | 8折倒计时 工业物联网作为制造业智能化的核心部分被称之为智能制造的神经系统.而工业大数据又是智能化的来源,未来制造企业的运营过程,或者说产品的全生命周期都将由大数据串联起来.那么大数据和工业物联网是如何共同助力企业实现智能智造呢? 第83期[智造+V课堂]分享嘉宾:北京寄云鼎城创始人兼CEO时培昕博士,作为互联网专家,时博士就"工业大数据和工业物联网如何助力企业实现智能制造"的主题带来精彩分享! 分享嘉宾 北京寄云鼎城创始人兼CEO   时培昕

大数据时代企业投融资创新发展

大数据时代企业投融资创新发展的问题,涉及许多前沿科学技术问题. 上世纪90年代初,我在中央党校读博期间,研究决策科学,和它包含的认识论.如何依据有效信息,科学作出决策.当时主要接受了美国西蒙教授的理论,他是一位诺贝尔经济学奖得主,提出了"有限理性"理论,认为人的理性是有限的,只能从有限的信息量中,寻找相对好的决策.比如,要买一枝鲜花,并不需要跑遍所有的花店;要找一个合适的爱人,并不需要与全世界的女人谈一遍恋爱.差不多就行了. 我同意这种观点,但说差不多就行了,未免有点过于悲观和消极,而

大数据离企业用户到底有多远?

未来是大数据的时代,大数据因此成为一项国家的长远发展战略.近两年的政策利好,使大数据市场再度迎来了新一轮的发展高潮.像"44ZB(泽字节)"这样的惊天数字(业界流传的截至2020年全球大数据规模)因此反复出现在各种大数据会场的电子屏上. 一股焦灼的情绪随之在全产业漫延,还没弄明白怎么搭上"互联网+"的快车呢,大数据又成了另一个新的困扰,一位行业用户曾感叹,"出去不说两句大数据都感觉自己落伍了."而不少医院行业用户直接的反应就是,"小数据

大数据初创企业Concurrent获千万美元融资

大数据初创企业Concurrent刚刚获得了 1000 万美元的新一轮融资. 大数据方兴未艾,Hadoop 则是大数据最流行的基础平台.围绕着 Hadoop 进行创新的初创企业有很多.如 Trifacta 做的是 Hadoop 的数据清理,Platfora 做的是基于 Hadoop 数据的商业智能, Splice Machine 瞄准实时负载处理,而 Hadoop 的分销商 Cloudera 和 Hortonworks 则致力于该数据库的进一步普及. 而 Concurrent 则是企业大数据应用

赛迪顾问:大数据时代企业须打好信息资源整合攻坚战

ZDNET至顶网CIO与应用频道 06月23日 北京消息:数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素,重要程度不亚于物质资产和人力资本.近年来,企业产生的数据量呈指数级增长,信息资源爆炸式激增,其中非结构化的数据信息达到85%左右,传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战.Hadoop等大数据技术和其他大数据工具和设备的出现以及云计算数据处理与应用模式的广泛运用,为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效.可扩展的低成本解决方案,弥补了传统关系型数据库或数据仓库处理非结构化数据方面

Forrester:大数据是企业必须重视的四大市场之一

在近日召开的第三届大数据世界论坛上,Forrrester曹宇钦表示在目前以客户为中心的时代,必须重视四大市场要点,即客户体验.移动.大数据和数字颠覆,其中数据分析更是CIO们优先考虑的技术措施. 曹宇钦展示了2012年的一项基于中国241个IT公司的技术决策者的跟踪调查报告,在被问到在未来12个月内,会优先考虑哪些技术措施时,使用改进的数据分析,以提高业务决策当选为第三名,在高优先级的投票中,投票比率获得37%. 可见数据分析以绝对的优势,在CIO们的议程中纳入了重中之重.通过Forrester

大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战

文章讲的是大数据时代 企业须打好信息资源攻坚战,数据被认为是新时期的基础生活资料与市场要素,重要程度不亚于物质资产和人力资本.近年来,企业产生的数据量呈指数级增长,信息资源爆炸式激增,其中非结构化的数据信息达到85%左右,传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战.大数据技术和其他大数据工具与设备的出现,以及云计算数据处理与应用模式的广泛运用,为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效.可扩展的低成本解决方案,弥补了传统关系型数据库或数据仓库处理非结构化数据方面的不足,深化和拓展了企

大数据时代企业所需的三大技术

作为IT领域的关键词,"大数据"不断被大书特书,对其分析利用也备受关注.另一方面,靠IT技术.现有的组织和人才技能解决不了的难题也渐渐浮出水面.这就需要"分析数据及其与业务相结合的技术". 本文总结了将数据分析应用到业务中所需的技术,以及怎样在企业中实现有效的信息应用.同时,还列举了日本国内外的先进事例. 三大技术 下面,我们来看一下大数据时代企业所需的技术有哪些? 业务技能 这里的业务技能不是指提高业绩的能力,而是指将业务过程标准化.掌握各个过程中哪些信息需要输入

大数据初创企业DataTorrent获800万美元融资

致力于提高数据分析速度的大数据初创企业DataTorrent刚刚获得800万美元融资. 这家初创企业声称可以将数据处理速度从实时提高到"现在时(now time)".创始人Phu Hoang说该公司的系统每秒钟可以处理千万个数据项.企业可利用DataTorrent来处理.监控.分析持续生成大规模非结构数据并采取行动. DataTorrent拥有250家运营商的开源库,可促进快速的应用开发并培育开发社区.平台基于Hadoop 2.0创建,在伸缩性.负载弹性方面均比前作有很大改善,而且不会