HADOOP之HIVE+MYSQL,HBASE+ZOOKEEPER

一.引言 最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方式,之前曾经有过技术文章共享,本文就不再说明.本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据,讲解Hive与HBase的整合问题.这方面的文章已经很多,但是由于版本差异,可操作性不大,本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本. 二.版本说明 序号 软件 版本 1 Hive  0.10.0 2 HBase 0.94.0 3 Hadoop 1.

这里有几个主要关系: 1.经过Map.Reduce运算后产生的结果看上去是被写入到HBase了,但是其实HBase中HLog和StoreFile中的文件在进行flush to disk操作时,这两个文件存储到了HDFS的DataNode中,HDFS才是永久存储. 2.ZooKeeper跟Hadoop Core.HBase有什么关系呢?ZooKeeper都提供了哪些服务呢?主要有:管理Hadoop集群中的NameNode,HBase中HBaseMaster的选举,Servers之间状态同步等.具体

一.基础环境准备 1.下载安装包(均使用当前最新的稳定版本,截止至2017年05月24日) 1)jdk-8u131 2)hadoop-2.7.3 3)hbase-1.2.5 4)zookeeper-3.4.10 以上下载地址请点击"阅读原文" 2.修改hosts文件(使用的三台集群主机默认IP为192.168.0.100.192.168.0.101.192.168.0.102) # vim /etc/hosts    添加以下信息    192.168.0.100 master   

hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.6.0又增加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.6.0的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.6.0就需要重新在64操作系统上重新编译 一.重新编译  原因是hadoop-2.6.0.tar.gz安装包是在32位机器上编译的,64位的机器加载本地库.so文件时出错,不影响使用. 解决

两者分别是什么? Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库.通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据.HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询–因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop. Apache HBase是一种Key/Value系统,它运行在HDFS之上.和Hive不一样,Hbase的能够在它的数据库上实时运行,而不是运行MapReduce任务

Hive与Hbase整合 我们这边开始使用hbase做实时查询,但是分析的任务还是得交给hive,hive计算的结果导入到hbase. hive提供了几个jar包,帮助我们实现: 创建与hbase共享的表,数据(数据和表两边都有) 映射来自hbase的表到hive hive查询的结果直接导入hbase 启动hive 启动命令如下,主要是指定jar包,以及hbase使用的zookeeper的地址 bin/hive --auxpath /opt/CDH/hive/lib/hive-hbase-han

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用. Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL-名为HQL,它提供

Hive和Hbase有各自不同的特征:hive是高延迟.结构化和面向分析的,hbase是低延迟.非结构化和面向编程的.Hive数据仓库在hadoop上是高延迟的.Hive集成Hbase就是为了使用hbase的一些特性. Hive继承HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性,如行更新和列索引等.在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性.Hive集成HBase需要在Hive表和HBase表之间建立映射关系,也就是Hive表的列和列类型与HBase表的列族及列限定词建立关联.每一个在

写在前面一: 本文将Hive与HBase整合在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,相得益彰. 写在前面二: 使用软件说明 约定所有软件的存放目录: /home/yujianxin 一.Hive整合HBase原理 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler-0.9.0.jar工具类,如下图 Hive与HBase通信示意图 二.具体步骤 安装前说明 1.关