机器人在医疗领域的应用前景

2016年是人工智能的元年,也是互联网高速发展的时间节点。4月,工信部等三部委印发了《机器人产业十三五发展规划》,对服务机器人行业发展进行了顶层设计。在医疗机器人领域,提出开展手术机器人在三甲医院智能手术中心的试点示范,大力推进服务机器人在医疗、助老助残、康复等领域的推广应用。

医疗仪器

医疗机器人可以分为四个类别,康复机器人、手术机器人、仿生假肢和行为辅助机器人。从市场结构看,手术机器人的市场份额最大,销量占全球医疗机器人份额的60%以上。另一方面,康复机器人成为发展速度最高的子领域。

目前全球医疗机器人行业中欧美地区的企业占据了较大的市场份额,处于市场主导地位,全球最大的10家医疗机器人企业中大部分是美国和欧洲公司。其中,美国医疗机器人行业在全球处于领先地位,已发展到30多个。这些医疗科技公司拥有庞大的资源网络、全面的服务内容和优秀的研发团队,能够为医院、及其他医疗机构提供更科学、精确、安全的手术辅助服务。而我国的医疗机器人企业数量虽然不少,但是目前的发展情况和国外企业相比还有较大的差距。

国内医疗器械市场总规模将近2556亿元,但是进口医疗器械的金额占据了总体市场的40%,中高端的医疗机器人几乎被进口品牌包揽,占比超过70%。国内的医疗机器人特别是手术机器人大多数还处于研发阶段或临床试验阶段,距离商业化推广也还有一定的距离。

国内医疗机器人行业的企业和其他科技医疗企业相比,在企业特点上有很大的差别。

第一个区别是初创企业少,上市公司多。由于机器人的研发和生产周期长,成本高,初创企业难以为继。特别是价格昂贵的工业和医疗机器人研发和生产,所以大型企业参与其中的较多。

第二个区别是行业整体融资事件少,大多数民营企业都有较大的资金投入,没有融资需求。第三个区别是大学参与较多。因为机器人研发的技术含量较高,不少大学在机器人研发方面拥有较高的学术研发水平和人才培养机制。比如清华大学、哈工大、天津大学、北航都是国内医疗机器人研发的佼佼者,其研发产品基本代表了国内医疗机器人的最高水平。

国务院发布《关于加快发展康复辅助器具产业的若干意见》。意见要求打造一批示范性康复辅助器具产业园区和生产基地,实施康复辅助器具产业智能制造工程,推动“医工结合”,支持人工智能、脑机接口、虚拟现实等新技术在康复辅助器具产品中的集成应用。通过国家设立的科技成果转化引导基金、新兴产业创业投资引导基金、中小企业发展基金等吸引社会资本协同发力,按照市场化方式支持符合基金投向的康复辅助器具产业创新。意见提出,到2020年康复辅助器具产业自主创新能力明显增强,产业规模突破7000亿元。

康复机器人的研发是目前国内医疗机器人企业的研发主流。我国是世界上残疾人康复辅助器具需求最大的潜在市场。智能康复机器人如智能假肢、智能康复训练设备、智能化护理设备(www.lrioh.com)等产品的出现,不仅为残疾人在康复、生活、学习等方面带来更多的好处,也展现了智能化技术在辅助器具应用上发展前景,为辅助器具创新提供了新的空间。

时间: 2024-08-01 19:33:57

机器人在医疗领域的应用前景的相关文章

平安好医生30亿布局AI医疗领域;出版业引入人工智能开发教育机器人

日前,北方妇女儿童出版社联合北京智能管家科技有限公司举办"人工智能时代的融合出版"主题活动,展示人工智能在融合出版中的全新发展方向及阶段成果.吉林出版集团股份有限公司副总经理孙亚飞在活动致辞中表示,作为少儿出版机构,北方妇女儿童出版社致力于为儿童呈送最优质的阅读与学习内容. 他称,此次通过开发人工智能教育机器人,出版社将打造IP+社群+互动.纸质+数字+音频+机器人的创新教育理念.在互联网的条件下真正实现内容与传播力的完美结合,更是对教育领域内容输出贡献力量. 近年来,"人工

人工智能在医疗领域的不同层次

人工智能的最大特点是高效的计算和精准的分析与决策,刚好是当前医疗的痛点所在,因而人工智能在医疗行业有着广阔的发展空间,主要的应用领域有: 智能医疗 (1)基因测序;(2)药物发现;(3)医疗智能语音;(4)医疗智能视觉;(5)医疗机器人;(6)可穿戴设备;(7)远程医疗;(8)智能决策;(9)智能诊断等. 人工智能在医疗领域中可划分归类为:计算智能.感知智能和认知智能,人工智能在医疗领域的完美应用场景是感知智能.计算智能.认知智能互相协同,形成一个完整的智能闭环. 1.智能医疗之--计算智能:

苹果、谷歌、微软等巨头正在人工智能医疗领域做什么?

每个人都为AI魅力所倾倒,但是还要多久,我们才能看见它为医疗行业带来真正意义上的转型呢?最近,我们已经见识到了AI应用在了从最简单的手机app到最复杂的诊断任务,其形式也从自然语言或图像识别,到依靠强大的算法处理几十年积累的医学研究数据库等的方方面面. 如同医疗行业的其他技术一样,进入这个行业会面临监管障碍.与传统医院IT系统的互操作性问题,以及获取关键医疗数据方面的障碍等诸多挑战,AI技术想要在这个行业里立足生根,不越过这些高峰是不可能的. 但是这并不是让我们停止创新,而是怀着更严谨的态度进行

人工智能在医疗领域的应用的两大前提

很多人说,人工智能技术发展成熟后,医生都要失业.十年后人工智能可以发展到什么程度谁也说不定.所以我们对人工智能在医学领域应用的探讨必须限定在当前阶段.现阶段人工智能在医疗领域的主要作用是辅助诊断,帮助医生减去部分工作量. 那么,如何将人工智能应用于医疗领域打造成熟的辅助诊疗系统呢?朗锐慧康(www.lrioh.com)认为有两个前提: 医疗数据的可靠性 AI辅助诊断首先要通过多个学科合作,针对每一种疾病建立规范的诊疗流程,产生合格的数据.为什么现在有很多AI辅助诊断产品,但效果都不理想,原因就在

火爆金融圈的”区块链“在医疗领域的5大应用场景

区块链作为比特币领域的底层技术一直不为大众所熟知,直到<经济学人>2015年<The promise of the blockchain:The trust machine>这篇文章提出区块链技术将在各个层面上深远的影响人类社会后,区块链这个概念开始火了.国外关于区块链的投资从2014年开始,到2015年下半年投资额上升的非常迅速,国外各大金融机构.超过200家投资机构都开始涌入这个领域.   区块链最吸引人的地方是,作为一个去中心化.去信任的技术,其非常安全可靠.比特币运行到现在

移动医疗领域的另一个出口:增值服务的未来

 移动医疗看似热闹业的兴盛表象,也掩盖不了其下半场行业发展进入深水区的现实.这个阶段,只有具有盈利能力,有创新变革精神并能将线上资源变成线下流量的公司,才能在变革期屹立不倒. 移动医疗自2015年开始迅猛发展,目前市场规模已达到42.7亿元,用户规模上亿.BAT巨头也纷纷入局,行业融资规模越来越,大量的创业公司雨后春笋般出现.看似热闹业的兴盛表象,也掩盖不了下半场行业发展深水区的现实.这个阶段,只有具有盈利能力,有创新变革精神并能将线上资源变成线下流量的公司,才能在变革期屹立不倒. 为此我们邀请

2014年,投资者们将大量资金投入到互联网医疗领域

摘要: 在2014年,投资者们将大量资金投入到互联网医疗领域,有代表性的比如:Flatiron Health.Nanthealth.Proteus Digital Health.挂号网.丁香园.春雨医生等,随着风险投资增长,随之而来的是合 在2014年,投资者们将大量资金投入到互联网医疗领域,有代表性的比如:Flatiron Health.Nanthealth.Proteus Digital Health.挂号网.丁香园.春雨医生等,随着风险投资增长,随之而来的是合适IPO及资本退出问题. 在2

AI在医疗领域的应用 | “AI+传统行业”全盘点

在医学领域,人工智能应用于哪些领域? 对此,斯坦福大学生物医学信息学负责人Russ Altman博士认为,"机器学习和神经网络在发现大型生物数据库的规律时是非常有用的." 那么,数据充裕的地方,人工智能才有可能插足.目前,医学领域中,AI涉足最多的几个领域包括: 精准医疗:基于"组学(omics)数据",包括基因组学.基因转录组学.蛋白质组学.代谢组学等. 辅助诊断:基于病历.文献等医疗大数据. 药物研发,解决药品研发周期长成本高的问题.(AI在药物研发环节能做什么

为什么三星、苹果、谷歌等都在初级医疗领域下大赌注?

上周五,我光顾了位于阿什维尔(位于美国北卡罗莱纳州西部)的一家啤酒厂--内华达山脉啤酒公司(the Sierra Nevada Brewing Company). 这家公司今年三月才成立,在当地却已小有名气,我的几个高尔夫球友用"与众不同"来形容它.事实也证明他们说得没错,这家公司确实很大,生意很好,而且很热闹. 公司新聘请了300名员工,其中为我上酒的那位叫Terri.为了这份工作,她从佛罗里达搬到了北卡罗来纳.她解释说这份工作有助于实现环境的可持续性,不过真正吸引她的是附加福利.