IBM SPSS Statistics ">统计分析预测软件是一款在调查统计行业，市场研究，医学统计，政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具，是世界上最早的统计分析软件，在全球有大量的企业和个人用户。
虽然 IBM SPSS Statistics 中的统计分析功能强大，但需要依赖于丰富的统计分析背景知识进行操作，因此不便于一般的商业用户使用。为此在 18 版本后，IBM SPSS Statistics 新增加了客户直销模块，该模块的操作界面简单明了，结果报告分析清晰易懂，可以广泛的应用于电信，零售，银行，保险，证券，传媒，市场研究等行业领域，是为市场营销人员精心设计的用以提高直销效率，改善直销活动效果的工具。
打开 IBM SPSS Statistics, 在菜单中选择“直销”->“选择方法”，就进入“直销”模块选择方法界面，如图 1 所示。
图 1.直销模块选择方法界面
在“直销”模块中，分为三部分：
了解我的联系人，用于对客户信息进行分析，将客户根据不同特征进行分类。 改进我的市场营销活动，预测客户对营销活动的响应率。 对我的数据评分，利用“选择最有可能购买的联系人”和其他模块中的多种程序构建预测模型，根据预测模型对
新的客户数据评分。
本文将介绍直销模块的第二块“改进我的市场营销活动”：
比较活动效果（控制包装检验）
通过本文，你可以了解如何使用客户直销分析模块中的这个功能来改进市场营销活动，从而帮助你针对不同的客户制定 Smart 营销策略提供更可靠的依据。
如何使用控制包装检验来优化市场营销效果
控制包装检验是用来比较市场营销活动，检验不同包装或商品之间是否存在显著的效果差异。帮助市场营销人员判断哪种包装（商品）会有更好的效果。
应用背景及数据描述
某公司为一款产品设计了新的包装，市场营销部门希望通过发送邮件的方式来测试新包装是否能够比现有的包装获得更高的客户响应。测试邮件将分别发给两个客户组：控制组和测试组。控制组的客户将得到现有包装的产品，测试组的客户将得到新包装的产品。然后对两组的响应结果进行比较，检验是否存在显著差异。根据结果来选择最受欢迎的新包装。
客户的数据信息被保存成 IBM SPSS Statistics 的 SAV 格式的存储文件，如图 2 所示，其中包含以下字段：客户 ID，客户对发送的测试产品做出的响应（是，表示有意愿购买此产品；否，表示没有购买意向），控制包装（0，表示控制组； 1，表示测试组） 邮政编码，年龄，收入，教育程度，居住年限，性别，婚否，地区等。
图 2.控制包装检验客户信息文件变量视图
数据准备
控制包装字段，必须是分类变量，用来表示不同的活动，例如包装 A, 包装 B。客户做出的响应变量类型应当是分类变量，且没有顺序之分，归为名义 Nominal 变量。该变量的一个值代表客户的正响应（例如，客户有意愿购买此产品），其他的非缺失值则表示客户的负响应（例如，客户没有意愿购买此产品）。如果响应字段为连续值（Scale 变量），例如客户的购买数量或购买金额，则需要创建新变量，以便为所有非零响应值指定一个唯一正响应值。
关于变量度量标准的定义和设置可以参见参考资料《数据预测统计分析产品 IBM SPSS Statistics 实例应用讲解》中 IBM SPSS Statistics 简介及基本概念介绍部分。