本周我们感到一个明显的趋势是AI在各个领域灵开始顺水推舟的落地……一个典型的例子就是学术界的比赛也开始跟应用场景紧密结合，CIKM Cup 2016冠军获得者阿里巴巴就是靠电商搜索一句登顶的，那AI在各个领域开始落地还带来了哪些更大的震动呢？我们从AI开始落地的7个领域说起。
人工智能为什么率先应用在这七个领域？
10月中旬，乌镇智库联合网易科技、网易智能发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》系列报告。报告介绍了人工智能的一系列热点问题，包括企业分布规模、投融资情况、研究成果、细分领域等，对人工智能进行了全面剖析。
在报告中，我们注意到目前人工智能企业的主要应用领域分别是：
个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等
安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海
自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等
医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等
电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 产品举例：阿里、京东、亚马逊
金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho
教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声）
冠军，阿里巴巴这次用了什么黑科技？
近日在美国Indianapolis举行的ACM CIKM Cup 2016中，来自中国阿里巴巴集团搜索事业部Natural Artificial Intelligence团队在获得了Personalized E-Commerce Search Challenge项目冠军。
CIKM全称是The ACM Conference on Information and Knowledge Management，是信息检索和数据挖掘领域的全球顶级学术会议，由美国计算机协会(ACM)主办。今年CIKM的主题是“大数据科学的前沿与应用”，实战环节中强调了往届 “使用真实的工业界数据和应用课题” 的习惯，所以今年的竞赛题目是如下两项：
跨设备实体连接（Cross-Device Entity Linking Challenge）
个性化电商搜索排序(Personalized E-Commerce Search Challenge)
个性化电商搜索排序(Personalized E-Commerce Search Challenge)为学术界和工业界的研究人员提供了一个独特的机会，他们可以用来测试新的电子商务个性化搜索方法以及巩固现有工作成果。
细心的读者会发现，前几天我们解读人工智能率先应用的七个领域中，电商零售正好赫赫在列，不知道把个性化电商搜索排序列为主要比赛题目之一是不是跟这个大趋势有着千丝万缕的关系，个中缘由暂时无法得知，但不能否定个性化电商搜索在搜索的所有实际应用场景中，是离“实用”非常接近的一个。
从芮勇博士朋友圈 看联想为什么要挖他？
从今年8月雷锋网(公众号：雷锋网)CCF—GAIR大会邀请芮勇博士作为我们主题演讲嘉宾的时候，我们就觉得芮勇博士在技术方面的深厚积累迟早要盛放在工业界，不过昨天联想宣布邀请芮勇博士担任CTO的消息后，才发现最终芮勇博士的选择是联想。
按照热门人才去大公司任职的惯例，芮勇博士在官方消息曝出来后不久，在朋友圈发了一条统一回复：
微软和联想是两家伟大的公司。非常感谢微软给了我职业生涯第一篇精彩的18年！非常期待在联想翻开更加精彩的职业生涯第二篇！希望朋友们一如既往地大力支持我 联想正在进行 from device only to device + cloud powered by AI 的转型。做为新CTO，除了继续加强智能设备、云架构、大数据、5G、HCI, 创新设计 （你知道奥运祥云火炬是联想研究院设计的吗？），我们还在大力投入AI。广招天下计算机视觉、语音、自然语言理解，机器学习的豪杰！请大家自荐和推荐相结合，谢谢！
这是关于芮勇博士为什么要去联想的统一解释，但是反过来，从芮勇博士的朋友圈，我们也不难找到联想为什么要挖走他的原因。
二十一世纪的计算 | 微软亚洲研究院洪小文54页PPT讲述人工智能和人类智能的 “共进化”
近日，“二十一世纪的计算”学术研讨会在韩国首尔举行。它是微软亚洲研究院自成立之初便开始举办的年度学术盛会。作为中国及亚太地区规模最大、最具影响力的计算机科学教育与研究盛会之一，迄今为止该大会已在中国、日本、韩国、新加坡等多个国家和地区成功举办了17届，参会人数累计超过40000人。 今年的“二十一世纪的计算”大会以“Human and Machine Working as a Team”（人机协作）为主题。
洪小文博士，现任微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，兼微软亚洲研究院院长，全面负责推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略，以及与中国及亚太地区学术界的合作。洪小文博士师从图灵奖获得者拉吉·瑞迪（Raj Reddy），而拉吉·瑞迪则是人工智能领域的奠基人和拓荒者约翰·麦卡锡（John McCarthy）的学生。洪小文博士从事人工智能相关研究近30年，是国际公认的语音识别专家。昨天，洪小文博士在韩国进行了全英文演讲，现场由刘铁岩博士进行解读。
中国工程院院士李德毅：智能车产业化实践与展望
未来已经来临，只是还未流行
毫无疑问，在不久的将来，我们的生活将因智能化而发生翻天覆地的变化。智能制造和人工智能将会在更广泛的领域为人类服务，这一凝结了人类智慧的高科技产业在一定程度上方便了我们的日常生活，机器人可以代替人类完成许多工作。未来，像好莱坞电影里那样的高科技产品会出现在我们身边，并逐渐趋向于常规化，而智能车就是其中的典型代表。
目前，我国正加速推进智能车领域的研究，从最早的天津军事交通学院的猛狮3号路测、北京联合大学的自主驾驶项目、与北汽的研究合作，到去年智能车挑战赛上与清华的合作……我国也积累了丰富的实践经验，其中由军事交通学院研制的“猛狮3号”已在京津高速公路上往返20次,这就是我国自主研发无人驾驶的典型案例之一。
小结：
从人工智能在个人助理，安防，自动驾驶，医疗健康，电商，金融，教育率先落地，到CIKM Cup 2016这样的学术比赛也开始把电商搜索设为主比赛项目，再到联想挖角微软亚洲研究院芮勇博士，我们可以看到从如果从产业界的角度讲，图像识别也好，语音识别也好，NLP也好，机器学习，搜索技术也好，AI技术在产业界终究只是助力其IOT业务落地的方式和手段，而不再是早期学术界一边倒领衔工业界的“启蒙”状态。
本文作者：宗仁
本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接