【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi速成课

本讲义出自San Jose在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了为什么在钻探行业复合数据流非常重要,以及当前Apache Nifi的发展概况和突破点,还介绍了不被期待的工作流的概况.

本讲义出自Joe Percivall在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要对于Apache NiFi进行了介绍,还介绍了NiFi中新的特性,并且对于MiNiFi的相关概念以及架构设计进行了介绍. Apache NiFi是Apache基金会的开源项目,其设计目标是自动化系统间的数据流.基于其工作流式的编程理念,NiFi非常易于使用,强大,可靠及高可配置.两个最重要的特性是其强大的用户界面及良好的数据回溯工具.NiFi的用户界面允许用户在浏览器中直观的理解并与数据流举行交互

本讲义出自Koji Kawamura与Arti Wadhwani在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Apache NiFi的相关内容,并分享了Apache NiFi 1.0版本的增强以及目前 NiFi的边界,以及与NiFi相关的问题和未来展望.

本讲义出自Bikas Saha在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了如何使得数据科学在企业中变得容易实现以及目前企业中实现数据科学所面临的的挑战,并分享了在企业中如何使用Apache Zeppelin以及企业中数据科学的未来的发展规划.

本讲义出自Madhan Neethiraj在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了如何使用Apache Ranger和Apache Atlas保障数据安全并进行数据治理,首先分享了Apache Ranger的概览.授权策略.行过滤和列标记策略以及审计日记等相关内容,之后分享了Apache Atlas的概览的相关内容.

本讲义出自Jerry Peng在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Apache Storm的相关知识内容.目前遇到的挑战和问题并且对于资源感知调度器进行了详细介绍.

本讲义出自 Makoto YUI与NTT Takashi Yamamuro在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Hivemall的相关知识以及Hivemall在Spark上的应用,Hivemall是可以用于Apache Hive/Spark/Pig 的可扩展机器学习库.

本讲义出自 Jayush Luniya在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Apache Ambari,Apache Ambari是用于创建.管理.监视 整个Hadoop生态圈软件的集群的分布式架构的软件,Ambari 可以让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用,本讲义就介绍了如何使用Apache Ambari简化Hadoop项目的开发和运维.

本讲义出自Owen O'Malley在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了面对企业的数据安全和威胁问题,应该如何面对并且最小化攻击面,并且分享了如何保证Hive安全,列举了多种企业需要面对的数据安全威胁,并且分享了如何使用Apache Hadoop上保护企业数据安全.