“大数据”无疑是近期IT业最受关注的名词。根据IDC的预测，数据一直在以50%的速度增长。而大数据并非简单的数据增多的问题，数据量的完善达到了人们利用它们的条件，将数据智能地联系起来，产生新的价值是大数据带给人们的真正启示。
对于电信运营商来说，这个“大数据”主要是大量的用户">行为数据。随着智能手机的普及，运营商将获得更加完备的用户行为数据，而能否挖掘出这些数据的价值将决定运营商能否把握住大数据带来的机遇。
基于用户行为分析，运营商可以做得很多，例如通过用户手机白天与夜晚所在的位置，便可以知道用户的工作类型，大体的收入情况，居住在什么地方，进而为精准营销提供有效的依据。再如，通过同一条路上多个用户手机位移的速度便可以判断当时的路况，为拥堵做出准确预警。
当前，传统运营商面临互联网厂商的竞争，迫切需要转型。试问有哪些业务是运营商能做而互联网厂商做不了的呢?几乎没有。那么，哪些业务是运营商容易做而互联网厂商不容易做的呢?运营商手中大量用户行为数据是互联网厂商望尘莫及的，即使是QQ这样的长期在线业务，也难以做到像手机通信信号那样永远在线。更何况用户产生的每条数据都要经过运营商的管道，运营商在掌握用户行为方面具有先天的优势。
面对转型最容易突破的方向，三大运营商对于用户数据分析都十分重视，不论集团还是省公司都在加紧建设BI、BA等智能分析平台，在技术方面，运营商正在积极准备。而对于运营商来说，困难则主要在体制和运营模式方面。如何利用用户行为数据产生新的商业模式?
如何加速业务的研发创新?似乎是运营商难以逾越的鸿沟。正如中国移动通信专家杨景在微博中所说：“尽管电信运营商具有对用户行为进行分析的天然条件，但是运营商基于基础设施自底(能力和技术)向上(市场需求)的业务发展模式和运营商传统上以事件驱动的业务体系结构的约束，至今难以产生直接的市场价值。”
如此看来，电信运营商目前最为紧迫的任务，是推动面向市场、自顶向下开发方法论的普及到数据驱动的业务体系结构。
(责任编辑：蒙遗善)