1.背景:
随着公司的发展，我们的业务由最初的北上广深4个城市扩展到了16个城市。为了达成公司整体的战略目标，每个城市经理都背负着自己城市必须达成的目标。
因此数据对每个城市经理至关重要。城市经理需要通过数据去掌握城市业务的整体情况，及时发现异常，对数据下钻来定位问题，高效的进行管理。
而作为数据团队，我们的任务是要让每个城市经理看到自己城市的各项数据。要实现这个目标，除了梳理业务需求并实现报表，对报表做数据权限的管控也至关重要。
必须进行数据权限管控的首要原因，当然就是数据安全。其次不相关的数据对报表使用者是打扰。想象一下北京的城市经理必须要从16个城市的数据中寻找自己城市各项数据的场景，就知道权限控制多么必要了。
2.业务场景:
实现各个城市的各个行政区交易笔数的每日走势，并通过行级权限的控制，让各个城市经理只看到自己城市行政区的数据走势。
我们的基础数据来自日常日志服务和RDS数据库。这些数据定期传输到MaxCompute并在上面进行ETL和任务调度。计算结果回传到RDS库，使用Quick BI连接RDS结果库进行前端展示。
架构图如下:
下面详细介绍一下在Quick BI上的操作。
首先在数据库中建立一个数据表，包括了日期，城市，行政区，以及行政区的交易笔数。在Quick BI中打开这个表:
然后在分析面板上，把城市和行政区拖由行，拖拽到列:
用当前的数据建立仪表盘，选择折线图，可以看到所有城市，所有行政区的交易笔数走势:
在数据源处，用行级权限功能给测试账号添加上海地区的权限，并把报表分享给测试账号。
用测试账号登陆后，仅看到上海地区所有行政区的交易走势:
时间： 2024-12-31 00:40:14