大数据已经不知不觉进入我们日常生活的方方面面，通过大数据，滴滴公司能够预测片区在上下班高峰期的用车供需关系，提前部署车辆，还可以路线规划，避开拥堵路段;今日头条通过读者打开页面的类别日积月累的数据收集，即可推荐适合文章和商品;阿里的购物推荐“猜你喜欢”也是同样的原理，毫不夸张，大数据+人工智能组合拳比亲生父母还要了解你。
易观智库发布了2016-2018年中国大数据市场规模预测，预测2016年营收规模能达到148.9亿元，而增速则高达41.1%，并预测2017年和2018年将保持39.3%和36.8%增长速度，大数据被持续看好，未来的生活和工作因为数据而变得更加简便和高效。
大数据的分类，可以按照人的二元状态分类，大数据+生活消费，大数据+产业应用。
大数据产业是以大数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。整个大数据产业分为大数据核心业态和大数据衍生业态。
大数据核心业态围绕①数据如何获取?②获取后的数据如何存储并挖掘处理?③处理后的数据如何应用?为重点。对应大数据产业架构的大数据存储层、大数据分析层和大数据应用层。
大数据衍生业态指围绕着大数据核心业态所需要的软硬件基础设施、安全服务、大数据交易和技术支持类产业。(摘自《新的起点，带你领略大数据及大数据产业的全貌》)
本次盘点共53家国内大数据初创企业，以技术拥有型企业和应用服务型企业为主，其中北京地区31家，占比58.5%;深圳地区6家，占比11.3%;上海地区6家，占比11.3%;其它分布在广州、西安、湖南、湖北、浙江、成都等地。可以总结，大数据产业的发展以北京为主，深圳和上海为辅。
其中A轮占比15家，占比28.3%;天使轮占比13家，占比24.5%;Pre-A轮占比7家，占比13.2%;B轮占比6家，占比11.3%;C轮占比6家，占比11.3%;其他为D轮、新三板和大公司控股。新三板企业和D轮企业在前面领跑，B、C轮企业奋起直追，A轮和天使轮企业青黄相接，产业呈现三角塔架构，稳定。
本次盘点的53家国内大数据初创企业中，其中从事大数据应用的企业占比43家，占比81.1%，其他10家企业定位技术拥有型企业和基础设施层企业，占比18.9%。
其中开展金融大数据业务的有15家，占比28.3%，细分业务包括风控、金融征信、智能投顾、金融客户精准营销、反诈骗等。
开展电商营销大数据业务的有7家，占比13.2%。
开展医疗大数据业务的有6家，占比11.3%。
开展制造业大数据业务的有6家，占比11.3%。
开展企业品牌维护、舆情监测大数据业务的有4家，占比7.5%。
其他占比更小的业务包括税务、公安、政府办公、电网、物流、游戏、能源、交通、专利、教育、农业、环保、航空等领域。
本文作者：梁杰民
来源：51CTO