在苹果前不久发布的全新“雪豹”操作系统中,将桌面绘制的重任交给了GPU,使其桌面画面更细致靓丽,获得用户好评 未来,电脑“双核”将为用户带来大大优胜于现在电脑的视觉感受,这里的“双核”并不是指英特尔的处理器,而是具备GPU和CPU两大芯片的电脑。今年台北电脑展上,无论是显卡巨头还是全球两大芯片处理器生产商都推出集合这两大“核心”的电脑平台。业界预测,不久的将来,GPU会成为一台电脑的标准配置,甚至和CPU一同,成为衡量一台电脑性能高低的两大重要因素。 文、图片整理/记者 文静 GPU扫盲 GPU就是“图形处理器”,它是显卡的“大脑”。简单来说,GPU相当于专用于图像处理的CPU。在技术推动下,GPU的应用领域得到了极大的拓展,已可代替CPU进行视频转码、图形处理加速和各种科学运算,甚至在某些运算中的效率比CPU还要高很多。 去年,英特尔在IDF(英特尔开发者论坛)上宣称,显卡产业将会消亡。其后,显卡生产商英伟达则放言,GPU将取代CPU称为电脑核心。自此,“CPU和GPU两者谁是核心”成为业界争论不休的话题。 实际上,从功能和设计上来,GPU和CPU两者有本质区别,而在电脑系统中,两者缺一不可。 按照CPU和GPU的设计初衷,这两类型产品是互不冲突的,但随着人们对计算机视觉要求的不断提升,CPU已经难以完美地“满足”用户要求,这也使得GPU的地位日益提升。尽管如此,但从一台电脑的功能和系统稳定性来说,GPU并不能取缔CPU的位置。 未来:GPU与CUP两核心融合 经过一段时间的争吵后,在刚结束不久的台北电脑展上,出现了GPU与CPU和谐融合的局面。 首先抛出“融合”的橄榄枝的是显卡生产商英伟达,在台北电脑展2009年上,英伟达推出Tegra处理器。据英伟达表示,Tegra追求的是CPU和GPU的平行,力争让整个平台达到最佳的性能状态。 随着GPU生产商抛出“两核心融合的橄榄枝”后,两大CPU巨头英特尔和AMD也选择了CPU和GPU融合之路。两者都推出了融入集成GPU芯片的全新电脑平台。 业界指出,把显示核心GPU“注入”CPU内部,与其说技术的巨大进步,不如说是GPU和CPU生产商的市场杀手锏。由于英特尔和AMD同时生产GPU和CPU,这样的内置方案可以很好地避免显卡芯片的排他性。站在英特尔的角度,这样有利于巩固其集成显卡市场霸主的地位,从AMD方面来说,则可以避免英伟达进一步向自家平台渗透,与此同时,随着CPU技术的提升,CPU和GPU的体积已经足够小巧,封装到一起并不是什么困难的事情。 用户将有全新视觉体验 GPU与CPU的融合,在技术上如何做得更为优良,怎样利用“双核”抢占市场对于芯片厂商来说还是有一段较长的路要走,不过对于消费者来说,GPU+CPU带来的好处,将会立竿见影。 在不久的将来,用户不需要面对迟缓的电脑界面操作,能够使用到一款图形处理优秀,而整体运行快速的电脑产品,并且电脑产品的体积也会随着GPU和CPU的高度集成而越变越“轻巧”,3D图像的处理和3D游戏再不是专业玩家的专利,2D和3D世界的边界也越来越模糊,最重要的是,普通用户也能在主流价格的电脑上体验绚丽和流畅的图像和视频。
GPU要取代CPU吗?
时间: 2024-10-24 11:30:13
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福布斯专访Nvidia黄仁勋:GPU如何超越CPU
[网易科技讯]6月5日消息,据福布斯网站报道,黄仁勋于1993年创建Nvidia公司,并且成功地将本公司打造成为图形芯片领域中年营收达30亿美元的巨型航母.但是黄仁勋不满足于使其芯片仅仅成为传统微型处理器的附庸.在这个日益由视频占主导的世界中,他认为,图形处理技术将引领计算环境下的强劲变革.下文为<福布斯>杂志硅谷分社主任昆廷·哈代(Quentin Hardy)对黄仁勋进行专访的书面记录. <福布斯>:现在我采访的是Nvidia公司联合创始人兼CEO黄仁勋.Nvidia公司生产图形
NvidiaCEO:GPU将与CPU同等重要
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CPU将被GPU取代?
在苹果前不久发布的全新"雪豹"操作系统中,将桌面绘制的重任交给了GPU,使其桌面画面更细致靓丽,获得用户好评 未来,电脑"双核"将为用户带来大大优胜于现在电脑的视觉感受,这里的"双核"并不是指英特尔的处理器,而是具备GPU和CPU两大芯片的电脑.今年台北电脑展上,无论是显卡巨头还是全球两大芯片处理器生产商都推出集合这两大"核心"的电脑平台.业界预测,不久的将来,GPU会成为一台电脑的标准配置,甚至和CPU一同,成为衡量一台电脑
AMD:CPU+GPU联合马尔库尼 全面面向HPC
在当前的高性能计算系统和应用中,绝大多数是x86架构的处理器和应用,随着高性能计算系统性能的不断提升,多核和众核http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13440.html">异构系统在满足高性能计算的某些特殊应用的时候表现出比较出色的性能.例如对于追求浮点运算性能的应用来说,GPU(图形处理芯片)的速度要远远高于传统的CPU(中央处理器),这也是为何AMD和nVIDIA公司认为,在未来的高性能计算中GPU或者CPU+GPU会最终取代CPU. 因此,
cpu gpu opengl问题
问题描述 cpu gpu opengl问题 cpu与gpu之间有一块类似共享内存的空间吗?它们之间具体是怎么交互的. 解决方案 gpu上有寄存器,每个线程可以直接访问.设备内存(俗称显存),要慢很多.至于要访问主机的内存,需要先把主机内存上的数据拷贝到设备内存上. 但是一些低端的gpu,没有设备内存或者通过主机共享设备内存.这些都是驱动层面透明完成的.打一个不精确的比方,主机内存对于gpu来说,好像硬盘的交换分区对于cpu,你需要先读取到内存,cpu才能执行. 解决方案二: GPU和CPU对比关
07. WebApp2.0时代启程:倒立者赢,从CPU到GPU,一张图片的旅行
紧接上文,终端开发使用的WindVane.wax.ReactNative等已经是一种跨平台的技术,我们称之为上层跨平台,Cocos2d-x这种直接使用C/C++,我们成为底层跨平台.上层跨平台,提升开发效率:下层跨平台,提升程序性能. 1. 为什么Cocos2d-x性能比Native开发要好? 因为Cocos2d-X是游戏引擎呗,人家是专业做游戏特效的好不好,直接调用GPU的OpenGL绘图的好不好.打开Cocos2d-X代码,感触最深的不是CCNode这些游戏节点,cocos2d-x已经开始为
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2014年桌面CPU回顾 这手剁还是不剁?
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