当今市场，并不缺少给出从电子商务到手机游戏等各种类型应用程序平均留存时间、用户流失率以及应用程序内购买水平的行业报告。尽管这类报告都是很有用的参考资料，但却无法解决燃眉之急——如何优化用户体验以便增加用户数量并获取市场份额。本系列文章共有三篇，在这一系列文章中我要帮助您更好地理解为何应用程序数据可以成为关键性竞争优势，同时推荐一些框架和工具帮助您充分利用数据。
首先，我要声明一点：收集完整的移动用户行为数据集并加以可视化，并不足以完全了解应用程序用户。作为杰出的移动和网络分析服务提供商，我们深刻意识到为数据赋予意义的重要性。
在运营三年之间，我们通过开源分析平台与优秀并且极富创造力的社区合作，现在分享观察结果。
1.一款成功的应用程序需要在正确时间和地点传递给恰当的用户，满足该用户群体的需要。但如何了解目标用户有哪些需要?那得靠数据分析了！今天的数据就是应用程序的未来优势，希望通过文章帮您掌握好数据和未来发展。
2.接下来我们得了解的核心问题是：
◆哪些用户最有价值?
◆您的应用程序有哪些兴奋点(excitement points)和痛点(pain points)?
◆为何常用用户继续使用应用程序?
◆常用用户在哪里使用应用程序?
◆常用用户何时使用应用程序?
3.这些问题可通过综合使用定量(quantitative)和定性(qualitative)分析方法得到解答。两种方法都需要使用完整的移动用户行为数据集，而非抽样技术分析所采集的数据，后者可能会在分析中引入不确定性的偏差。本文介绍两种分析方法的基础知识，探讨假设检验技术来解决问题，帮助您改进应用程序和增加用户数量。在后续文章中，我们将进一步探讨利用 Microsoft Excel Analysis ToolPak 和 R 等常用或免费工具进行定量和定性分析，以实践假设检验。
现有分析环境
Countly帮助应用程序开发者积累大量数据集，包括受欢迎的应用程序功能、用户在应用程序各部分花费时间、份额以及应用程序内购买情况信息。此外从其他渠道获取的人口统计学数据(收入、地址、年龄和性别)对此数据加以补充。Countly可以将移动设备数据与人口统计学数据加以整合，从而支持进行更可行的定性分析。
但此信息本身不足以证明关于用户的假设。经常被忽略的是定性认识，特别是移动领域。这是最可能出现的重大疏忽，原因是因为赋予应用收入和保留标准的 “原因”不容易。为何用户喜爱应用的内容?他们有哪些兴奋点和痛点?这些观点更加能够帮助您全面了解目标用户偏好、动机和行为。
移动优化的实践步骤
1.识别挑战或机遇，然后再开始收集数据。如不可行，应该密切关注收集到的初始数据并尽快完成上述目标。跟踪过多定量指标数据和/或无重点的定性用户群体反馈，会导致信息过载，无法达成可行的解决方案。对于定量指标，快速评估所收集数据的方法是运行相关矩阵。相关系数为 +1 表示完全正相关，例如变量 X 增加，变量 Y 也增加，而 -1 含义恰好相反。我建议使用免费统计及其强大的可视化工具R，帮助您快速发现目标参数。在下方的示例中，请注意：
◆正相关以蓝色表示，负相关以红色表示。
◆颜色深浅与相关系数成正比。
◆在统计上无关紧要的相关系数(高于 p 值)未突出显示。
无需使用复杂的 SPSS 工具，您可以参考链接中给出的屏幕截图和 R 分步指导。
2.吸引用户。您需要了解目标用户，最重要的一点是了解他们的需要。这一目标通常通过定性分析达成，有多种方法可以收集客户信息：社交媒体、电子邮件反馈、面对面会谈和焦点小组。但最具成效且最快速的方法是使用调查。组织调查问题时，我要给出两点提示：
(a)避免“是/否”型问题：
相反地，应尝试多选问题，比如：
(b)提出有见地的开放型问题：
通常此类问题会放在调查结尾，前面的多选题和简短问题用于收集争议较少的信息并提醒用户关注您的应用程序。下面是从近期调查中挑选出来的两个不错的开放型问题，用户可以用自己的语言随意发表观点：
3.设计实验每次只重点关注用户生命周期中的一个方面，比如激活率、保留率或转换率，以此进行优化。
获得用户：我们的社区使用 Countly 了解促使用户安装应用程序的渠道。推动新用户使用应用程序的实验示例，是用于细分检查用户安装应用程序的渠道。例如，可以使用 Countly 快速可视化社区媒体活动是否比广告和其他活动(请参见下方屏幕截图)吸引更多高品质用户(可通过比较转换率、应用程序内收入、会话数和活动费用实现)。
深度链接：对于用户，移动网络深度链接应该和网络上的深度链接相同：单击链接(标准网站上或移动应用程序内)可以轻松迅速地直接进入移动应用程序的特定部分、会话或功能，就像在一个网页单击进入另一个网页一样。
但此类与网页相类似的功能只是移动深度链接的开始。一款功能与网站相类似的应用程序也可能像网站那样存储和交付——在集中式或“基于云”的服务器上，而非用户本地设备，这可能会为目前现有的本地移动应用程序行业带来巨大变革。深度链接的服务器侧含义远超出用户能够意识到的范围，能够支持更广泛的数据跟踪、活动分配和应用程序间集成。同时还提供设计简单实验的机会，帮助观察链接到姊妹应用程序的应用程序特定活动，是否比搜索引擎市场营销活动吸引更多高品质用户。
4.学习和迭代。实验和优化的目标是学习和成长。有时，您的假设并不正确。这没问题。从错误中总结经验，测试新的假设。实验证实了假设时，要尝试将假设和实验应用程序到用户生命周期的其他方面。当发现实验回报递减时，应选择其他优化路径，重新尝试。
这项工作永无止境！
用户偏好和技术不断变化，您始终需要发展和改进。因此您的指标和策略也无法保持固定不动。好消息是与之前相比，现在能够收集到更多指标数据，支持更深入的数据挖掘。与Countly 合作，支持您向移动仪表板和原始数据中导入非移动数据集。这意味着您不仅能够收集数据和用户群体反馈，还可以作出反应 – 提炼、解释和行动，促进您的应用程序的消息灵通迭代。
另一个我们经常忘记的要点是“简单如此复杂，将难以实现”。未来发展可能涉及简化您的应用程序。您的研究可能表明用户认为操作应用过于复杂。您可能为应用程序添加了过多功能。放弃多余功能对于构建一款卓越用户体验的应用程序是至关重要。
作者：Onur Alp Soner
来源：51CTO