MONGOOSE简要API

Mongoose是在node.js环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具

因此，要使用mongoose，则必须安装node.js环境以及mongodb数据库。mongoose使mongodb操作更简单便捷。可以在github中获得其源码，也可以在这里查看api文档，英文的，文档内容较多，因此本文特意总结下mongoose的schema数据模型定义以及简单的增删改查api。

CONNECT

connect 用于创建数据库连接

mongoose.connect(uri(s), [options], [callback])
//url(s):数据库地址,可以是多个,以`,`隔开
//options:可选,配置参数
//callback:可选,回调
mongoose.connect('mongodb://数据库地址(包括端口号)/数据库名称')

指定用户连接

mongoose.connect('mongodb://用户名:密码@127.0.0.1:27017/数据库名称')

连接多个数据库

如果你的app中要连接多个数据库，只需要设置多个url以,隔开，同时设置mongos为true

mongoose.connect('urlA,urlB,...', {
   mongos : true
})

SCHEMA && MODEL

Schema是一种以文件形式存储的数据库模型骨架，不具备数据库的操作能力。

schema可以理解为mongoose对表结构的定义(不仅仅可以定义文档的结构和属性，还可以定义文档的实例方法、静态模型方法、复合索引等)，每个schema会映射到mongodb中的一个collection，schema不具备操作数据库的能力

定义Schema

//语法
new mongoose.Schema({字段...}, [options])

//实例
const mongoose = require('mongoose')
const Schema = mongoose.Schema
const ObjectId = Schema.Types.ObjectId

const ArticleSchema = new Schema({
    title: {
        type: String,
        required: true
    },
    contents: String,
    author: String,
    category: {
        type: ObjectId,
        ref: 'Category' //关联Category表的_id
    },
    createTime: {
        type: Date,
        default: Date.now
    }
}, {
    connection: 'Article', //模型名称,
})

字段类型

schema中支持以下字段类型

• String
• Number
• Date
• Buffer
• Boolean
• Mixed
• ObjectId
• Array

schema中不仅仅可以设置字段类型，同时还可以设置默认值（default），关联文档（ref），required等。一旦设置了字段类型，如果出现错误，比如某字段类型为Boolean，而输入了一个其他类型，mongoose将会抛出类型错误的提示

options

//常用到的`collection`,其他请参考[文档](http://www.nodeclass.com/api/mongoose.html#index_Mongoose-Schema)
{
    _id : true, //Boolean, 唯一索引, 如果不需要,可以设置为false关闭
    collection : '文档名称', //在MongDB中默认使用Model的名字作为集合的名字，如过需要自定义集合的名字，可以通过设置这个选项
    versionKey : '__v', //包含文档的内部修订,默认的是__v
    autoIndex,
    capped : Number, //上限设置,此属性对批量操作有效，用来限制一次对数据库操作的量
    id, //mongoose分配给每一个schema一个虚拟属性id，它是一个getter。返回的是_id转换为字符串后的值
    read,
    safe,
    shardKey,
    strict,
    toJSON,
    toObject
}

Model

Model是由Schema编译而成的假想（fancy）构造器，具有抽象属性和行为。Model的每一个实例（instance）就是一个document。document可以保存到数据库和对数据库进行操作。

//语法
mongoose.model(`文档名称`, Schema)
//实例
module.exports = mongoose.model(`Article`, ArticleSchema )

Methods 实例方法

Model的实例是document。内置实例方法如 save，可以通过methods属性给实例自定义扩展方法

ArticleSchema.methods.methodFunc = function() {
  // body...
}

Statics 静态方法

model的静态方法很多，如find，update等，可以通过 statics属性给 Model 添加自定义扩展方法

ArticleSchema.statics.staticFunc = function() {
  // body...
}

Methods 和 Statics 的区别

statics是给model添加方法，methods是给实例（instance）添加方法。methods和statics的区别

//接上面代码,
//module.exports = mongoose.model(`Article`, ArticleSchema )
//将article的model保存为文件 article.js

const Article = require('../models/article')

// statics
Article.staticFunc ()

//methods
const article = new Article(arguments)
article.methodFunc()

FIND

find用来查询多条文档

Model.find(conditions, [fields], [options], [callback])
conditions <Object> //查询条件
[fields] <Object> //要查询的字段
[options] <Object> //查询配置参数
[callback] <Function> //回调

条件查询

条件查询中常用属性

• $or　　　　或关系
• $nor　　　　或关系取反
• $gt　　　　大于
• $gte　　　　大于等于
• $lt　　　　小于
• $lte　　　　小于等于
• $ne　　　　不等于
• $in　　　　在多个值范围内
• $nin　　　　不在多个值范围内
• $all　　　　匹配数组中多个值
• $regex　　　　正则，用于模糊查询
• $size　　　　匹配数组大小
• $maxDistance　　　　范围查询，距离（基于LBS）
• $mod　　　　取模运算
• $near　　　　邻域查询，查询附近的位置（基于LBS）
• $exists　　　　字段是否存在
• $elemMatch　　　　匹配内数组内的元素
• $within　　　　范围查询（基于LBS）
• $box　　　　范围查询，矩形范围（基于LBS）
• $center　　　　范围醒询，圆形范围（基于LBS）
• $centerSphere　　　　范围查询，球形范围（基于LBS）
• $slice　　　　查询字段集合中的元素（比如从第几个之后，第N到第M个元素

如要查询阅读量大于500小于600的文章

Article.find({views : {$gte : 500 , $lte : 600}})

options

参看该文档

findById

findById 用来通过id查询单条文档

Model.findById(id, [fields], [options], [callback])

findOne

findOne 用来通过条件查询单条文档

Model.findOne(conditions, [fields], [options], [callback])

populate

populate用于查看关联文档内容, 也就是查询 设置了 ref 的字段关联的 文档的相关字段

Model.populate(docs, options, [cb(err,doc)])

//示例
yield Article.findOne({_id : id}, {title : 1, author : 1})
    .populate('category', {select : {name : 1, _id : 1}})
//查找_id 为 id 的文章的category字段对应的category表中的分类名称和id

//多个关联表需要使用数组

yield Article.findOne({
        _id: id
    }, {
        title: 1,
        author: 1
    })
    .populate([{
        path: 'comments', //文章的comments字段
        select: {
            _id: 1,
            user: 1,
            text: 1,
        },
    }, {
        path: 'category' //文章的category字段,
        select: {
            fields...
        }
    }])

分页和排序

yield Article.findOne({
    _id: id
}, {
    title: 1,
    author: 1
}, {
    sort: {
        createTime: -1, //倒序 desc
        _id: -1
    },
    skip: (page - 1) * pageSize, //page : 当前页码, pageSize 每页显示条数
    limit: pageSize
})
// sort : -1 => desc , a => asc

模糊查询

请参看博文《MONGOOSE 多条件模糊查询的实现》

COUNT

count方法用来统计符合条件的文档集合的总数

Model.count(conditions, [callback])

UPDATE

Model.update(conditions, update, [options], [callback])
//查找并更新
Model.findByIdAndUpdate(id, [update], [options], [callback])
Model.findOneAndUpdate([conditions], [update], [options], [callback])

更新修改器

`$inc` 增减修改器，只对数字有效。
Article.update({_id : id}, {$inc : {views : 1}})
//找到id=_id记录，并且将 views递增，返回后的views为之前的views+1。ps：这个属性很有用，对数字直接进行增减。用于更新一些数字（如阅读数）很有用
`$set` 指定字段的值，这个字段不存在就创建它。可以是任何MondoDB支持的类型。
Article.update({_id : id}, {$set : {views : 51, title : '修改后的标题' ...}})
//更新后views为51,标题为'修改后的标题'
`$unset` 同上取反，删除一个字段
Article.update({views : 50}, {$unset : {views : 'remove'}})
//执行后: views字段不存在

可选参数, 第三个参数

{
    new: true, //为true：返回update后的文档，false：返回update前的，默认是false
    sort: null, //排序条件，与sort函数的参数一致。
    fields: null， //要返回的字段, 与find*的第二个参数一致。
    upsert: null, // 如果是true，表示如果没有符合查询选择器的文档，mongo将会综合第一第二个参数向集合插入一个新的文档
    multi: false, //true:更新匹配到的所有文档，false：更新匹配到的第一个文档
}

SAVE

save是一个实例方法，使用时需要先 new Model() 来获取实例

const article = new Article({
    //字段 => value
    //...
})

yield article.save()

REMOVE

Model.remove(conditions, [callback])
//查找并删除
Model.findByIdAndRemove(id, [options], [callback])
Model.findOneAndRemove(conditions, [options], [callback])

小结

以上仅仅是对mongoose文档最简单的使用总结，诸如 where 方法或者 对数组的操作都没有包含其中，具体以官方文档为主