count+group by

问题描述 按字段group by分组查询count(统计)用什么保存比较好? select user_identity, count(user_identity) as count from data_user 就是要取 user_identity这一列的不同值(并统计出现次数)结果如果用List或Listor List 保存的话在,怎么取值? 解决方案 list中放object数组,,用list.get(i)[0]就可以了,, 解决方案二: sql查询 -count,group by,havi

问题描述 数据库,求最小 group ,count,min 在Table中,我需要查出那个ID出现的频率最小, select count(c1) from table where id=1, select count(c1) from table where id=2 select count(c1) from table where id=3 select count(c1) from table where id=4, 最后查出来的结果理想是 0 1 2 3 不知道有没有好一点的思路,不想在

/// <summary> /// 計算ListView各類子項ListViewGroup的數量 /// </summary> /// <returns></returns> private DataTable getNumber(ListView listview) { ArrayList alist = new ArrayList(); DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("name&q

标签 PostgreSQL , 估值计算 , PipelineDB , hll , bloom , T-D , TOP-K , SSF 背景 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/03/15/count_distinct/ 正文 UV vs. PV 在互联网中,经常需要计算UV和PV.所谓PV即Page View,网页被打开多少次(YouTube等视频网站非常重视视频的点击率,即被播放多少次,也即PV).而UV即Unique Visitor(微信朋

问题描述 SQL 查询问题 group by student(sno,sname,,sdept) course(cno,cname,ccredit) sc(sno,cno,grade) 为什么这样写不行呢? //查询CS系成绩最高的学生的学号.姓名以及成绩 select student.sno,sname,grade from student,sc where student.sno = sc .sno and grade=(select max(grade) from sc where sc.

标签 PostgreSQL , PostGIS , geohash , brin , gist索引 , Greenplum , HybridDB for PostgreSQL 背景 通常一个人的常驻地可能会包括:家.儿女家.双方父母家.情人.异性伴侣家.公司.商圈若干等. 通过对这些数据的运营,可以实现很多业务需求.例如: 1.寻人 <海量用户实时定位和圈人 - 团圆社会公益系统(位置寻人\圈人)> 2.线下广告投放人群圈选,选址,商圈人群画像. <数据寻龙点穴(空间聚集分析) - 阿里

字典:[通讯录思路] 1.首先建立Contach类,类中包含基本的姓名,性别,电话号码,通讯地址,进行setter,getter方法实现并实现进行初始化- (id)initWithName : 和遍历构造器+ (id)contachWithName :的方法:并实现description方法,否则打出来是地址 注意:+ (id)contachWithName : 的实现: + (id)contachWithName:(NSString *)name sex:(NSString *)sex pho

日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志:操作系统内核.各种应用服务器等等.日志的内容.规模和用途也各不相同,很难一概而论. 本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志.其实并没有精确的定义,可能包括但不限于各种前端Web服务器--apache.lighttpd.tomcat等产生的用户访问日志,以及各种Web应用程序自己输出的日志. 在Web日志中,每条日志通常代表着用户的一次访问行为,例如下面就是一条典型的apache日志: 211.87.152.44 – - [

标签 PostgreSQL , 用户透视 , 设备透视 , 圈人 , 标签 , 视频网站 , 优酷 , 土豆 , 喜马拉雅 背景 日常生活中,人们使用最多的除了社交类网站.购物网站,估计就是音频.视频.图文信息类内容网站了. 视频网站,已经渗透到各种终端,除了喜闻乐见的手机,还包括移动终端.电脑.盒子.电视.投影仪等.有设备属性.会员属性.渠道属性等. 内容运营是非常重要的环节,而透视则是运营的重要武器. 业务需求 1.生成设备.会员画像 ID.各个维度的标签.其中包括一些多值列标签(例如最近7