雷锋网按:本文作者薛云峰,主要从事视频图像算法的研究,于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员. 相信很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架,也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制.本文将从整体架构和底层实现的视角,对Caffe源码进行解析. 1.Caffe总体架构 Caffe框架主要有五个组件,Blob,Solver,Net,Layer,Proto,其结构图如下图1所示.Solver负责深度网络的训练,每个Solver中包含一个训练网络对象和