题意
给一个序列即可 S = (e1,e2,...,en),且e1<e2<..<en.要把这些序列构成一个二叉搜索 树。
二叉搜索树是具有递归性质的,且若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的 值; 若它
的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。
因为在实际应用中,被访 问频率越高的元素,就应该越接近根节点,这样才能更加节省查找时间。
每个元素有一个访问频率f(ei) ,当元素位于深度为k的地方,那么花费cost(ei) = k.
所有节点的花费和访问频率乘积之和为:
sum = f(e1)*cost(e1) + f(e2)*cost(e2) + ... + f(en)*cost(en)
我们叫sum值最小的二叉搜索树为最优二叉 搜索树。
按顺序给出集合序列S,和每个元素的频率f(ei),求sum的最小值
思路
因为他题目给的 序列是从小到大的,那么对于这个序列的任意一个ei,设ei为根节点,
我们可以知道在序列中ei左边的所 有数会构成ei的左子树,ei的右边的所有数会构成
ei的右子树。
那么我们就可以枚举根节点,然后选 择值最小的一种方案。
说到这里,再结合题目的数据范围,那么很容易可以想到就是区间dp了!
设f(i, j)表示序列区间(i, j)的数构成的一棵最优二叉查找树的值,
当枚举根节点ek时,它的左子树 (wi,wi+1,..,wk-1)的所有节点的深度都会增加1,
那么左子树增加sum(w1,w2,...wk-1)
右子树(ek+1, ek+2,..ej)的值也会增加sum(ek+1,ek+2,...,ej).
可以看出,那么总共会增加sum(i, j) - wk
那 么就可以推出状态转移了:
f(i, j) = min{ f(i,k-1)+f(k+1,j)+sum(i, j) - wk | i<=k<=j}
代码
/**===================================================== * This is a solution for ACM/ICPC problem * * @source : uva-10304 Optimal Binary Search Tree * @description : 区间dp * @author : shuangde * @blog : blog.csdn.net/shuangde800 * @email : zengshuangde@gmail.com * Copyright (C) 2013/09/06 16:37 All rights reserved. *======================================================*/ #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <cmath> #include <cstring> using namespace std; typedef long long int64; const double PI = acos(-1.0); const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAXN = 210; int n; int w[MAXN]; int sum[MAXN]; int f[MAXN][MAXN]; int main(){ while (~scanf("%d", &n)) { sum[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { scanf("%d", &w[i]); sum[i] = sum[i-1] + w[i]; } memset(f, 0, sizeof(f)); for (int d = 2; d <= n; ++d) { for (int l = 1; l + d - 1 <= n; ++l) { int r = l + d - 1; int ans = INF, tot = sum[r] - sum[l-1]; for (int k = l; k <= r; ++k) ans = min(ans, f[l][k-1] + f[k+1][r] + tot - w[k]); f[l][r] = ans; } } printf("%d\n", f[1][n]); } return 0; }
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