由于大量的公司治理法规、网页数量成倍增加，导致以数字格式保存音频，视频及静态图像的需求不 断增长，如何控制存储成为了过去几年中各大公司CIO们(首席信息官)所关注的焦点。对大多数以磁盘、磁带和存储服务器为主打产品的公司来说，这些海量数据无疑是件好事，这意味着，他们能向用户提供存储媒介以解决数以亿计的信息存储问题，从而获得较大的利润。
然而，很少有公司像日本日立数据系统公司(HDS)这一存储巨人一样，将其自身定位于终端存储数据库与工具供应商，从而使得对海量信息的控制更加智能化。
Hu Yoshida , 一名资深存储业者，HDS公司的CTO (首席技术官)对企业如何更好地看待由快速增长的数据量所产生的问题，以及如何利用他们所掌握的信息，有着独特的看法。Yoshida 指出，尽管存在其他IT基础设施的开放式系统以及存储供应商互操作性的承诺，但涉及到存储模式的重大决策仍然要确保从一开始就是正确的。尽管有看法认为，如今CIO为了获得成功，就不应该 在数据中心上花费过多心血，但Yoshida认为，CIO最好能了解隐藏在字符和字节下的真实情况。 ”
选择哪种技术或架构已经变得越来越重要，因为这个选择将伴随你3至5年，而一个技术的生命周期也就是3至5年。今年8月，Yoshida在伦敦访问一欧洲客户时指出，其认为CIO 正变得愈加熟悉技术，好的CIO必须将技术包含的经济意义解析出来。
这个理论与HDS努力解释的“存储经济学”的概念巧妙连接在一起。他评价，这个解释“以金融人士能够理解的经济术语解释了存储”。这个前提的中心是摒弃购买储存器是一次性资本投资交易的看法。相反，买家必须要把 一系列运营支出问题和潜在的风险计算在内。
他说：“资本支出可以一次性支付，但是运 营支出包括了动力、制冷和人力(成本正逐渐升高)，而成本的迁移比硬件本身的成本还要多。 ”
HDS公司顾问David Merrill在Marilyn Parker 和 Robert Benson (玛丽莲帕克和罗伯特 本森)已有的信息经济学等理论基础上，于几年前创造了这个理论，这个模型把存储作为整体投资来考虑 ，而不像许多公司采用的单纯按照每兆字节的价格来精确计算价值。相反，存储经济学建议应该考虑和 计算投资的回报、人力成本(据称大约占整个所有权成本的40%)、软件、安装、培训、注销费用、停电可 能引起的费用、电和环境因素等，以便更好地理解每个存储购买决策潜在的风险和回报。
Yoshia 说，公司往往过分依赖每兆字节价格的下降来摆脱困境。他说：“许多公司依然把赌注压在投资支 出上，这种做法是完全错误的。他们通过增加能力来解决问题。事实上，预算现在正在下降，所以买方 对于存储经济学决策是非常容易接受的。”
SOS救援中心的邮件
HDS公司通过其计划 向其广泛的管理对象发挥作用。这些计划利用虚拟化方案和重复数据删除工具使存储构架更具灵活性和 适应性。Yoshida称其为“以服务为导向的存储架构”，或SOA上的脚本，对于服务器软件来 说，这是一种时髦的方式。从整体上来看，服务器软件的代码将被细分为可管理的构件和相关数据，以 便组织能够更好地推广、改变和例示程序。
Yoshia说：“一个XML层，并且在其上移植了一 个类似结算模块的应用和共享模块，这与服务器领域的 SOA是很相似的，这样 IT组织可以更紧密地与该 组织结成一个整体。”
VMware的服务器也发生过类似的情况，所有一切都是处于动态变化 中。如果企业说“我想进行一次营销活动”，而IT部门说“3个月以后吧”，这显 然是不行的，因为营销活动对时间要求很高。通过类似的SOA存储，我们可以变得更加灵活，以企业为导 向。这就需要以企业能够理解的语言把服务方式量化。
但一些人认为存储的根本的问题在于，它 没有遵循台式机/服务器的标准化道路，因为有太多厂商开发专用硬件，软件和固件。当然，业界是否应 该早就赞同“戴尔效应”和存储应该像PC机一样商品化的观点呢?
Yoshia坚持认为， 存储的基本分化是必要的，因为潜在的复杂性，使得其很难建立支持Nirvana的互操作性。他说： “你必须有这个能力，真正的问题(对互操作性的探索者来说)在于，存储上真正的差别确实存在。 这不是“存储就是存储”的问题。存储空间上没有平台。
Yoshia认为，如果要统一做 法，这种做法很可能来自于一个主导力量的供应商。当然，他希望这个供应商会是HDS。Sun和惠普公司 已经开始转售HDS工具给他们的客户。
“从方法和技术上来看，他们都是独一无二的，除了Sun和惠普[出售HDS硬件] ...也许IBM公司[某天]也将使用我们的技术”。