基于私有云平台的高校公共机房架构实践 谢芳 张淑玲 邹复民 文中通过实现基于私有云平台的虚拟化云计算架构对公共机房进行升级改造,可以在数据中心集中应用软件,实现大范围的资源共享,加快应用部署及更新,易于管理并减少维护工作量. 实践结果表明桌面虚拟化技术有效地提升了公共机房的服务能力和管理效率,延长了计算机的生命周期,具有良好的实用性. 基于私有云平台的高校公共机房架构实践

基于教育云平台桌面二次重定向的设计与实现 电子科技大学 赵裕伟 本文首先阐述当前云计算技术的相关概念和特点,介绍了构建云平台和实现远程控制所需的技术背景,其次分析了我国教育信息化建设的现阶段状况和遇到的困境,最后提出在教育云平台上进行二次开发的"云教鞭"软件的必要性以及具体实现原理和实现步骤. 该系统软件基于Android系统的应用程序规范,遵照RDP协议,通过Java语言实现远程控制和访问云平台上的服务端,并实现了对服务端远程桌面的二次重定向,同时充分利用 Android 系统的系统

课上学习的内容直接发送到网络上,老师讲课的讲义细节全部保留,方便复习.10日,北辰区教育云平台正式启用,同时区教育信息化中心投入使用.目前,基于云平台部署的应用已经启动.未来,北辰区将充分利用这一平台进一步向职业教育.社区教育和终身教育网络学习平台拓展. "北辰区地处城乡接合地段,中小学间的硬件水平差距很大."北辰区教育信息化中心主任蔡强表示,教育走向现代化是趋势,云技术平台的应用可以提升课堂教学的效率,同时让学生们有一种轻松.愉快的学习状态.到2012年,北辰区已经实现区内60所中小

记者日前从教育部门获悉,继临沭县建成全国首个县级教育云平台后,2013年,山东省临沂市将推进教育信息化"三通两平台"建设:即做好"全市教育资源.管理公共服务云平台"两平台建设,并于年底前建成使用:初步实现"宽带网络校校通.优质资源班班通.网络学习空间人人通"三通目标.届时,全市150余万中小学师生将享受到高科技带来的教育方式以及学习方式的变革. 2013年,临沂将积极筹措资金,为农村中小学配备10000台计算机.同时推进"百所数字化校园

记者昨天从市义工联获悉,常州市义工联和方圆有度商贸有限公司近日联合发起了外来工子女教育关爱行动,行动得到了常州市文明办.常州市民政局.武进区民政局的大力支持,我市已有近200家企事业单位参与其中. 缺乏自信.教材差异,初来乍到的"小候鸟"容易面临心理和学习问题 我市目前有15万外来工子女"小候鸟",他们的父母大多工作繁重,没有太多时间关注孩子的学习问题和心理问题.据专业心理咨询师分析,大部分"小候鸟"处于人生观和价值观逐渐形成的时期,如果不对他们

全球领先的信息与通信解决方案供应商华为,近日发布最新核心网战略,在其当前统一的ATCA平台和领先的电信级中间件的基础上,通过引入先进的"电信云计算"技术,实现核心网产品和解决方案到电信云平台的迁移,实现CT(Communication Technologies)和IT(Information Technologies)的全面融合. 话音核心网还将存在相当长的时间,单纯的话音通信必将演变为多媒体通信.面对日益激烈的竞争,传统电信运营商需要持续地保持低成本竞争优势才能胜出,电信云平台技术能

基于Google云平台的iOS游戏社区 大连理工大学  丁静 本文研发的工作是利用Google的云平台开发在iOS上运行的游戏社交社区.该社区使用了 C/S模式进行开发,服务器端部署在GAE上,开发语言为Java.客户端是在cocos2d框架下进行开发的,Cocos2d是一个开源的用于构建2D游戏的引擎,在iOS平台上,它集成了 Box2d和Chipmunk两个物理引擎.这样,可以集成在cocos2d开发的单机游戏中.通过该社区,用户可以存储游戏的相关数据,可以添加好友,进行实时聊天,可以查看好

基于AWS云平台的高可用应用设计 方国伟 云计算在给架构师带来了许多新的设计挑战的时候,也给带来了许多新的设计理念和可用的服务.如何在设计应用的时候充分利用云平台的各种特点是基于云平台设计的一个重要因素.在这个演讲中,我们将以亚马逊AWS云平台为例,讨论如何设计一个高可用应用.我们先会对AWS的服务进行高可用性的分类,并从高可用角度对典型服务进行介绍,然后依次讨论高可用设计的5大常见设计原则,并结合AWS的相关服务依次进行架构设计分析. 基于AWS云平台的高可用应用设计

基于Hadoop云平台的水利普查数据挖掘系统的设计和实现 樊龙 万定生 顾昕辰 针对水利普查数据量大.属性维度多等特点,论文通过探讨和分析Hadoop的组成和运行机制,提出了一种基于Hadoop云平台的水利普查数据挖掘系统,介绍了系统的设计思想及架构,详细阐述系统内各个模块的功能作用.该系统利用Hadoop云平台实现了一种改进后的并行关联规则算法,既充分利用了Hadoop平台并行处理数据的能力,又降低了开发所需的成本.通过进行单机对比测试和集群测试,证明了系统具有更好的可用性和较高的挖掘效率.