怎么使用DataExpression 进行分组求和

问题描述 sql 按树状结构 分组求和 父节点包括所有字节点的值 有一个表存树状结构: 值 上级节点 所属级数 001 * 1 00101 001 2 00102 001 2 0010203 00102 3 ... 00103 001 2 ... 在其他表中存储对应的数据,有[金额]和[数状表的字节点值]. 如: 100.00 / 0010203 现在想做出求和的效果如下 码值 合计 001 161 00101 61 0010101 50 0010101 11 00102 100 0010203

问题描述 解决方案 解决方案二:借鉴解决方案三:引用1楼wangnaisheng的回复: 借鉴 +1

问题描述 c#分组 统计 求和 最好是caozhy老师帮我回答 一张datatable 请问如何分组求和 最好是caozhy老师帮我回答,呵呵 生成这样的表 请老师们指点一下 解决方案 貌似这个问题lz已经解决了.这里推荐lz看下这个系列教程https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb397676.aspx

文章描述:调研问卷中多选题的分析方法探讨. 引子         使用调研问卷的定量研究中,为了更全面地了解研究内容.更广泛地收集信息,经常会用到多选题,但由于多选题多指向性的特点,除了频数表和交叉表(只能与单选题做交叉),较少用到其他的分析方法,损失了很多有用的信息.其实,如果调研时能善用多选题,并在分析时选取适当的方法,就能够充分利用多选题包含的信息,得到更有价值的结论.         上一篇文章谈到调研问卷中带有分类性质的多选题如何进行分析,本文将侧重说一下带有求和性质的多选题如何进行深

先看看下面的表和其中的数据: t_product 图1 该表有两个字段:xh和price, 其中xh是主索引字段,现在要得到如下的查询结果: 图2 从上面的查询结果可以看出,totalprice字段值的规则是从第1条记录到当前记录的price之和.如第3条记录的totalprice字段的值是10 + 25 + 36 = 71. 现在要通过t_product表中的数据生成图2所示的查询结果.可能会有很多读者想到使用循环和游标,不过这种方式效率并不高,尤其在记录非常多的情况. 从图2的查询结果分析可

前言 面试遇到一个问题:JS数组求和函数.我第一想到的就是数组循环.然而我觉得面试官问这个问题一定不是想考这个人人皆知的方法.当时机智的我竟然想到了递归函数不断加和数组的项,然而折腾了好久都没调好方法,事实证明这并不是最优解.最后面试官问我有没有见过reduce(),真木有哇.所以回来查资料,Array.reduce()是ES5新增的新属性,相似的还有Array.reduceRight(). 下文来总结一下数组求和的方法. 最粗暴的方法:循环获取 通过for循环一项项地加和.看代码: Array

分析函数式ORACLE提供的用来进行数据统计的强有力工具,与我们常用的聚合函数具有一些相似性,但又完全不同.聚合函数,首先会将数据进行分组,然后对每一组数据进行运算,如求和sum,求平均AVG等,对于聚合函数,每一个分组返回一条数据结果行.分析函数,同样也会对数据进行求和或者求平均等运算,但是,分析函数计算的基础并不是分组,而是窗口,而且分析函数根据每条记录会返回一个处理结果. 首先,看一下下面的例子: SQL> select prod_subcategory_id,1 from product

在Spring项目中,如果需要配置spring xml文件,要注意,将顶部的schema信息中的版本信息去掉,这样xml配置文件就不会跟具体的spring版本耦合:而且还可以避免一些诡异的问题,例如下面这种异常 org.xml.sax.SAXParseException :schema_reference.4: 无法读取方案文档 'http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd', 原因为 1) 无法找到文档; 2

如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标.面对其高数据量.多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对. 工欲善其事,必先利其器.众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力, 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能. 然而,现实情况的复杂性决定了并不存在解决一切问题的终极工具.实际研究过程中,需要根据实际情况灵活选择最合适的工具(甚至多种工具组合使用),才能更好的完成研究探索. 为此,本文针对研究人员(非技术人员)的实际情况,介绍当前大数据研究涉及的一些主要工