首先，简单介绍我的docker的入门过程，我是在大二的时候开始研究hadoop这个大数据领域的框架，然后开始在自己win8.1上面部署了VMware wokerstation，一款比docker耗内存和启动时间缓慢的虚拟机软件，接着就是按照官网文档开始shell执行安装部署hadoop3节点的环境，这对于学自动化的学生当然不甘心这么机械化操作和手工部署，后来也尝试了oracle 公司的VirtualBox和Vagrant部署hadoop，还是遇到部署好的环境占用资源，5G以上，装了其他的HBase，Hive,Mysql,Redis，流处理框架flume，kafka，storm等之后会更加多，甚至拷贝都有些困难，而且团队内的测试小伙伴，也需要按照部署的脚本（原因之一也是自己shell脚本写得不够好）去一步步修改配置文件修改，总之就是自动化程度低，部署时间长，无法迁移环境，后来就接触到docker这款轻量级的虚拟机，写了Dockerfile之后就会自动化部署，后来运用git+docker hub就可以实现编写Dockerfile push到github，dockerhub 就会自动化部署，只需要pull镜像下来就可以使用，或者build dockerfile。从此开始走上docker的虚拟化的道路。
这本书里面提到了刘斌老师翻译的书，恰巧我之前看了刘斌老师的docker视频，对于一些不是很理解的内容加深了运用，感谢刘斌老师。之后开始尝试使用swarm去部署docker集群，书本上讲到的kubernetes管理还没使用上，迟点对比swarm使用看看效果如何。
后面曾经使用docker搭建过3节点的hadoop，redis服务，还有web服务，感觉就是环境可迁移的能力大，一个Dockerfile就可以完成很多以前手工的任务。
感谢大神的Dockerfile参考：https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker/blob/master/start-container.sh
测试成功
希望大家能在docker这条路一起并肩作战，话说我的师兄用docker搭建深度学习的框架，让我更加蠢蠢欲动了。