计算是高性能计算产业的第二个拐点

文章讲的是计算是高性能计算产业的第二个拐点,10月28日,2011年全国高性能计算学术年会(HPC China 2011)在山东济南举行。在这一国内规格最高的HPC盛会上,HPC云计算成为一大热点,如何利用云的资源来实现高性能计算成为IT企业、科研院所和超算中心等会议代表广泛关注的话题。微软亚太研发集团服务器与开发工具事业部高性能云计算部门经理徐明强博士在会上做了《高性能云计算展望》的主题报告,提出云计算是继X86集群之后,高性能计算产业的第二个拐点,将进一步促进高性能计算的普及应用。IT168记者就此对徐博士进行了专访。


▲微软亚太研发集团服务器与开发工具事业部高性能云计算部门经理徐明强博士

  IT168:您最近提到了一个有意思的观点,称从2010年开始,云计算是高性能计算领域继2003年X86集群大面积普及应用以来的第二个拐点。为什么这么说?

  徐明强:云计算可以说是Beowulf集群故事的续集。集群刚出现的时候,很多人都说这是一种不实用的“玩具”,但是在高性能计算领域,玩具枪往往最终会变成真枪,看看今天的全球TOP500排行榜,集群系统已经占据了90%的份额。大众化的集群使得高性能计算冲破了国家实验室的封锁、冲破了先进国家的边界,在世界各地、各行各业得到了广泛的应用——在今天全球7000万科学家和工程师中,已经有1500万人使用上了高性能计算这个工具。


  不过,今天我们也看到,集群发展到现在也碰到了瓶颈,它并不能让让所有的工程师都能用上高性能计算。到了2010年,HPC云计算开始成为新的拐点,微软HPC市场部门做过初步的估计,到2017年,HPC云计算的节点总数将会达到40万个。我们相信HPC云计算会最终实现让所有工程师都能以按需分配的方式用上高性能计算的梦想。可以这么说,集群解决了“买得起”高性能计算机的问题,而云计算要解决的是当前许多用户“买得起,却管理不起或管理不了”的问题。

  IT168:为什么这几年受到业界热捧的GPU计算没有成为您所定义的第二个拐点?

  徐明强:GPU对HPC市场的推动远远没有达到当年X86集群的影响力,它更多主要还是针对一些高端的、定制化的应用。从微软的角度和策略来看,是要想办法降低高性能计算的门槛,所以我们认为云计算会成为这样一个拐点,让高性能计算得到进一步的普及。

原文发布时间为:2011-10-31

本文作者: 唐蓉

时间: 2024-07-31 14:59:37

计算是高性能计算产业的第二个拐点的相关文章

未来十大造富行业 传媒产业排第二

创业与投资一样,讲究顺势而为.在中国经济转型的关口,一定有众多新兴产业蕴含着大量造富机会,潜伏于此,即使不能晋级新富阶层,也会尽快驶入财富增长的快车道.下面这十大行业也许是中国最具造富潜力的行业: 1.体育经营管理 代表人物:马克·库班--达拉斯小牛队老板,福布斯2009年全球富豪榜296位,资产净值23亿美元,曾8年入选福布斯富豪榜. 体育不再只是一种拼搏向上的人类精神体现, 已成为一个蕴藏着巨大商机的新兴行业.特别是当体育形成一定规模时,体育与经济之间的关系就变得更加密不可分.虽然体育服饰与

云计算时代来临 微软后十年何去何从

云计算时代来临 微软后十年何去何从 分久必合,合久必分 技术的发展也应了这句古话,总是螺旋上升的.早期的大型机时代,大型机集中了所有计算;而到了PC时代,计算能力则分布在每一台PC上;即将进入以"云计算"为代表的互联网时代之后,计算能力又将走向集中. 分布式计算的PC时代,创造了微软;集中式计算的"云时代",创造了谷歌.与谷歌试图将所有计算和应用搬到"云"里不同,微软提出"云-端计算"的平衡理念:"云"和终

云将对计算机发展产生巨大的催化效果

技术的发展总是不断的创新,在进步中得到稳定的发展.从很早以前的集成机时代,到现在的PC机时代;现在又即将进入以"云计算"为代表的云时代. PC创造了,创造了微软;云时代,创造了谷歌.与谷歌试图将所有计算和应用搬到"云"里不同,微软提出"云-端计算"的平衡理念:"云"和终端都将承担一部分计算和应用. 微软提出"云-端计算"的基础是:虽然"云计算"时代,由摩尔定律及WINTEL架构所决定的平

高性能计算应用走入新时代 大计算来临

很多人也许觉得高性能计算离我们很远,在高性能计算上的技术发展只能代表纯粹计算技术上的进步.但实际上,随着高性能计算的应用领域越来越广,高性能计算已经走入了一个全新的时代.以前高性能计算主要集中在传统行业领域的研究,如石油.气象.材料.物理和地球科学计算等领域.而近几年随着高性能计算技术快速发展.互联网与传统行业不断地渗透和融合,推动了工业4.0.智能语音.人脸识别.智慧医疗.可穿戴设备等各个领域的快速发展,这些技术改变了我们生活的方方面面,也使得我们的生活越来越便利. 高性能计算不再是高深莫测的

请问各大神,如何将datagrid表格中的第一列数据逐行计算后,再将得出的结果依次放入第二列?

问题描述 请问各大神,如何将datagrid表格中的第一列数据逐行计算后,再将得出的结果依次放入第二列? Private Sub transform_Click() Dim Ni As Double Adodc1.Refresh Adodc1.Recordset.Update Ni = Adodc1.Recordset.RecordCount Adodc1.Recordset.MoveFirst For i = 1 To Ni B = latRT.Text L = longRT.Text Cal

云计算,不仅仅是数据的存储计算,更应该是数据的分析、挖掘计算- 电饭锅产业技术路线图发布:明晰发展方向

注:个人感觉,电饭锅做饭好吃外,智能是一大需求.不光定时就完了,还要能远程控制,更要能支持云,这样电饭锅将用户的各种习惯.数据上传到云,在云端进行统计分析,然后向电饭锅下达指令,或者提示用户,这个月天天吃米饭,是否改做点小米粥喝,养养胃呢?! 这也是云计算的一个应用示例. 另外还有一种微云应用,就是传感器配合Arduino无处不在,但只将预期信号上传至用户手机(通过蓝牙或移动网或wifi),然后用户手机对数据进行加工处理,或是上传到互联网云库中,或者在本地进行计算. 云计算,不仅仅是数据的存储计

物联网时代芯片产业正面临洗牌

人工智能.云计算.大数据.物联网,以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状,苹果.微软和谷歌正在开发自主的处理器产品,处理人工智能和其他计算任务.它们的目标是让人工智能算法可以不借助云计算平台运行. 物联网时代芯片产业正面临洗牌.jpg 英特尔的关注重点正在从PC转向数据中心和物联网.英特尔最有名的产品是CPU,但该公司通过收购Altera也进军了可编程逻辑芯片领域.这种芯片可以用于人工智能和其他创新的计算任务.英特尔处理器被许多云计算服务提供商使用.不过,在当前的趋势下,英特尔可能是最大的输家

专访阿里云量子技术首席科学家施尧耘:量子计算前途辉煌而任重道远

2017杭州云栖大会详情请戳这里! 2015年7月,阿里巴巴与中科院联合成立了中科院-阿里巴巴量子计算实验室,正式进军量子信息科学领域. 把视野放向全球,你会发现量子计算早已成为了科技巨头的战场,原因很简单--它拥有爆表的计算能力,它将引领新的计算革命.如此强大的计算能力意味着什么?业界普遍认为,当下最炙手可热的人工智能.机器学习也将受益于量子计算. 然而,理想很丰满但现实很骨感,量子计算的研究存在诸多挑战,如何商业化更是学术界和工业界最棘手的问题.施尧耘表示,量子计算最大的挑战是如何规模化.目

机器人产业变革:后来者的机会之窗|财经封面报道

◆ ◆ ◆ 前言 人工智能和新一代信息技术正在重塑机器人产业,机器人应用不仅会在工业领域高速扩张,还将向生活服务领域蔓延,产业变革之际,正是后来者的机会之窗. ◆ ◆ ◆ 机器人:后来者的机会之窗 机器人既是高端制造业的基础装备,也是人类社会的生活服务设施,随着人工智能等技术的发展,机器人正在从工业应用向生活服务应用蔓延,产业变革之际,正是后来者的机会之窗. 2010年,中国成为世界第一制造业大国.2013年,中国成为世界工业机器人的最大市场.2015年,中国市场共售出6.6万台工业机器人,连续