《BI项目笔记》创建计算成员

原文:<BI项目笔记>创建时间维度(2) 创建步骤:   序号 选择的属性 重命名后的名称 属性类别 1 DateKey DateKey 常规 2 Month Key Month Key 月份 3 English Month Name English Month Name 每年的某一月 4 Month Number Of Year Month Number Of Year 常规 5 Calendar Quarter Key Calendar Quarter Key 季度 6 Calendar

原文:<BI项目笔记>创建时间维度(1) SSAS Date 维度基本上在所有的 Cube 设计过程中都存在,很难见到没有时间维度的 OLAP 数据库.但是根据不同的项目需求, Date 维度的设计可能不大相同,所以在设计时间维度的时候需要搞清楚几个问题: 你的业务涉及到的最低的细节级别是什么?比如按季度查看报表还是按月份,或者按周,或者再甚者按天.这个细节级别需要弄清楚,比如在一些销售数据统计,有的时候可能更多按季度或者按月来查看报表.但在有的监控一些机器运行数据的统计,可能会按照小时或者分

原文:<BI项目笔记>创建父子维度 创建步骤: 而ParentOriginID其实就是对应的ParentOriginID,它的 Usage 必须是 Parent 才能表示这样的一个父子维度. 查看OriginID属性, Usage 是 Key. 在这里一定要注意,父子关系层次结构中的子级必须是维度的关键属性,所以OriginID这里的 Usage 必须是 Key . 并且要注意的是每一个维度有且只能有一个属性的 Usage 属性能够被设置为 Key.这里别混淆了维度属性和数据库字段(属性),作

原文:<BI项目笔记>创建多维数据集Cube(1) 有两个事实表,因此就有两个度量值组,并且向导将为非维度键的事实表中的每一个数值列创建一个度量值.由于我们这里不需要那么多,所以只选择部分度量值.另外要注意,度量值的名称源于事实表中的列,所有名称由可能相同.但是在多维数据集中,由于度量值的名称必须是唯一的,所以向导会在重复的度量值名称后添加所属的度量值组名称. 下一步的时候多维数据集的向导识别了度量值组即之前的事实表与之相关的维度表,因此这里全部会显示出来. 为多维数据集取一个名称并保存. 历

原文:<BI项目笔记>创建多维数据集Cube(2) 本节建立: 历年的初烟水分均值变化分析Cube:区域维度:地州,专县时间维度:年等级维度:大等级,小等级指标:水分均值 数据源视图: 数据处理: ALTER TABLE T_QualMoisture_Middle ALTER COLUMN V_Produce_ID VARCHAR(50) ALTER TABLE T_QualMoisture_Middle ALTER COLUMN V_Batch_ID VARCHAR(50) DELETE F

原文:<BI项目笔记>创建标准维度.维度自定义层次结构  

原文:<BI项目笔记>--微软BI项目笔记连载 本系列文章主要是结合实际项目,加上自己的总结,整理出来的一系列项目笔记,涉及微软SQL Server2008中商务智能开发中的SSAS.SSIS模块:  准备工作: <BI项目笔记>基于雪花模型的维度设计 <BI项目笔记>数据源视图设置 <BI项目笔记>创建标准维度.维度自定义层次结构 <BI项目笔记>创建父子维度 <BI项目笔记>创建时间维度(1) <BI项目笔记>创建时间

原文:<BI项目笔记>多维数据集中度量值设计时的聚合函数 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了几种函数,用来针对包含在度量值组中的维度聚合度量值.默认情况下,度量值按每个维度进行求和.但是,通过 AggregateFunction 属性,您可以修改此行为.聚合函数的累加性可确定度量值如何在多维数据集的所有维度中进行聚合.聚合函数具有三个级别的累加性: 累加性 - 累加性度量值主要是指父级层次结构中成员的值等于它所有子级成员值的总和. Sum -

原文:<BI项目笔记>增量ETL数据抽取的策略及方法 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL使用过程中.增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到:性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务.目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入.修改.删除三个触发器,每当源表中的数据发生