问题描述 工作流引擎的概念是什么?与WF中WorkflowRuntime(工作流运行时引擎)有什么关系吗?工作流引擎包含哪些内容?帮忙介绍一些比较直观易于了解的资料,对于没接入过工作流引擎的人,有个形象的认识,明白什么是工作流?什么是工作流引擎?工作流引擎是平台级产品还是指的开发平台?K2.MyApps.osWorkflow等应该成为什么? 解决方案 解决方案二:http://baike.baidu.com/view/1636259.htm解决方案三:什么是工作流引擎(WorkflowEngin

/**   * @author : ahuaxuan   * @date 2009-10-27   */ 很早之前(应该是一年以前),ahuaxuan在用dfa实现文字过滤一文中使用确定有限自动机实现了词典的高速查询.其实在当时那段时间里,由于对状态机有了一定的研究,ahuaxuan也触类旁通的理解了工作流引擎的核心体制.于是当时就用python写了一个小巧的工作流引擎的示例,在这之前ahuaxuan没有看过任何工作流引擎的实现,该实现纯属思维的自我延伸. 现在我来说说我的实现. 状态机的本质是

问题描述 Lotus工作流引擎产品-业务流程,自主实施Simpleflow又推出新版本了SimpleflowExpressCS版与Simpleflow标准版的区别在于1.流程定义与应用库合二为一更方便用户的维护与管理同时也支持标准版的分布式的流程定义配置2.支持CS模式简化了设计元素,去除了针对BS的设计元素,使设计更简洁,用户更容易上手3.美化了UI界面SimpleFlow不再是只注重功能,而忽略UI的产品了.4.增加了[流程应用表]主表单,作为流程表单样例用户可以直接使用此表单,或者拷贝后直

算法 文章分析了六大开源工作流引擎的调度机制和执行机制.包括OBE,Shark,OSWorkflow,jBpm,YAWL,Bossa.由于文章篇幅过长,请访问 http://javafox.vip.myrice.com/mywf/fox999_workflow_kernel_pn_20050417.pdf 下载.文章目录摘抄如下:声明... 2 前言废话... 2 进入正题... 3 先说说四个非PetriNet调度算法的开源引擎... 4 OBE的引擎调度机制... 4 Shark的引擎调度机

第一章 背景及目标 本人研究了多年的工作流引擎技术,作为研究成果的Superflow,已经有许多成熟的应用.我愿意把这些点滴的积累奉献出来,与大家共享作学问的乐趣与辛酸. 有人说,35岁一个程序员的暮年,我今年36了,才刚刚领悟到程序人生的真谛. §1-1 研制背景 企业的运作过程本质上是人.财.物等资源的优化和配置,形式上无一不体现为信息流.资金流.物流.价值流等合理的流动:随着社会分工的日益具体化,合作已成为主题,合作的体现形式必然是一个完整而高效的工作流程:有管理的企业的活动过程必然是有序

如果对工作流引擎没有了解过的同学可以先看前一篇文章: 土制状态机在工作流引擎中的应用http://ahuaxuan.iteye.com/blog/505124 /** * @author: ahuaxuan(张荣华) * @date: 2009-11-23 */ [size=medium] 在一个视频网站中,用户从上传一个视频,一直到视频能够正确的被其他用户下载观看,其中经历了一个很长的流程. 下面ahuaxuan来画一张图来表示这个简要的流程,但是实际上不同视频网站由于其架构的不同,可能也会导

1.简单介工作流引擎与Activiti 对于工作流引擎的解释请参考百度百科:工作流引擎 1.1 我与工作流引擎 在第一家公司工作的时候主要任务就是开发OA系统,当然基本都是有工作流的支持,不过当时使用的工作流引擎是公司一些牛人开发的(据说是用一个开源的引擎修改的),名称叫CoreFlow:功能相对Activiti来说比较弱,但是能满足日常的使用,当然也有不少的问题所以后来我们只能修改引擎的代码打补丁. 现在是我工作的第二家公司,因为要开发ERP.OA等系统需要使用工作流,在项目调研阶段我先搜索资

摘要:目前开源工作流引擎用的最多的是jbpm , 各种特性都不错, 文档也比较多, 下面只简单列举一下 目前开源工作流引擎用的最多的是jbpm , 各种特性都不错, 文档也比较多, 下面只简单列举一下 其他几种工作流引擎的特性.   Apache ODE Enhydra Shark Bonita Open Business Engine Eclipse JWT  支持的流程建模标准  WS-BPEL 2.0,流程定义必须使用该标准编写才能执行 WfMC和OMG标准 符合WfMC规范 遵循WfMC

在 developerWorks 文章 分析敏捷世界中的数据 中,我解释了数据分析变得敏捷需要满足的三个主要特征: 分析组件需要模块化,以便在许多不同的情形中使用它们. 要处理的数据需要看起来像一个矩形表,以便最大限度地降低组件之间的数据格式不兼容性. 各个分析组件需要能够利用极少的编程工作组合在一起,形成一个完整的分析. 工作流工具(比如用于数据挖掘.生物信息学和业务分析的工具)需要满足这些要求.与单个分析软件相比,实现数据分析的工作流引擎提供了许多优势. 运行一个工作流不是单个整体性的操作.