python3怎么安装一些不在标准库的模块

问题描述

python3怎么安装一些不在标准库的模块

我按以下来安装的,但总是失败

我用的是python 3.5,听说pip已被集成到标准库中,就没另外安装pip,我在命令行下输入pip,也没提示“不是内部和外部命令什么的”。上图中我安装pip的gevent,就报错,我试着安装twisted,也是出错。
请问怎么解决?

解决方案

python官方网站被和谐了,你需要用代理访问。你懂的。

解决方案二:

Python安装标准库
Python标准库使用手记:os模块
Python标准库之os模块

解决方案三:

你这是网络不通 不能访问包服务器

时间: 2024-11-16 06:15:05

python3怎么安装一些不在标准库的模块的相关文章

Python标准库defaultdict模块使用示例

  Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利,多看看很有好处. defaultdict是其中一个方法,就是给字典value元素添加默认类型,之前看到过但是没注意怎么使用,今天特地瞅了瞅. 首先是各大文章介绍的第一个例子: 代码如下: import collections as coll def default_factory(): return 'default value' d = coll.defaultd

Python标准库-string模块《未完待续》

>>> import string >>> s='hello rollen , how are you ' >>> string.capwords(s) 'Hello Rollen , How Are You' #每个单词的首字母大写 >>> string.split(s) ['hello', 'rollen', ',', 'how', 'are', 'you'] #划分为列表 默认是以空格划分 >>> s='1+2

简明Python3教程 16.标准库

简介 python标准库作为python标准安装的一部分,其自身包含数量庞大的实用模块, 因此熟悉python标准库非常重要,因为很多问题都能利用python标准库快速解决. 下面我们将研究标准库中的一些常用模块.完整的标准库模块列表可以在安装python时附带的文档中的'Library Reference'一节找到. 现在就让我们来看看这些模块吧.   提示 如果你感觉本章内容对于你过于超前,那么可以跳过本章.但是当你熟悉python编程后我强烈建议你把这章补上.   sys模块 sys模块包

pip install-请教朋友们,python3.4如何安装相对应的第三方库

问题描述 请教朋友们,python3.4如何安装相对应的第三方库 向各位大神求教一个问题,之前我在ubuntu14下面用python2.7版本做项目,现在准备用python3.4了,ubuntu14下面两个版本都有.但是遇到一个问题,之前安装python对应的第三方库比如:pip install pyaudtio,这个下载的第三方库匹配的是python2.7的版本,现在我3.4的版本不能用,不知道用什么命令才会下载到python3.4对应的库 希望大神们指点一下,十分感谢. 解决方案 http:

Python标准库之循环器 (itertools)

在循环对象和函数对象中,我们了解了循环器(iterator)的功能.循环器是对象的容器,包含有多个对象.通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法,在Python 3.x中),循环器将依次返回一个对象.直到所有的对象遍历穷尽,循环器将举出StopIteration错误. 在for i in iterator结构中,循环器每次返回的对象将赋予给i,直到循环结束.使用iter()内置函数,我们可以将诸如表.字典等容器变为循环器.比如 for i in iter([2, 4, 5,

Python强大的自有模块——标准库

引言:Python的强大体现在"模块自信"上,因为Python不仅有很强大的自有模块(标准库),还有海量的第三方模块(或者包.库),并且很多开发者还在不断贡献在自己开发的新模块(或者包.库).本文将向大家概述介绍Python的自有模块--标准库. 本文选自<跟老齐学Python:轻松入门>. "Python自带'电池'",这种说法流传已久. 在Python被安装的时候,就有不少模块也随着安装到本地的计算机上了.这些东西就如同"电力"一

我自己关于C语言,编译器,标准库,GUN glibc,CRT ,API之类的理解。

先声明,只是我自己看了一些东东的想法. 因为以前这一套东东太缠绕人了. C语言,是一种语言标准,和它对照的是C++,JAVA,BASIC,FORTRAN,PASCAL等等概念.它定义的是自己一套适用于计算机的标准规范.如关键字,数据类型,表达式,语句结构等等,它不包含强制具体的实现,没有强制INT数据类型的长度一定是4等.这种具体而微的定义,一般是各编译器厂商实现的.所以,那本经典的二人合著本的C教材第二版,其实很薄.真正C语言标准的内容,不多. 编译器和标准库,其实是不同的厂商依据C语言标准的

Python标准库——走马观花

原文:Python标准库--走马观花 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢!   Python的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着Python一起安装在你的电脑中的,是Python的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine).   利用已有的类(class)和函数(function)进行开发

第十章 Python常用标准库/模块使用(必会)

本章涉及标准库: 1.sys 2.os 3.glob 4.math 5.random 6.platform 7.pikle与cPikle 8.subprocess 9.Queue 10.StringIO 11.logging 12.ConfigParser 13.urllib与urllib2 14.json 15.time 16.datetime 10.1 sys 1)sys.argv 命令行参数. argv[0] #代表本身名字 argv[1] #第一个参数 argv[2] #第二个参数 ar