问题描述

海量数据存储，查询是如何实现的

数据库 就用 Oracle 吧

11亿条数据在数据中是如何存储的？分物理存储，和逻辑存储两方面阐述

这11亿条数据在数据库是如何实现查询的？分物理查询，和逻辑查询两方面阐述

还是这11亿条数据在计算机是如何存储的？分物理存储，和逻辑存储两方面阐述

这11亿条数据在计算机中是如何查询的？分物理查询，和逻辑查询两方面阐述

项目例会的时候，开发经理提出来的。大家各抒己见！

解决方案

11亿在今时今日已经不能称海量了，一般都要过10t~100T的大小。如果磁盘IO高、内存也不错，单文件直接存也未尝不可。如果担心的话可以把数据库分多文件分布在不同的物理磁盘上。索引和数据分开物理文件。
11亿数据要看你怎么查，每次都查11亿，没什么优化可言，如果是少量查询，可以考虑在合适的地方建索引，并且严格按照SARG写法。

其他问题。。。问得太虚，真要说的话没有几千字说不完

解决方案二：

通用数据库存储数据的方式大同小异，换言之，你定义了字段、索引、数据类型、表结构等元数据，就确定了数据存储的方式，不会因为数据是1条或者11亿条而有任何差别。通用数据库的实现在任何一本大学教材上都有介绍，这个不是几句话可以说清楚的。比如说，使用链表+块的形式存储数据，以散列表的形式存储索引，等等。

解决方案三：

在建立表的时候，建立分区表，如果有可以的话分区尽可能不建立在同一个磁盘上； 可以根据业务和数据的规律建立组合分区，至于如何建立分区，可以找相关的资料。
可以根据业务的需求建立固化视图，建立好表的索引（建立索引的建议可以找相关的资料），
查询时尽可能指定分区表进行查询
(当跨分区的时候。并且查询常用的时候，可以考虑使用建立固化视图)