在视频监控摄像机智能化应用方面，部分智能分析手段因为前端摄像机芯片的升级换代，如今已经可以实现智能化应用前移的功效。其中，以人脸识别作为突出的代表，已经广泛应用于监控探头，并通过高效的多目标抓拍和复杂环境条件下的高准确率，受到了来自展会、论坛、银行、公安、交通、零售等行业的亲睐，并给用户的工作效率提升带来实在的帮助。
当前，也有很多人脸识别算法的科技公司进入安防行业，并带来切实可行的前端人脸识别技术和解决方案。今年8月10日，旷视(Face++)就为蚂蚁金服合作伙伴大会提供了刷脸签到服务，采用旷视去年推出的智能摄像机MegEye C1，彻底摆脱冗杂的硬件配置，将智能解决方案和产品变轻、变薄。
智能前端摄像头在会展签到服务中的应用
人脸识别摄像头可独立完成人脸识别并将结果反馈给系统，工作人员可将即时打印出人员身份信息的贴纸和参会牌发给参会者。
MegEye C1是全球首款能在前端完成人脸定位、人脸质量检测、人脸特征输出和人脸识别的摄像机。搭载超强并行计算能力处理器的C1能够实时在人脸特征库建模，省去了传统特征抽取服务器，支持人脸识别、性别、年龄识别甚至提供更多大数据分析元素。此外C1摄像头能够实现离线工作，同时也支持WIFI嗅探，实现人脸与手机Mac的双重认证。
旷视人脸识别智能摄像机MegEye C1
以往，要实现视频智能分析功能，需要在平台集成智能分析算法，由后端平台实现，目前市场中普遍的前端摄像机仅具备基本的视频采集功能，所有的视频分析汇集到后端或者关键节点处由计算机统一处理，如此对计算机性能和网络传输带宽要求比较高。而旷视(Face++)的智能前端产品推陈出新，将智能分析技术移至前端，人脸检测、质量判断和特征提取都是由前端智能分析设备完成，是糅合算法、数据和业务于一体的轻装解决方案。蚂蚁金服合作大会中的会展签到应用是C1能力范围内的一小部分，智能分析摄像头能够针对不同领域的不同应用场景，满足企业、社区、泛安防、零售、智能机器人等行业人证合一、授权管理、人群分析等需求。
以C1为代表的智能前端产品相比于传统的后端智能具有易安装、易维护的突出优势，智能摄像头能将大数据进行初步结构化处理并成为物联网世界必不可少的感知层，而智能前端化更是智能时代发展趋势和新常态。未来随着视频数据呈爆炸式的增长以及处理芯片性能、智能算法的提升，智能前端产品也将发生革命性的升级为用户提供更高效的智能数据服务。
当然，这只是视频监控行业应用极小的细分领域，借助大数据技术，以及非结构化数据转换结构化数据等安防技术，未来大而全的基于大数据的人脸识别技术将更加广泛应用于各行各业。届时，准确率和用户使用体验将得到更大的飞跃。
本文转自d1net（转载）