一、什么是视频大数据?
基于这个问题，我们可以从几个方面来理解。首先，大家都知道，大数据有“4V”特征：Volume(数据规模)、Variety(数据类型)、Velocity(处理速度)、Value(数据价值)。一、数据规模，视频数据基本是PB级别以上，体量足够大;二、数据类型，视频中有各种各样的内容信息，有人、车、物等信息，有各种行为信息，同时，视频可以有多种来源，可来自城市管理、公共安全、企业、家庭等多种领域;三、处理速度，当前，以Hadoop为代表的大数据处理技术发展非常迅速，能够针对海量的结构化、半结构化、非结构化数据提供非常高的处理效率;四、数据价值，视频大数据能够真正体现价值的地方，就是将视频数据全面利用起来，为城市的建设、管理、安全做出贡献。
其次，在《大数据时代》一书中，指出大数据的精髓在于我们分析数据时的三个转变，同样的，视频大数据也吻合这三个转变：一、分析数据的全集而非数据的采样;二、不追求精确性，由于数据非常多，即使出现一些不精确的数据，也不会影响分析结果;三、更加关心相关关系，而非因果关系，大数据的优势就在于数据的关联分析，在关联分析中能够得到很多有用的结果。再次，从整个大数据的生态来看，数据是基础，技术是关键，服务是核心。
综上所述，视频大数据并不只是拥有海量的视频数据，它需要提取海量的视频内容信息，基于专业的技术工具，挖掘出价值信息，并为用户提供更好的服务。
建设智慧城市，一切以数据说话
二、视频大数据发展现状及面临的问题
在互联网及IT领域，大数据的发展已相当成熟。然而，在视频监控领域，大数据还处于起步阶段。当然，随着智慧城市的发展，视频大数据会逐渐发展成熟并发挥越来越重要的作用。
首先，随着智慧城市建设的不断深入，视频大数据的需求越来越强烈。同时，越来越多的用户对业务提出了更高的要求，比如公安业务，要求能够从事后分析向事前预测转变。面对这些问题及需求，必须采用大数据来解决。所以，在智慧城市建设中，大数据已被推到了风口浪尖上。其次，越来越多的视频监控企业正在接触大数据，并有了初步的探索和应用。当前的一些大数据产品及应用主要有：视频云存储、云分析、数据应用。
在互联网行业中，大数据的分析对象主要是日志、用户行为信息、网页索引等数据，是计算机可以识别的结构化数据;而视频监控行业中，大数据需要分析的对象主要是视频、图片、音频等非结构化数据。所以，相比互联网大数据，视频大数据有诸多不同的地方，当然也有诸多可参考借鉴的地方，毕竟技术是相通的。纵观视频大数据，其主要包含以下核心技术：视频结构化、大数据处理技术和数据分析模型。
随着大数据的发展，许多问题逐渐暴露出来，主要表现在：智能分析技术不够成熟、数据应用不够深入、数据共享不够广泛和标准化建设不够全面。
三、视频大数据对智慧城市的作用
视频大数据的建设对智慧城市的作用主要体现在以下几个方面：
1、民生服务。在我们城市的大街小巷、商场、饭店等地方，布满了大大小小的摄像头，基于这么多监控点位产生的海量数据，可以选择性的开放一些数据给公众，为城市公民提供更好的“衣食住行”相关的服务，比如实时的交通路网信息、商场的实时人流状况以及“透明厨房”等等。
2、城市安全。视频监控系统是平安城市建设的重要组成部分，视频大数据使平安城市向“智慧型”转变。随着视频大数据的逐渐发展，在治安防控、刑侦办案中出现了更多创新型的应用。首先，办案效率极大提升。当前，我们更多的是通过人工查看的方式在视频中寻找线索，效率低，人力消耗大;而通过视频大数据，我们可以像“百度”等搜索引擎一样快速搜索线索，可基于视频图像中的人员信息、车辆信息、物体信息、行为信息，或者基于以图搜图的方式快速搜索嫌疑目标。所以，在智慧型平安城市的视频监控系统建设中，已经从原先高清系统的“看得清、看得明”向基于大数据的“找得快、找得准”转变。其次，事后取证向事前预防转变。我们当前拥有了大量的视频，但都是用于事后取证，显然无法对犯罪预防起到积极的作用。而基于视频大数据，可以对城市的犯罪做出趋势研判、预测分析，基于这些分析结果，可以有目的的部署警力，这样可以在有限的人力下有效降低城市的犯罪率。
3、可视化管理。视频监控系统发展到今天，可视化管理变得愈发重要。在交通、金融、电力、能源、校园、医疗等等领域，可视化管理都变成了不可或缺的一部分。当然，当前的可视化管理更多地还是靠人工在后台实时监看，效率并不高。基于视频大数据，可以将可视化管理提升一个高度，使前端的那些“眼睛”变得更加智慧，实现自动监看，释放人力。同时，区域内的监控点位可实现智慧联动，提升管理效率。
总之，在智慧城市建设中，视频大数据的数据共享更加广泛、深度应用更加丰富。
四、结语
视频大数据能够为用户构建更加智慧的系统，提供更具价值的服务。在智慧城市中，快速增长的视频图像数据、不断涌现的用户需求，预示着对视频大数据的诉求越来越强烈。在未来的发展中，需要不断解决视频大数据面临的问题并加以完善，包括技术创新、业务创新、体制改善、标准完善。只有更加成熟的视频大数据，才能体现出更多的优势，发挥更大的价值。随着视频大数据的不断发展成熟，它必将给智慧城市发展建设带来质的提升。
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