相信这两天各位同学的朋友圈和微博都被微博第三季度财报刷屏：微博月活跃用户为2.97亿，同比增长34%，创下今年最大增幅。三季度微博总营收达11.8亿元，同比增长49%，净利润同比增长156%，远超华尔街分析师预期。
在大家眼里，微博好像是突然之间重回主流视野，尤其互联网圈这批最早用微博的用户，在转战微信以后就几乎不用微博，大家普遍都觉得不敢相信，但财报披露的却又是真真实实的数据，从亏损5年到大幅盈利，活跃用户连续10季度增长超30%，微博到底是如何做到的？
新浪董事长兼CEO、微博董事长曹国伟曾在不久前接受采访时披露微博逆袭的原因：首先是坚持移动为先的战略，第二是在三四线城市打开局面，扩大了用户覆盖广度，第三是图片、视频、直播等多媒体产品的及时布局和持续优化，第四则是在实时信息网络的基础上，增加了社交兴趣网络的功能。
毫无疑问这是非常重要的因素，但还是有很多吃瓜群众表示不能理解，因为在他们看来，他们曾经用过的那个微博，即使运用以上策略也难以做到今天的逆袭，而他们忽略的最关键的因素，就是微博产品本身的迭代，整个产品逻辑的重设是微博二次爆发的基础，只有看清楚这一层变化，才能真正理解微博的逆袭之路。
从强社交关系转为弱社交关系
直到现在依然有很多人把博客和微博拿出来对比，但其实从新浪内部来说，这已经是两个逻辑完全不同的产品。博客时代，虽然个人也能生产内容，但是传播渠道依然是编辑，虽然博客依然是个很成功的产品，但并没有在媒体行业起到“革命性”的作用。
微博产生最初是模仿Twitter，这些产品看上去是通过140个字符让内容创作门槛降低，吸引到更多普通人来生产内容，但其实最具变革性的能力在于，用户不仅在微博上生产内容，还参与传播内容，在内容产业由媒体传播内容的方式被彻底打破。而正是借鉴了博客兴衰的经验，曹国伟把微博单独组成一个公司，独立于原有新浪门户网体系，单独运作。
当时微博开始发力时，大洋彼岸的Facebook风头正盛，微博创立之初，也一度向着facebook的方向发展。但这里面最大的悖论就在于，微博是一个公开的平台，而人们并不会在一个公开的平台里社交，一个公开的平台需要传播，但是在“强关系”的设置下，产品利于社交而不利于传播。所以微信推出的时候，微博受到了非常大的影响，用户增速开始放缓。
在走过了一段弯路之后，微博开始进行了产品调整，开始回归微博最开始的属性——弱关系社交媒体平台。
在社交属性减弱、兴趣维度的内容越来越多的情况下，出现了少数人发内容，而大部分人在看、在评论及转发的情况，这也解决了互联网从业者的典型疑惑：“我和我的朋友基本不发微博了，为什么微博还能如此活跃？”
而当发布者越来越集中的时候，自媒体以及网红生态就开始在微博上出现，并且当微博上内容越来越丰富，尤其是图文、短视频及直播带来的多媒体形态，结合一些热点事件，用户会把微博当成获取内容的第一渠道。当这样一个趋势出现的时候，随着移动技术发展形成广告代言、电商变现、内容付费模式，微博成为了一个内容生态平台。
从关系驱动转向技术驱动
对于微博来说，一个绝好的竞争背景是腾讯放弃微博产品，这样使得微博能从恶性竞争里抽离出来，专心调整产品逻辑建立内容生态，从而形成网络效应，提升了内容传播及生态变现效率，最终形成行业壁垒——实时信息网络和社交兴趣网络。
随着微博在内容生产上的网络优势逐渐形成，媒体和明星名人为使新闻获得更广泛传播，集中选择微博作为独家发布平台。奥运会期间，有近300名运动员发布微博，互动量达5800多万。霍建华与林心如婚礼、王宝强离婚等明星公众事件，当事人也是在微博持续发布信息。随着内容生产向KOL、社交、视频和移动化等方向发展，独家内容使微博更高效的获取和激活用户。
于此同时，微博也成为重要的兴趣内容消费平台。中国互联网络信息中心指出，微博作为兴趣信息的获取、分享平台的地位凸显，在“及时了解新闻热点”、“发表对新闻热点事件的评论”、“关注感兴趣的内容”、“获取或分享生活/工作中有用的知识”等方面都是用户首选的平台。目前微博已经开放运营55个垂直领域，其中45个月阅读量超过10亿，18个超过100亿。
尤其当“兴趣网络”特点在微博上越来越重要时，微博产品逻辑又在发生一轮新的变化：优质内容越来越多、兴趣维度越来越多的时候，如果想帮用户找到最合适的内容，就需要非常智能精准化的推荐体系，意味着微博开始由关系驱动转向技术驱动。
其实微博早就不满足于简单通过关系网络分发和时间顺序分发内容，微博CEO王高飞曾在微博吐槽过，微博目前每天生产的内容数亿条，但是只有极少的内容通过关系流被用户发现，微博的前端产品并不能充分释放其在内容创造端的巨大优势。
事实上微博已经开始引入机器学习来优化核心信息流算法，本次财报上微博就披露了这一信息，并且透露这一算法带来互动率双位数的提升。虽然没有透露太多信息，但据了解，微博内部在这方面投入“不设上限”，其原因，就是看到了机器学习对产品的巨大的提升潜力。
在机器学习兴趣推荐方面，今日头条是国内非常成功的案例。而在美国，Facebook在数年前引入机器学习后，带来了互动量翻倍提升，比如Facebook照片应用了一套互惠数据应用后，能帮助用户对照片上的好友或家人标记，便于日后搜索。对上传内容进行标记能吸引他人关注，启动对话，而这也正是人们使用Facebook的主要原因。于此同时，这些标记也生成了规模庞大的训练数据，这些训练数据可以被用于训练机器学习模式，如此积累后Facebook拥有了世界上最好的人类图像识别模式之一。
虽然算法问题目前还存有争议，尤其带来本次美国大选用户极化、谣言传播的一些指责，微博刚开始在这方面的尝试，预计也会在相当长的探索时间内被用户骂，但微博一定会在这方面持续发力，因为微博是否能攀上下一个制高点，技术将是最为关键的因素。
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