大数据的隐忧(1)

除了简单的字节和比特之外，大数据如今创造出了数十亿美元的商业机会。一些企业组织，如零售商和制造商，通过对客户的邮政编码和购买记录等数据进行分析，从而发现了大数据为企业业务发展而带来的无限力量。据麦肯锡研究所(McKinsey Global Institute)和麦肯锡咨询公司的研究部门
估计，大数据将会给零售业带来60%的利润增长率。 而且，波士顿咨询公司最近发布的一项研究表明，客户的个人数据能够有效地促进企业的业务增长，同时企业又能创造出新的符合客户需求的产品。
但是，如果企业能够掌握好数据分析的度，
那么大数据将会给公司带来有力的竞争优势;反之，过分地数据挖掘，可能会事与愿违，是企业陷于危险境地。随着企业不断
深入地掌握数据挖掘的技巧，并对数据挖掘无休无止，那么很可能会导致他人的隐私受到侵犯，其危害性不亚于人们逾期未还贷款或者心脏病发作。《大数据伦理学：平衡风险和创新》一书的作者Kord Davis说：“在实践中，数据分析、处理的价值就在于能够产生一些实际的、良好的效果，而不是对于过分地进行数据采集和挖掘。”以诺德斯特姆公司(Nordstrom)为例，这家美国高档连锁百货商店曾利用Euclid科技公司提供的
传感器，在顾客用智能手机连接商店Wi-Fi服务时，来
获取顾客的购物信息。但是，这一行为引起了隐私保护者们的批评，如今诺德斯特姆公司已不再采用这种分析方式了。时尚服装连锁店Urban Outfitters要求使用信用卡支付的顾客必须提供他们的邮编(实际上顾客根本不需要提供这一信息)，
然后Urban Outfitters利用这一信息获取顾客的通讯地址。而现在，Urban Outfitters被指侵犯了消费者权益保护法，正面临一起集体诉讼案。Facebook一直都在极力维护自己神秘的隐私保护政策。最近，有报道称Facebook向美国国家安全局(NSA)提供用户的数据信息，Facebook也在积极回应此事件。尽管如此，Facebook仍然深陷用户数据隐私权争议的中心。由于过分地数据挖掘，企业的行为引起了客户的不满，遭到客户的批评指责和法律诉讼。数据隐私管理解决方案供应商Truste于2013年9月发布一项调查显示，三分之一的互联网用户出于隐私考虑，已经停止使用某公司的网站，或者完全终止了与某公司的交易往来。诚信透明IT专家发现平衡好
复杂的数据分析与客户权益之间的关系，对企业来说，获得的利益并不仅仅是能够避免企业的负面报道和销售额的下滑，还关系到企业的诚信问题。Davis预测说：“企业对于数据使用的透明度将成为他们在市场竞争中的一个优势。”人们也开始关心他们的数据信息能给企业带来
什么样的变化，所以企业适时适度，并合理地向客户公开一些数据，反而能够得到客户的信任，使其在市场中处于更有利的地位。然而，很多CIO和数据科学家们都在纠结一个问题，那就是怎样在尊重客户权利，并赢得他们信任的同时，企业又能够获得更多的价值。随着数据存储量的增长，以及数据管理技术的多样化，一些IT专家也在极力地采取一些创造性的方式，以
防止数据滥用现象。Retention Science就是一个典型的例子，该公司是位于美国加利福尼亚州的圣塔莫尼卡市的一家创业公司。Retention Science向其客户提供了预测分析算法和一些数据，如家庭收入、购物记录和信用等级，帮助他们来预测顾客的购买情况，并争取更多的市场份额。除了顾客提供的数据之外，Retention Science的分析数据也来源于第三方提供的合理数据。为了尊重顾客隐私，又能达到既定目标，Retention Science制定了顾客数据使用法则，其中一条就是:Retention Science禁止其客户之间共享数据。比如Gap服装公司就是其客户之一，它向Retention Science提供的顾客数据绝不能与其他客户共享，即使是匿名的也不可以。另外，尽管Retention Science掌握有万亿字节的秘密数据，但是为了保护顾客隐私，该公司仍然坚持让其数据科学家们签订保密协议，而这些数据科学家们大多是教授或者研究员。“这些人绝对不可以在别的地方或者在其发表的书籍和文章中，分享或使用这些数据。”Retention Science的CEOJerry Jao说。除了要求员工对顾客数据信息负责之外，Retention Science规定在使用顾客数据时，一定要预先征得顾客的同意。Jao说：“如果那些顾客在最初提供他们的数据时，犹豫不决的话，我们就不会使用他们的数据信息。” 1 2 3 下一页>>查看全文 内容导航第 1 页：诚信透明 第 2 页：解秘cookie 第 3 页：制定行为准则 原文：大数据的隐忧(1) 返回网络安全首页