问题描述 weka中 additiveRegression分类方法怎么使用?为何我的总是灰色的 还是数据集有问题吗?对于使用additiveRegression分类的数据有什么基本要求吗 我小白一只 刚接触数据挖掘 望大神指教!图片说明 解决方案 additiveRegression方法只支持numeric类型的分类

分类技术在很多领域都有应用,例如可以通过客户分类构造一个分类模型来对银行贷款进行风险评估:当前的市场营销中很重要的一个特点是强调客户细分.客户类别分析的功能也在于此,采用数据挖掘中的分类技术,可以将客户分成不同的类别,比如呼叫中心设计时可以分为:呼叫频繁的客户.偶然大量呼叫的客户.稳定呼叫的客户.其他,帮助呼叫中心寻找出这些不同种类客户之间的特征,这样的分类模型可以让用户了解不同行为类别客户的分布特征:其他分类应用如文献检索和搜索引擎中的自动文本分类技术:安全领域有基于分类技术的入侵检测等等.机

自然语言处理(NLP)一直是人工智能领域的重要话题,而人类语言的复杂性也给NLP布下了重重困难等待解决.随着深度学习(Deep Learning)的热潮来临,有许多新方法来到了NLP领域,给相关任务带来了更多优秀成果,也给大家带来了更多应用和想象的空间. 近期,雷锋网 AI 研习社就邀请到了达观数据的张健为大家分享了一些NLP方面的知识和案例. 分享主题:达观数据 NLP 技术的应用实践和案例分析  分享人:张健,达观数据联合创始人,文本挖掘组总负责人,包括文本审核系统的架构设计.开发和日常维护

ECAI 2016是欧洲展示AI科学成果的最佳场所,大会为研究人员提供了很好的机会,去介绍和听取当代最优秀的人工智能研究成果. 一种可扩展基于聚类的局部多标记分类方法(A Scalable Clustering-Based Local Multi-Label Classification Method)   摘要:多标记分类的目标是将多个标签分配到一个单一的测试实例中.最近,越来越多的多标记分类应用出现了大-规模(large-scale)问题,其中实例,特征,和标记的数量要不就是其中有一个很大,

11.57 基于扩展信息的移动App分类方法 移动 App 在移动用户的日常生活中扮演着十分重要的角色,通过研究其使用记录可以帮助深入理解用户的兴趣偏好,并且能够促成许多潜在的智能应用服务,例如移动 App 推荐.移动用户定向广告.移动用户市场分析等. 然而,我们在实践中发现,直接来自于移动App 的信息通常非常有限并且语义模糊.例如一个用于分析用户偏好的模型很难清晰地理解 App 使用记录:"用户正在玩 Angry Birds",除非相应的App 能够被识别为一个预先设定好的语义类别

  这篇文章主要介绍了php两种无限分类方法实例,本文给出了递归方法和非递归方法实现的无限分类实例,需要的朋友可以参考下 一.递归方法 复制代码 代码如下: $items = array( array('id'=>1,'pid'=>0,'name'=>'一级11'), array('id'=>2,'pid'=>0,'name'=>'一级12'), array('id'=>3,'pid'=>1,'name'=>'二级21'), array('id'=&g

问题描述 目标物体的颜色分类方法提问 请问,如果想让计算机自动识别一幅图像中的目标(车辆)的颜色是:黑白 or 彩色,用什么方法好呢?非常感谢^ ^ 解决方案 opencv库中有运动物体识别,人脸识别等现成的代码. 解决方案二: 如果检测是否是纯白和纯黑.那么你就检测像素点的每个通道的值是否为全0(黑)或全255(白) 解决方案三: 直接看图像像素的通道数.如果通道数为1那么颜色只有黑白.如果三通道,那么就是彩色的

人物角色可以从很多维度来划分,例如用户目标.用户场景.用户行为.体验周期.用户价值.--,根据实际情况,人物角色可能按一个维度划分,或结合多个维度进行划分. 为设计服务的人物角色,用户目标是人物角色划分中最重要,也是必不可少的一个维度. 对于资讯/信息型的分析对象,对资讯/信息的关注度能够很好地体现用户的使用目标. 本文以1688网站用户对供应商信息关注度的问卷调查案例为基础,来介绍基于用户尺度评价的人物角色分类方法,主要分为以下几个过程: 1 获得尺度评价结果1.1调研目标 通过了解用户对供应

dedecms批量增加栏目分类方法 这是我自己写的一款指导导入分类的方法,由于某种原因要几百个分类,如果增加太麻烦了,所以就写了一个简单的.*/ $cn = mysql教程_connect('localhost','root','root'); mysql_select_db('aa',$cn); mysql_query("set names 'gb2312'"); $str = strtolower(""); $array = explode(',',$str);