软件正在吞噬整个世界。无论是计算、网络、存储，还是其他传统基础架构，都在软件定义时代面临威胁。云计算、物联网、人工智能的发展引发了爆发式的信息量，使得数据的存储、管理、优化遭遇阻碍，而虚拟化的应用则为分布式存储等技术带来更多可能。VDI、内部开发测试、数据备份等场景对软件定义存储（SDS）有着新的需求。但总体来看，SDS之路并非一马平川，而是机遇与挑战并存。
SDX时代的机遇与挑战
软件定义时代，要想实现SDDC（软件定义数据中心）离不开存储、网络、计算的支撑，从而也衍生出了对这些资源的优化必要。通过底层可编程标准，SDN、SDI、SDS等技术均成为现实。需要注意的是，这种转换过程并非一步到位，是软硬件解耦后将可操控部分通过编程接口或其他形式，结合前端应用的需求，分阶段实现对各类资源的调用。这种可编程的过程，类似对智能家居的控制，将传统一体化硬件“打散”，建立虚拟化、API层，借助控制软件进行调度和管理。顾名思义，本质上就是软件驱动硬件资源。
软件定义不同于虚拟化，可以说是后者的进化和延伸，全球网络存储工业协会（SNIA）给出的定义是SDS要能够提供自助服务接口，用于分配和管理虚拟存储空间，并且具备Automation（自动化）、Standard Interfaces（标准接口）、Virtualized Data Path（虚拟数据路径）、Scalability（扩展性）、Transparency（透明性）等功能。不过要说最早在数据中心内提及软件定义概念的，还要属VMware。根据他们的设想，数据中心内的资源不仅可以软件定义，还能自动分配。此外，当软件被从传统硬件存储中剥离出来后，在共享池中也可以有效发挥资源利用优势。
事实上，虚拟化、云计算、大数据、多元化的应用，以及对服务交付时间等因素的需求，都是助推软件定义的催化剂。拿大数据来说，信息量的爆炸对存储访问提出了更高要求，以硬件为主的方式疏于灵活性，而企业客户往往将注意力集中在计算、网络等“显性”地带，导致存储配置管理成了瓶颈。对于SDS来说，多云平台的适用性让操作更便捷，无论是内置磁盘、闪存，亦或是外部存储，均可打包起来连带管理。同时，智能化流程也能够自适应工作负载，降低了人力成本。借助自动分层技术，不同存储系统和虚拟机产品可以迅速迁移至存储层，“就地”进行优化。
SDS复杂度较高，厂商通常难以在短期内获得回报，但从长期来看这种技术很有前景。除了上述提到的便捷性和灵活性，资源优化效率也会更高，策略驱动下有针对性的满足各业务场景，而开放的API工具也为在混合云中多次部署提供了可能。一般情况下，一个管理员就能管理计算和存储资源。
从某种程度上来说，SDS为传统存储方案带来了新的可能，而非一棒子打死，数据中心或许可以在“无视”硬件基础设施的情况下实现自动化。只要是经过预先配置的服务和工具，经过测试后可以立即投入使用。
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