MYSQL数据库最大连接数100怎么增大连接数

MYSQL数据库安装完成后,默认最大连接数是100,一般流量稍微大一点的论坛或网站这个连接数是远远不够的,增加默认MYSQL连接数的方法有两个

方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100   修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可

方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppassword

设置新的最大连接数为200:mysql> set GLOBAL max_connections=200

显示当前运行的Query:mysql> show processlist

显示当前状态:mysql> show status

退出客户端:mysql> exit

查看当前最大连接数:mysqladmin -uusername -ppassword variables

方法三:以centos 4.4 下面的mysql 5.0.33 手工编译版本为例说明:

vi /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe

找到safe_mysqld编辑它,找到mysqld启动的那两行,在后面加上参数 :

-O max_connections=1500

具体一点就是下面的位置:

用红字特别说明:

then $NOHUP_NICENESS $ledir/$MYSQLD

$defaults --basedir=$MY_BASEDIR_VERSION

--datadir=$DATADIR $USER_OPTION

--pid-file=$pid_file

--skip-external-locking

-O max_connections=1500

>> $err_log 2>&1 else

eval "$NOHUP_NICENESS $ledir/$MYSQLD

$defaults --basedir=$MY_BASEDIR_VERSION

--datadir=$DATADIR $USER_OPTION

--pid-file=$pid_file

--skip-external-locking $args

-O max_connections=1500 >>

$err_log 2>&1"

保存。

# service mysqld restart

# /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot -p variables

输入root数据库账号的密码后可看到

max_connections 1500 即新改动已经生效。

还有一种方法,

修改原代码:

解开MySQL的原代码,进入里面的sql目录修改mysqld.cc找到下面一行:

{"max_connections", OPT_MAX_CONNECTIONS,

"The number of simultaneous clients allowed.", (gptr*) &max_connections,

(gptr*) &max_connections, 0, GET_ULONG, REQUIRED_ARG, 100, 1, 16384, 0, 1,

0},

把它改为:

{"max_connections", OPT_MAX_CONNECTIONS,

"The number of simultaneous clients allowed.", (gptr*) &max_connections,

(gptr*) &max_connections, 0, GET_ULONG, REQUIRED_ARG, 1500, 1, 16384, 0, 1,

0},

存盘退出,然后./configure ;make;make install可以获得同样的效果。

时间: 2024-11-03 14:16:13

MYSQL数据库最大连接数100怎么增大连接数的相关文章

3分钟如何向MySQL数据库中插入100万条数据

一.编写测试案例向MySQL数据库中插入百万条数据.测试数据表建表脚本如下:use db_xk; drop table if exists tb_test2; create table tb_test2 ( id int primary key auto_increment, subject varchar(50) not null, description varchar(200) not null, teacher_id int(10) zerofill not null, student_

快速增加MYSQL数据库连接数负载能力

  第一先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果 非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务. 处理方法: set global innodb_thread_concurrency=16; 方法一: (window系统中可直接修改my.ini文件) 进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为

快速增加MYSQL数据库连接数负载能力方法

第一先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果 非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务. 处理方法: set global innodb_thread_concurrency=16; 方法一: (window系统中可直接修改my.ini文件) 进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 ma

快速增加MYSQL数据库连接数负载能力的方法分享_Mysql

第一先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务.处理方法: set global innodb_thread_concurrency=16; 方法一: (window系统中可直接修改my.ini文件) 进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_

1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中(PHP)_php技巧

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程,具体请看下文代码. 当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度.笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表.具体实现过程如下: 首先创建100张表: $i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL,

Mysql数据库实践操作之————批量插入数据(100万级别的数据)

第一种方法:使用insert into 插入 从Redis每次获取100条数据,根据条件去插入到Mysql数据库中: 条件: 如果当前队列中的值大于1000条,则会自动的条用该方法,该方法每次获取从队列的头部每次获取100掉数据插入到Mysql数据库中,同时以当前队列的长度为插入条件. 1000为原始数据,从队列头获取100条,插入到Mysql数据,同时删除已经插入的数据,再通过队列的长度判断是否继续插入,直到循环不满足条件为止. [1]获取头100条数据:$redis->lRange($liv

运维角度浅谈MySQL数据库优化

  一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计   项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程

mysql 数据库拆分与整合方案

文章整理自:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/40601p2.htm 1.数据切分方案 当数据库比较庞大,读写操作特别是写入操作过于频繁,很难由一台服务器支撑的时候,我们就要考虑进行数据库的切分.所谓数据库的切分,就是我们按照某些特定的条件,将一台数据库上的数据分散到多台数据库服务器上.因为使用多台服务器,所以当一台服务器宕机后,整个系统只有部分数据不可用,而不是全部不可用.因此,数据库切分不仅能够用多台服务器分担数据库的负载压力,还可以提高系统的总体可

从运维角度浅谈MySQL数据库优化

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:  1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团