原文:MySQL中IN子查询会导致无法使用索引   今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int

联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏

MySQL Hash索引和B-Tree索引的区别究竟在哪里呢?相信很多人都有这样的疑问,下文对两者的区别进行了详细的分析,供您参考. MySQL Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引

1. 创建表 MySQL中创建表是通过create table语句实现的,语法这里就不介绍了,非常复杂,可以去官网上查询,所幸的是, 我们并不需要记住所有的选项,因为大部分都采用默认即可,下面介绍几个比较常用的选项. 1)指定存储引擎 默认的存储引擎由default-storage-engine指定,如果没有指定,则为MyISAM,如果建表时,你不想使用默认的存储 引擎,可以通过如下语句实现: create table table_name ( ... ) engine=engine_name;

  字符串索引与数字索引有一些方面如果没做好会非常的慢了,今天我们就一起来看看小编整理的一些mysql中字符串索引问题与例子了,因为字符索引相对来说也简单文章就简单的整理了一些例子,希望对各位有帮助. 事情的起因是线上日志发现的mysql慢查询.100万数据量的标准,联合查询全部走索引的情况下,尽然要600多毫秒.很不解,但是将索引列由varchar(50)型改为bigint型后,数据提升了30倍.究其原因就索引树上搜索时要进行大量的比较操作,而字符串的比较比整数的比较耗时的多. 所以建议一般情

  mysql中如何查看和删除唯一索引. 查看唯一索引: show index from mytable;//mytable 是表名 查询结果如下: 查询到唯一索引后,如何删除唯一索引呢,使用如下命令: alter table mytable drop index mdl_tag_use_ix;//mdl_tag_use_ix是上表查出的索引名,key_name

原文:浅析MySQL中的Index Condition Pushdown (ICP 索引条件下推)和Multi-Range Read(MRR 索引多范围查找)查询优化   本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7374078.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他)     ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推

MySQL Order By keyword是用来给记录中的数据进行分类的. MySQL Order By Keyword根据关键词分类 ORDER BY keyword是用来给记录中的数据进行分类的. MySQL Order By语法  代码如下 复制代码 SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name 注意:SQL语句是"字母大小写不敏感"的语句(它不区分字母的大小写),即:"ORDER BY"

问题描述 mysql中经常根据时间列筛选数据,那么可以为时间字段建立索引吗 mysql中经常根据时间列筛选数据,那么可以为时间字段建立索引吗?谢谢! (数据量比较大,但是一般查询只查询今天的数据,而表中存有所有历史记录) 解决方案 可以建立,但是你还要看看你的查询条件,如果查询条件中有对时间用函数等,那么索引的效果并不会有多好. ALTER TABLE reqs ADD INDEX date_ndx (date); 解决方案二: 是可以的,添加data类型的索引,取出时将日期进行比较,大于昨天的