时间格式在sql server中更新带来的麻烦

Sql Server中的日期与时间函数: 1.  当前系统日期.时间     select getdate()  2. dateadd  在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值:   例如:向日期加上2天    select dateadd(day,2,'2004-10-15')  --返回:2004-10-17 00:00:00.000 3. datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数:   select datediff(day,'2004-09-01'

出处:http://www.cnblogs.com/fernando/archive/2008/04/29/1176581.html  CONVERT 将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型.由于某些需求经常用到取日期格式的不同.现以下可在SQL Server中 将日期格式化. SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式. 在表中,左侧的两列表示将 datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值. 给 style 值加 100,可

SELECT CONVERT(varchar(100), CAST(@testFloat AS decimal(38,2))) SELECT STR(@testFloat, 38, 2) 从Excel中导入到sql2000,有一列"联系方式"变成了float类型,我想转换成nvarchar类型,用下面的语句 select convert(nvarchar(30),convert(int,联系方式)) from employee go //数据溢出,不行! select convert(

原文:SQL Server中一个隐性的IO性能杀手-Forwarded record 简介     最近在一个客户那里注意到一个计数器很高(Forwarded Records/Sec),伴随着间歇性的磁盘等待队列的波动.本篇文章分享什么是forwarded record,并从原理上谈一谈为什么Forwarded record会造成额外的IO.   存放原理     在SQL Server中,当数据是以堆的形式存放时,数据是无序的,所有非聚集索引的指针存放指向物理地址的RID.当数据行中的变长列增

原文:谈一谈SQL Server中的执行计划缓存(上) 简介     我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询

原文:SQL Server中的锁的简单学习 简介     在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁.     图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行

一.简介      最近在一个客户那里注意到一个计数器很高(Forwarded Records/Sec),伴随着间歇性的磁盘等待队列的波动.本篇文章分享什么是forwarded record,并从原理上谈一谈为什么Forwarded record会造成额外的IO. 二.存放原理     在SQL Server中,当数据是以堆的形式存放时,数据是无序的,所有非聚集索引的指针存放指向物理地址的RID.当数据行中的变长列增长使得原有页无法容纳下数据行时,数据将会移动到新的页中,并在原位置留下一个指向新

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之

无意中看到朋友写的一篇文章"将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程的实现".我仔细看文中的两个存储代码,自我感觉两个都不太满意,都是生成的单行模式的插入,数据行稍微大些性能会受影响的.所在公司本来就存在第二个版本的类似实现,但是是基于多行模式的,还是需要手工添加UNAION ALL来满足多行模式的插入.看到这篇博文和基于公司数据行批量脚本的存储的缺点,这次改写和增强该存储的功能.    本存储运行于SQL Server 2005或以上版本,T-SQL代码如下: IF OBJEC