问题描述 poi3.8大数据量Excel导出连续查询导出不同的报表后导出速度非常慢 poi3.8用((SXSSFSheet)sheet).flushRows()方法解决了大数据量的excel导出,但是我在使用过程中,由于每个单元格都要设置不同的颜色和数据格式,发现导出第一张报表时速度还勉强可以接受,但是继续导出另一张报表,速度就慢的跟蜗牛似的,要10分钟甚至3个小时,请问有什么方法可以解决? 代码如下: private static void fillExcel(KDTable kdtRepor

问题描述 poi处理excel大数据量的导入会报内存溢出 XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(fileName())); 就是单独执行这行代码都不行,报内存溢出,我把虚拟机都设置成最大了也溢出 差不多10万行吧 解决方案 poi大数据量excel导入 解决方案二: 可以参考这:poi的eventmodel写的大数据量的excel的读取程序.http://gaosheng08.iteye.com/blog/624

问题描述 java 使用POI导出大数据,服务器内存不释放 RT,我用java 使用POI导出大数据, 数据是可以导出来.但是服务器的内存一直不释放.导一次 内存就会增加100M-2G 视数据量大小.当超过JVM设置的15G时,服务就会瘫痪掉,无法访问. 主要代码如下, MapList list = db.query(SQL); String EXCELNAME = (new StringBuilder(String.valueOf(unitId))).toString(); HSSFWorkb

硬件: Intel(R) Xeon(R) CPU 5130 @ 2.00GHz * 2, 4G RAM, 564G SAS 软件: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 4) 2.6.9 42.ELsmp (32-bit), MySQL 5.0.27-standard-log 总记录数: 1016126, 每行平均大小 46822 1. 导出测试 1.1 导出成文本 方法: SELECT * INTO OUTFILE '/bac

硬件: Intel(R) Xeon(R) CPU 5130 @ 2.00GHz * 2, 4G RAM, 564G SAS 软件: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 4) 2.6.9 42.ELsmp (32-bit), MySQL 5.0.27-standard-log 总记录数: 1016126, 每行平均大小 46822 1. 导出测试1.1 导出成文本 方法: SELECT * INTO OUTFILE '/back

面对大数据量,大文件的sql操作,我们需要借助mysql强大的命令操作: 1. 数据库导入命令  代码如下 复制代码 mysql -h localhost -u root -p   use dbname source backup.sql 说明:需要使用命令连接上数据库并选择相应数据库才能使用. 2. 数据库备份命令 MySQL的导出命令mysqldump,基本用法是:  代码如下 复制代码 mysqldump [OPTIONS] database [tables] 说明:不能先连接数据库,是直

文章讲的是大数据量下MySQL插入方法的性能比较,不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入.插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,本文旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择. 插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: ·连接:(3) ·发送查询给服务器:(2) ·分析查询:(2) ·插入记录:(1x记录大小) ·插入索引:(1x索引) ·关闭:(1) 如果我们每插入一条都

我的设备上每秒将2000条数据插入数据库,2个设备总共4000条,当在程序里面直接用insert语句插入时,两个设备同时插入大概总共能插入约2800条左右,数据丢失约1200条左右,测试了很多方法,整理出了两种效果比较明显的解决办法: 方法一:使用Sql Server函数: 1.将数据组合成字串,使用函数将数据插入内存表,后将内存表数据复制到要插入的表. 2.组合成的字符换格式:'111|222|333|456,7894,7458|0|1|2014-01-01 12:15:16;1111|222

cache|访问|缓存|数据|性能 引言:在数据量不大的情况下,程序怎么写基本上性能差别不大,但是当我们面对数以万计的数据的时候,我想性能就是个不得不考虑的问题了,每写一个方法,每填充一笔数据都要考虑到性能问题,否则服务器将承担巨大的执行开销,如果服务器性能不好可能立即就死在那里了,所以在大数据量频繁访问的页面上,我们就必须考虑如何提高页面的性能了,本文将提供一种用cache提高访问性能的方法来解决此问题,在很大程度上提高页面加载数据的性能.本文列举的是论坛版块中帖子列表页面加载数据的实例.正文