首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     行人检测资源(上)综述文献         行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域.从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡.近年,以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行,这也迫切需要能对行人进行快速有效的检测,以保证自动驾驶期间对行人的安全不会产生威胁. 1   行人检测的现状        

OpenCV中提供了HOG的行人检测(pedestrain detection)类. cv::HOGDescriptor类的构造函数的各参数的定义: [cpp] view plaincopy CV_WRAP HOGDescriptor() :         winSize(64,128),                             // detect window         blockSize(16,16),                            // bl

pdf 代码 样本 下载             行人统计 -- AdaBoost头部分类器的训练 实验报告 代码 样本  

问题描述 Haar模型训练中的haartraining.exe中正负样本设置成什么比例还有取值多少合理? 2C 我的脚本:haartraining.exe -data data/cascade -vec data/vector8.vec -bg neg/neg.txt -npos 1517 -nneg 4166 -nstages 24 -nsplits 1 -mem 1000 -mode ALL -w 24 -h 24nneg.nstage.nsplit设置为多少合理,会更快更好的生成模型,还有

好文要转! 实验程序视频 下载 1 问题描述   高密度环境下的行人统计一直没有得到很好的解决,主要原因是对高密度人群中的行人检测和跟踪是一个很难的问题,如下图所示环境,存在的困难包括: 检测方面: 由于人群整体处于运动状态,占据了背景的60%以上的面积,导致许多目标检测的方法,如基于背景差的运动目标检测.分割方法难以奏效.另外,由于人群存在大量遮挡,导致基于行人轮廓的检测方法,如HOG也难以奏效. 跟踪方面: 高密度环境中的多目标跟踪,由于存在大量的遮挡.合并.分离,实现准确的跟踪是一个富有挑

问题描述 行人检测和跟踪方面饿问题 我在行人检测和跟踪,利用adaboost分类器来检测行人,可是有时候有人时候检测不出行人,有时候没人的区域检测出有人,不知怎么调试分类器,求高人指点 解决方案 行人跟踪和检测 解决方案二: 用opencv来识别

直接上opencv自带的行人检测. #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h> using name

问题描述 HOG行人检测有的时候不是很精确,哪位大神能用比较专业的角度解释一下? 我想大家都注意过虽然与很多其他的算法相比,HOG行人检测精确度已经很高了,不过还是会经常出现有的人没有检测出来,或者是旁边的树也被检测出来的情况,请大神用比较专业的术语,解释一下这种情况的发生呗,谢谢了!

问题描述 行人检测 P.Dollar. Pedestrian detection matlab代码调试出错? 行人检测综述性文章P.Dollar,et al. Pedestrian detection: an evaluation of the state of the art 的matlab代码谁研究过?我在调运他的函数的时候一直提示输入参数不够错误(Not enough input arguments.),请问这些函数有调运次序吗?若有,是什么次序呢? 解决方案 http://www.ee.