浅析VC与Matlab联合编程(三)

在“浅析VC与Matlab联合编程<一>”和“浅析VC与Matlab联合编程<二>”中介绍了matcom,这个工具可以将用matlab写的m文件翻译成C++文件,或者是可执行文件(exe)或库文件(dll)。但是matcom在很多方面也有限制,比如,对struct等类的支持有缺陷,部分绘图语句无法实现或得不到准确图象,尤其是三维图象。

实际上VC与matlab的接口实现方法有很多种,matcom只是其中一种,本文再介绍一种比较容易实现的方法:COM接口方法。COM(Compponent Object Model组件对象模型)是一项比较复杂的技术,详细讲的话几本书也讲不完,所以在这里不作介绍,本文通过一个例子详细介绍如何在matlab下做COM组件,以及如何在VC中调用COM组件。

首先在Matlab编辑器里编辑m函数文件:启动matlab->File->New->M-file 函数内容如图1:该函数无输入输出参数,文件保存为huatu.m。

图1 m函数huatu.m

在matlab下建立COM组件,步骤如下:

1、在matlab command window 输入如下命令:

>> comtool

出现com编辑界面,如图2:

图2 com组件编辑界面

2、新建工程:File->New Project…,如图3。

图2 com组件属性设置

时间: 2024-08-01 17:43:21

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浅析VC与Matlab联合编程(二)

在"浅析VC与Matlab联合编程 (一)"中简单介绍了VC与matcom的接口编程,实现了VC调用matcom的一个基本功能,要真正熟练使用接口编程,还要对函数调用有一定了解.本文通过一个实例,较详细的介绍如何在VC中调用matcom编译后的函数. 首先新建一个函数huatu.m,该函数的功能是:接受用户输入的左端点值和右端点值两个输入参数,然后在该区间画正弦图形.函数还将生成两个随机数,作为一个点的坐标在图中打印出来(绿点),用来说明如何在VC中处理调用函数的返回值. 步骤如下:

精通VC与MATLAB联合编程&amp;lt;十&amp;gt;——综合举例二

本文使用的工具:VC6.0+MATLAB6.5 在本章中实现的是在VC中调用MATLAB神经网络工具箱,文章中用到的程序是一篇硕士论文的一部分,因此没有提供源程序,目的是通过这个例子介绍如何在VC中调用利用com组件,实现VC和MATLAB数据的交换.首先在MATLAB中完成两个神经网络函数,一个用来检验,一个用来预测. 1.检验函数: function [w1,b1,w2,b2,ET,a2]=SJHSJY(P,T,me,eg,lr,P2,T2,S1) [Pn,meanp,stdp,Tn,mea

精通VC与MATLAB联合编程(七)

MATLAB Compiler 是MATLAB自带的一个编译器,它能将m文件转化成 C.C++或p等各种类型的源代码,并根据需要生成可执行文件.lib文件(库文件).dll文件或S函数文件等.MATLAB 6.5 使用的编译器包括了MATLAB 的C\C++数学库函数以及图形库.动态链接库(dll)是编写软件中常用的一种技术,MATLAB提供了将M文件编制成dll文件的方法,本文就介绍如何在MATLAB6.5中将m文件z转化成dll文件,然后在VC中调用该dll文件. 1.必须保证编译器的正确配

精通VC与MATLAB联合编程(八)

在上一章中对MATLAB 编译器做了简要介绍,并介绍了如何将m文件转换成VC可调用的dll文件,在这章中介绍如何利用编译器将m文件转换成对应的C\C++文件,并在VC中调用.这章节中的例子是在第四章中介绍过的解线形方程组. 首先要保证编译器设置正确,编译器的设置可以参考前面两章的内容.如果以前已经进行了配置就不需要这一步. 1.在MATLAB中编写如下函数: function [x]=gjfcz(A,b) %A=[-1.5 1 2; 4 2 3 ; -3 2 8] %b=[3;5;6] x=A\

浅析VC与matlab接口编程(一)

Matcom是mathTools公司推出的一个能将M文件转化成相同功能C++代码的工具.相比Matlab自带的编译器Compiler,用Matcom转化代码要简单和方便 得多.本文将结合作者编程经验,以VC6.0和Matcom为例,详细介绍如何利用Matcom进行VC与Matlab的联合编程. Matcom安装安装Matcom前要已求安装VC6.0.在安装过程中出现选择编译器对话框,选择"是"(图一).出现选择是否安装Matlab时,选"否".其他选项采用默认设置.

精通VC与MATLAB联合编程&amp;lt;九&amp;gt;——综合举例一

工具:VC6.0 + MATLAB 6.5 实现功能:用户输入数据,完成数据的拟合 准备:在VC中设置库文件和头文件路径,参见联合编程 <6> <7> 步骤: 1.建立一个名为ceshidll.m的M函数文件,该函数的功能是输入两组数完成两组数据的插值拟合,并将结果用图形表示: ceshidll.m文件内容如下: function ceshidll(x,y) a=min(x):0.1:max(x); b = interp1(x,y,a,''spline'');%一维插值函数 plo

精通VC与Matlab联合编程(五)

在前面的介绍中,只是简介绍了VC与Matlab程序设计的几个简单例子,很多关键性的知识都没有介绍(例如函数的输入输出格式,VC中调用工具箱函数,编译器的使用,几种方法的混合使用等等)在以后的文章中,将会对这些知识进行介绍(因此标题也改了一下,呵呵,如果有错误的地方,还望大家多多指点)VC调用Matlab的方法有多种,为了对混合编程有一个大概认识,将常用的几种方法中介绍一下: 一.通过Matlab Engine方式 Matlab Engine是指一组Matlab提供的接口函数,支持C语言, Mat

精通VC与Matlab联合编程(六)

Matlab C\C++函数库是Matlab扩展功能重要的组成部分,包含了大量的用C\C++语言重新编写的Matlab函数,主要包括初等数学函数.线形代数函数.矩阵操作函数.数值计算函数.特殊数学函数.多项式函数.插值函数等,用户可以在自己的C\C++程序中调用这些函数,实现复杂的矩阵计算功能,从而减少程序设计工作量,需要说明的是C函数库和C++函数库是两个不同的函数库. 在使用前需要进行安装: 在Matlab命令窗口中输入: mbuild -setup 按照提示选择VC的编译器,完成后在Mat