本文转自:http://mp.weixin.qq.com/s/aAHbybdbs_GtY8OyU6h5WA   专题 | 深度强化学习综述:从AlphaGo背后的力量到学习资源分享(附论文) 原创 2017-01-28 Yuxi Li 机器之心 选自arXiv 作者:Yuxi Li 编译:Xavier Massa.侯韵楚.吴攀     摘要   本论文将概述最近在深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)方面喜人的进展.本文将从深度学习及强化学习的背景知识开始,包

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 机器学习算法,特别是神经网络被认为是新的AI革命的起因. 在这篇文章中,我将介绍增强学习的概念,不过技术细节有限,只能使具有不同背景的读者能够理解该技术的本质.功能和局限性. 在本文末尾,我将提供一些实现RL的资源链接. 什么是增强学习? 从广义上讲,数据驱动算法可以分为三类:监督式.非监督式和增强学习. 前两个通常用于执行诸如图像分类.检测等任务,虽然它们的精确度是显著的,但这些任务不同于我们所期望的"智能"

如何面对不同的学习风格不好意思,其实对此能做的并不多,科学证明还不能有效地利用不同的学习风格来做什么(至少在写这本书的时间段内).有几个假想尚未证明:首先,如何测量学习风格:其次,是否有切实可行的途径或方法以适应这些风格的学习者.技术最终可能会解决这些问题,但目前暂无有效的实例.我在本书中提及学习风格,是因为它们真的很受欢迎,只是没人能证明它们非常有效.随着人们有更好的方法来评估和运用这些学习风格,这可能会在未来发生改变.然而,并不是说学习风格现在真的无用,你可以从以下有关学习风格的对话中获取一

香港2010年11月/美通社亚洲/ -- 全球最大的在线英语学校 -- 英孚Englishtown今天宣布,正式推出适用于iphone手机平台的英语学习软件Mobile English,全球用户可通过苹果App Store免费下载使用.该学习软件结合了英孚Englishtown强大的学习工具和苹果iPhone手机轻松易用的特点,将令英孚学员可真正实现随时随地学习英语. EF英孚教育移动学习新工具 iPhone学习插件Mobile English "我们所做的一切都集中围绕着学生的需求,"

二.如何实现迁移学习 : 深度学习 + 迁移学习 今天我讲的是如何实现迁移学习中的一个方面.从单层次来看一个东西,把一个领域里的模型和知识通过层次分解,就好比杭州有雷锋塔,我们可以从一个古典的建筑发展到像雷锋塔这样有层次的建筑,一层一层分析,深度学习恰恰为我们提供了分层和层次. 下面我就仔细地描述一下.深度学习如果是从左到右.从输入到输出的变化过程,中间是有很多非线性的转化,我们可以忽略不计.但是这些层次我们要迁移到新的领域,知识的迁移就相当于参数的迁移,这些参数就是权重. 这里我们看知识到底有

DoNews 11月17日消息(记者 薛飞)近日,一组由知名http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9789.html">概念设计师Martin Hajek操刀的iPhone 7概念图在网上疯传. 从图片看来,iPhone 7概念图是在iPhone 6的基础上进行的简单改进,造型.细节并没有太大变化,除了将备受吐槽的凸起式摄像头做平外,还采用了无边框的设计. 值得一提的是,在iPhone 5发布时,Martin Hajek设计的一版概念图与苹果发布的

12月22日消息,华为Mate 7是华为发布的一款相对经典的智能手机,一经发布获得了业界以及用户的好评.近日有 网友 曝光了一组图片,一款外形和Mate 7非常相似的产品现身公交车上,或许这将是Mate 7的升级版,命名极有可能是Mate 8.从被曝光的图片上可以了解到,前面板和Mate 7几乎一模一样,似乎采用了无边框设计,左右两侧几乎 看不到黑边,但扬声器部分与Mate 7有着明显不同,这显然不是Mate 7该有的设计风格,而是另一款产品.

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问题描述 求牛人给指条技术学习的明路 本人13年毕业,至今工作将近1年时间,每天从事代码复制粘贴和简单代码编写的工作,知道程序员需要不断学习,特别希望知道从哪学起 解决方案 会编程 编好程 是程序员本质的区别 如果你会实现功能了 就追求性能 都会了就转架构方向把 解决方案二: 会复制,那你还得回阅读 解决方案三: 主要还是会懂得逻辑,这是编程不可缺少的部分